Fatores que afetam o reconhecimento automático da placa de licença e problemas que precisam de atenção durante a compra

Hoje em dia, a tecnologia de reconhecimento de placas tem sido amplamente utilizada no tráfego urbano e estacionamentos, o que melhorou muito os problemas de congestionamento de tráfego e estacionamento difícil. É claro que a tecnologia de reconhecimento de placas não é onipotente e alguns fatores afetarão seu efeito de reconhecimento. Abaixo, Vamos dar uma olhada nos fatores que afetam o reconhecimento automático da placa e os problemas que precisam ser prestados atenção ao comprar. I. Fatores que afetam o reconhecimento automático da placa de licença: 1. A influência da imagem no reconhecimento. Somente quando a imagem é focada claramente, o resultado do reconhecimento pode alcançar um efeito satisfatório.

Quando o tamanho da placa de licença na imagem é 150x40 matriz de pontos, os caracteres não são fáceis de aderir, o que é propício para a segmentação, e as características de caracteres após a segmentação são óbvias, o que é propício ao reconhecimento. 2. O impacto da velocidade do veículo nas imagens. O padrão de vídeo PAL adotado na China é de 25 imagens por segundo (o intervalo entre as imagens é de 40 milissegundos). Suponha que a profundidade de campo (faixa de imagem clara) da lente da câmera seja de 1,0 m. Para a velocidade do veículo de 90 km/h (0,001*3600/0,04 = 90), a câmera só pode capturar 1 quadro de imagens claras. Para obter imagens mais claras, devemos tentar aumentar a profundidade de campo. A maneira específica é aumentar a lente e reduzir o tamanho da câmera CCD. 3. Impacto do dispositivo de gatilho na imagem no sistema de multitarefa do Windows, o tempo de comutação de tarefas é extremamente instável. De acordo com a medição real, esse tempo varia de 0 a centenas de milissegundos.

Quando a ocupação da CPU do sistema é alta, o tempo de comutação da tarefa é muito longo. A ocupação da CPU do sistema de aplicação de vídeo é relativamente alta. O dispositivo de gatilho realmente usa o método de consulta de tarefas para detectar o estado da porta de E/S e capturar a imagem quando as condições definidas são atendidas. Como há um certo atraso na detecção da alteração do status da porta de E/S, a imagem capturada pode não ser a mais clara. Esta situação é mais óbvia quando a velocidade do veículo é alta. 4. A influência do modelo do veículo na imagem é óbvia se a bobina de indução à terra ou o gatilho infravermelho são usados. A posição do gatilho do guindaste e do carrinho pode exceder 0,5 m, mesmo em baixa velocidade. Quando excede 1m, a imagem capturada pode não ser a mais clara. 5. Por que a velocidade de reconhecimento é rápida? Em estradas urbanas e rodovias nacionais, a velocidade é geralmente de 0 a 80 km/h. O sistema real de aplicação de parada de veículos deve atingir esse nível de velocidade, em vez de limitar a velocidade.

Na velocidade de 80 km/h, a câmera tem apenas uma imagem clara. A única maneira de capturar com precisão este quadro de imagem é capturar e reconhecer a imagem quadro a quadro, o que requer que o tempo de captura e reconhecimento não seja superior a 40ms. A fim de garantir o funcionamento normal do sistema de janelas, este tempo tem de ser reduzido para menos de 20ms. II. Pontos de atenção ao comprar o sistema de reconhecimento de placas: 1. Estabilidade com a melhoria do algoritmo de produto e tecnologia dos operadores, tigerwong acredita que a integração tem sido um tópico importante, e a coisa mais importante a prestar atenção nesta fase é a estabilidade. A definição de estabilidade é: dentro de uma determinada faixa de velocidade, a precisão que deve ser alcançada não produzirá erro excessivo devido à influência do ambiente externo. 2. A taxa de reconhecimento medida quase todo mundo afirma ter uma alta taxa de reconhecimento.

No entanto, a fim de evitar a transferência da responsabilidade pela operação deficiente devido a diferenças na cognição do produto entre os dois lados, os usuários podem desejar exigir testes de campo ao comprar o sistema de reconhecimento da placa, e o tempo de teste deve ser superior a duas semanas, o que pode avaliar melhor se os resultados do reconhecimento são exagerados. Como Taiwan é um ambiente mutável, devemos ser capazes de compreender cerca de 80% das situações que podem afetar a taxa de reconhecimento no campo em duas semanas. Se medirmos apenas por um dia ou mesmo algumas horas, não podemos entender. 3. Além disso, a arquitetura de software e hardware, como o reconhecimento de placas de veículos é um sistema, a qualidade da arquitetura de software e hardware certamente afetará os resultados apresentados. Quanto a que tipo de software e hardware é adequado para que tipo de ambiente, ele deve variar de acordo com o ambiente, porque diferentes ambientes de aplicação podem não ter os mesmos requisitos para a taxa de reconhecimento, que deve contar com a acumulação de experiência. Com a ampla aplicação do reconhecimento de placas, tornou-se gradualmente uma parte importante do sistema de gerenciamento de transporte urbano inteligente e estacionamento, e também levou muitos estacionamentos a introduzir a tecnologia de reconhecimento automático de placas.

Embora existam muitos estacionamentos equipados com tecnologia de reconhecimento de placas na China, ainda existem algumas áreas que não estão instaladas e não sabem muito sobre isso. Portanto, ao comprar o sistema de reconhecimento de placas, você precisa conhecer alguns conhecimentos básicos. Não compre que não funcione, gaste dinheiro injustificado e atrase o projeto. O fornecedor de equipamentos de estacionamento Tigerwong tem se concentrado em equipamentos de estacionamento por muitos anos! Se você tiver alguma dúvida sobre o sistema de estacionamento, bem-vindo a consultar e se comunicar.