Өнөө үед автомашины дугаар таних технологи нь хотын замын хөдөлгөөн, зогсоолуудад өргөн хэрэглэгдэж байгаа нь замын түгжрэл, хүндрэлтэй зогсоолын асуудлыг эрс сайжруулж байна. Мэдээжийн хэрэг, автомашины дугаарыг таних технологи нь бүхнийг чадагч биш бөгөөд зарим хүчин зүйл нь түүний таних нөлөөнд нөлөөлнө. Автомашины дугаарыг автоматаар танихад нөлөөлдөг хүчин зүйлүүд болон худалдан авахдаа анхаарах асуудлуудыг доороос харцгаая. I. Автомашины дугаарыг автоматаар танихад нөлөөлөх хүчин зүйлүүд: 1. Хүлээн зөвшөөрөхөд дүрсний нөлөө. Зөвхөн зураг тодорхой төвлөрсөн үед л таних үр дүн нь сэтгэл ханамжтай үр дүнд хүрч чадна.
Зурган дээрх автомашины улсын дугаарын хэмжээ 150x40 цэгийн матриц байх үед тэмдэгтүүд нь наалдахад амаргүй байдаг нь сегментчилэх, сегментчилсний дараах тэмдэгтүүдийн онцлог нь илт харагдаж байгаа нь танихад тохиромжтой. 2. Зурган дээрх тээврийн хэрэгслийн хурдны нөлөө. Хятадад батлагдсан PAL видео стандарт нь секундэд 25 зураг (зураг хоорондын зай 40 миллисекунд) юм. Камерын линзний талбайн гүн (тодорхой дүрсний хүрээ) 1.0м байна гэж бодъё. Тээврийн хэрэгслийн хурд 90 км / цаг (0.001 * 3600 / 0.04 = 90) бол камер нь зөвхөн 1 фрэйм тод зураг авах боломжтой. Илүү тодорхой зураг авахын тулд бид талбайн гүнийг нэмэгдүүлэхийг хичээх хэрэгтэй. Тодорхой арга бол линзийг нэмэгдүүлэх, CCD камерын хэмжээг багасгах явдал юм. 3. Windows multitasking систем дэх гох төхөөрөмжийн зураг дээрх нөлөөлөл, ажил солих хугацаа маш тогтворгүй байна. Бодит хэмжилтийн дагуу энэ хугацаа 0-ээс хэдэн зуун миллисекунд хооронд хэлбэлздэг.
Системийн CPU-ийн ачаалал ихтэй үед ажил солих хугацаа маш урт байдаг. Видео хэрэглээний системийн CPU-ийн ачаалал харьцангуй өндөр байна. Триггер төхөөрөмж нь оролт / гаралтын портын төлөвийг илрүүлэхийн тулд даалгавар асуулгын аргыг ашигладаг бөгөөд тогтоосон нөхцөл хангагдсан үед зураг авдаг. Орох / гаралтын портын төлөвийн өөрчлөлтийг илрүүлэхэд тодорхой саатал гардаг тул авсан зураг нь хамгийн тод биш байж магадгүй юм. Энэ байдал нь тээврийн хэрэгслийн хурд өндөр байх үед илүү тод илэрдэг. 4. Газрын индукцийн ороомог эсвэл хэт улаан туяаны гох ашигласан эсэхээс үл хамааран тээврийн хэрэгслийн загвар зураг дээр үзүүлэх нөлөө нь тодорхой байна. Кран ба троллейбусны гох байрлал нь бага хурдтай байсан ч 0.5 м-ээс хэтэрч болно. Энэ нь 1м-ээс хэтрэх үед авсан зураг хамгийн тод биш байж магадгүй. 5. Таних хурд яагаад хурдан байдаг вэ? Хотын зам болон улсын чанартай авто замд хурд нь ерөнхийдөө 0-80 км/цаг байна. Бодит тээврийн хэрэгслийн баривчлах програмын систем нь хурдыг хязгаарлахын оронд энэ хурдны түвшинд хүрэх ёстой.
80км/цагийн хурдтай камер нь зөвхөн нэг тодорхой дүрстэй. Энэ зургийн жаазыг үнэн зөв авах цорын ганц арга бол зургийн жаазыг кадр тус бүрээр нь барьж, таних явдал бөгөөд энэ нь зураг авах, таних хугацаа 40 мс-ээс ихгүй байхыг шаарддаг. Windows системийн хэвийн ажиллагааг хангахын тулд энэ хугацааг 20 мс-ээс бага байлгах шаардлагатай. II. Автомашины дугаар таних системийг худалдан авахдаа анхаарах зүйлс: 1. Бүтээгдэхүүний алгоритм, операторуудын технологийг сайжруулснаар тогтвортой байдал нь интеграци нь чухал сэдэв байсаар ирсэн бөгөөд энэ үе шатанд анхаарах хамгийн чухал зүйл бол тогтвортой байдал гэж Tigerwong үзэж байна. Тогтвортой байдлын тодорхойлолт нь: өгөгдсөн хурдны хязгаарт хүрэх ёстой нарийвчлал нь гадаад орчны нөлөөллөөс шалтгаалан хэт их алдаа гаргахгүй. 2. Хэмжсэн таних түвшин нь бараг бүх хүн өндөр хүлээн зөвшөөрөх хувьтай гэж мэдэгддэг.
Гэсэн хэдий ч, хоёр талын бүтээгдэхүүний танин мэдэхүйн ялгаатай байдлаас шалтгаалан буруу ажиллаж байгаагийн хариуцлагыг шилжүүлэхээс зайлсхийхийн тулд хэрэглэгчид автомашины дугаар таних системийг худалдан авахдаа хээрийн туршилт хийхийг хүсч болох бөгөөд туршилтын хугацаа нь хоёр долоо хоногоос илүү байх ёстой. хүлээн зөвшөөрөх үр дүн хэтрүүлсэн эсэхийг илүү сайн шүүж чадна. Тайвань бол өөрчлөгддөг орчин учраас бид хоёр долоо хоногийн дотор тухайн салбарт хүлээн зөвшөөрөгдөх түвшинд нөлөөлж болзошгүй нөхцөл байдлын 80 орчим хувийг ойлгох чадвартай байх ёстой. Хэрэв бид үүнийг нэг өдөр, бүр хэдхэн цагийн турш хэмждэг бол бид үүнийг ойлгохгүй. 3. Нэмж дурдахад, машины дугаарыг таних нь систем учраас програм хангамж, техник хангамжийн архитектурын чанар нь танилцуулсан үр дүнд нөлөөлөх нь дамжиггүй. Ямар төрлийн программ хангамж, техник хангамж нь ямар орчинд тохиромжтой вэ гэвэл тухайн орчноос хамаарч өөр өөр байх ёстой, учир нь өөр өөр хэрэглээний орчин нь хүлээн зөвшөөрөх хурдад ижил шаардлага тавьдаггүй бөгөөд энэ нь туршлага хуримтлалд тулгуурлах ёстой. Автомашины улсын дугаар таних системийг өргөнөөр ашигласнаар энэ нь аажмаар хотын ухаалаг тээвэр, автомашины зогсоолын удирдлагын тогтолцооны чухал хэсэг болж, олон зогсоол автомашины дугаарыг автоматаар таних технологийг нэвтрүүлэхэд түлхэц болсон.
Хятадад автомашины дугаар таних технологиор тоноглогдсон зогсоолууд олон байгаа ч суурилуулаагүй, төдийлөн сайн мэддэггүй газрууд байсаар байна. Тиймээс автомашины дугаар таних системийг худалдан авахдаа зарим нэг суурь мэдлэгтэй байх хэрэгтэй. Бүтэхгүй байгаа зүйлийг бүү худалдаж ав, үндэслэлгүй мөнгө зарцуулж, төслийг хойшлуул. Tigerwong зогсоолын тоног төхөөрөмж нийлүүлэгч нь олон жилийн турш зогсоолын тоног төхөөрөмжид анхаарлаа хандуулж ирсэн! Хэрэв танд зогсоолын системийн талаар асуух зүйл байвал зөвлөлдөж, харилцах боломжтой.
Shenzhen TigerWong Technology Co.,Ltd
Утас: +86 13717037584
И-мэйл: info@sztigerwong.com
Нэмэх: 1-р давхар, А2 байр, Цахиурын хөндийн эрчим хүчний дижитал аж үйлдвэрийн парк, №. 22 Дафу зам, Гуанлан гудамж, Лонгхуа дүүрэг,
Шэньжэнь, Гуандун муж, Хятад