Anche il sistema di riconoscimento delle targhe del parcheggio ha un algoritmo? Il suo applicat pratico

Negli ultimi anni, la continua crescita della proprietà di auto private ha anche guidato il vigoroso sviluppo del settore dei parcheggi. Come tecnologia di base del parcheggio intelligente, il riconoscimento della targa è la base di misurazione dell'intero sistema di parcheggio. Cambia ogni giorno che passa e innova rapidamente, e il suo algoritmo cambierà di conseguenza per adattarsi meglio a vari ambienti e emergenze, il sistema di parcheggio della gestione del riconoscimento delle targhe si è diffuso in tutti i campi della nostra vita. La tecnologia di riconoscimento più avanzata porterà più convenienza alle persone. Il sistema di riconoscimento della targa può aprire il cancello e rilasciare il veicolo catturando il numero di targa di entrata e uscita dal sito.

Sappiamo che il numero di targa è l'unica informazione di identificazione del veicolo. Attraverso il numero di targa, possiamo conoscere le informazioni del veicolo. Allo stesso tempo, il sistema di riconoscimento della targa di immatricolazione può non solo riconoscere le informazioni del numero di targa del veicolo, può anche catturare il modello del veicolo ed il corpo del veicolo, che efficacemente assicura la sicurezza di parcheggio del proprietario. Allo stesso tempo, per il parcheggio, le informazioni sul parcheggio del veicolo del proprietario possono essere interrogate attraverso i registri di cattura dentro e fuori dal parcheggio, in modo da evitare false segnalazioni di informazioni sul veicolo perse. Per più ambienti, la differenza più grande è che l'effetto di imaging del riconoscimento della targa peggiora a causa del cambiamento della luce naturale e i fattori che influenzano l'effetto di imaging sono diversi nelle diverse scene.

Anche l'algoritmo del sistema di riconoscimento della targa del parcheggio di tigerwong sarà diverso: 1. Il tempo ha scarsa visibilità in tempo piovoso e nebbioso, la qualità dell'immagine ottenuta della targa si degraderà seriamente, quindi il sistema di riconoscimento della targa deve realizzare la funzione di ripristino dell'immagine, ovvero l'algoritmo di ripristino dell'immagine viene utilizzato per riprodurre la scena di l'immagine degradata nei giorni piovosi e nebbiosi. 2. La luminosità di notte non è forte e la luce non è dispersa. Di notte, sotto l'azione dei fari, l'immagine della targa può diventare in bianco e nero. Per risolvere questo problema, viene solitamente utilizzata la tecnologia di riempimento intelligente della luce di riempimento del controllo dell'algoritmo. Allo stesso tempo, la doppia dinamica di larghezza è adottata per permettere alla sua macchina fotografica di riconoscimento della targa di catturare i dettagli più luminosi e scuri nella stessa immagine, più vicino a quello che gli occhi umani vedono. 3. Per la luce in avanti e indietro, i parametri di esposizione della telecamera possono essere regolati attraverso tecnologie di controllo della luce intelligenti come l'esposizione locale e la forte soppressione della luce, in modo da ottenere un eccellente controllo automatico delle immagini. 4. Le direzioni del traffico sono diverse. Per il grande angolo formato dal funzionamento del veicolo, l'effetto del trattamento del sistema di riconoscimento della targa dei singoli produttori non è l'ideale. Questo problema è particolarmente evidente nei parcheggi con curve e ampi ingressi e uscite.

Naturalmente, il radiante di grande angolo può essere ridotto controllando l'altezza e l'angolo della macchina fotografica di riconoscimento della targa, tuttavia, non può completamente risolvere questo problema. Il sistema di riconoscimento della targa del parcheggio Tigerwong può risolvere efficacemente questo problema. Come campo di applicazione della filiale della visione artificiale, il riconoscimento della targa coinvolge una serie di processi come l'acquisizione di immagini, la preelaborazione delle immagini, la posizione della targa, la segmentazione dei caratteri e l'output dei risultati del riconoscimento dei caratteri. La tecnologia chiave risiede nella posizione della targa, nella segmentazione dei caratteri e nel riconoscimento dei caratteri. L'algoritmo di riconoscimento esegue la scansione dell'immagine grigia dopo la preelaborazione dell'immagine, determina l'area di destinazione contenente i segmenti della targa sull'immagine grigia e fornisce le coordinate della linea di partenza e l'altezza dell'area delle informazioni della targa.

Quindi, attraverso la segmentazione dei caratteri dell'area dei caratteri riconosciuti, il singolo carattere viene abbinato alla forma dei caratteri standard nel modello di database dei caratteri, in modo da giudicare il contenuto specifico dei caratteri della targa. Rispetto alle stazioni di pedaggio e ai posti di blocco ad alta velocità generali, l'ambiente del parcheggio non ha standard di progettazione unificati, quindi il design di ogni parcheggio sarà diverso, ad esempio se si trova sulla rampa, distanza di riconoscimento, differenza di angolo, se c' è un'isola di sicurezza, ecc. Il sistema di riconoscimento della targa di tigerwong ha reso le soluzioni corrispondenti per questo e gli algoritmi differenti per i collegamenti differenti, notevolmente migliora il tasso di riconoscimento e l'applicabilità di riconoscimento della targa in multi ambiente e multi angolo. Tigerwong fornitore di attrezzature di parcheggio si è concentrata su attrezzature di parcheggio per molti anni! Se avete domande sul sistema di parcheggio, benvenuti a consultare e comunicare.