Factores que afectan el reconocimiento automático de matrículas y los problemas que requieren atención durante la compra

Hoy en día, la tecnología de reconocimiento de matrículas se ha utilizado ampliamente en el tráfico urbano y los estacionamientos, lo que ha mejorado mucho los problemas de congestión del tráfico y estacionamiento difícil. Por supuesto, la tecnología de reconocimiento de matrículas no es omnipotente y algunos factores afectarán su efecto de reconocimiento. A continuación, echemos un vistazo a los factores que afectan el reconocimiento automático de matrículas y los problemas a los que se debe prestar atención al comprar. I. Factores que afectan el reconocimiento automático de la matrícula: 1. La influencia de la imagen en el reconocimiento. Solo cuando la imagen se enfoca claramente, el resultado del reconocimiento puede lograr un efecto satisfactorio.

Cuando el tamaño de la placa en la imagen es de 150x40 matriz de puntos, los caracteres no son fáciles de adherir, lo que es propicio para la segmentación, y las características del carácter después de la segmentación son obvias, lo que conduce al reconocimiento. 2. El impacto de la velocidad del vehículo en las imágenes. El estándar de video PAL adoptado en China es de 25 imágenes por segundo (el intervalo entre imágenes es de 40 milisegundos). Suponga que la profundidad de campo (rango de imagen claro) de la lente de la cámara es de 1,0 m. Para la velocidad del vehículo de 90 km/h (0.001*3600/0,04 = 90), la cámara solo puede capturar 1 fotograma de imágenes claras. Para obtener imágenes más claras, deberíamos intentar aumentar la profundidad de campo. La forma específica es aumentar la lente y reducir el tamaño de la cámara CCD. 3. Impacto del dispositivo de activación en la imagen en el sistema multitarea de Windows, el tiempo de conmutación de tareas es extremadamente inestable. Según la medición real, este tiempo varía de 0 a cientos de milisegundos.

Cuando la ocupación de la CPU del sistema es alta, el tiempo de conmutación de la tarea es muy largo. La ocupación de la CPU del sistema de aplicación de video es relativamente alta. El dispositivo desencadenador utiliza en realidad el método de consulta de tareas para detectar el estado del puerto de E/S y capturar la imagen cuando se cumplen las condiciones establecidas. Debido a que hay un cierto retraso en la detección del cambio de estado del puerto de E/S, la imagen capturada puede no ser la más clara. Esta situación es más obvia cuando la velocidad del vehículo es alta. 4. La influencia del modelo del vehículo en la imagen es obvia si se utiliza la bobina de inducción terrestre o el gatillo infrarrojo. La posición de disparo de la grúa y el carro puede exceder los 0,5 m incluso a baja velocidad. Cuando supere 1m, la imagen capturada puede no ser la más clara. 5. ¿Por qué la velocidad de reconocimiento es rápida? En las vías urbanas y carreteras nacionales, la velocidad es generalmente de 0 a 80 km/h. El sistema de aplicación de detención del vehículo real debería alcanzar este nivel de velocidad, en lugar de limitar la velocidad.

A la velocidad de 80 km/h, la cámara tiene una sola imagen clara. La única forma de capturar con precisión este marco de imagen es capturar y reconocer la imagen cuadro por cuadro, lo que requiere que el tiempo de captura y reconocimiento no sea superior a 40ms. Para garantizar el funcionamiento normal del sistema de ventanas, este tiempo debe reducirse a menos de 20ms. II. Puntos de atención al comprar el sistema de reconocimiento de matrículas: 1. Estabilidad con la mejora del algoritmo del producto y la tecnología de los operadores, tigerwong cree que la integración ha sido durante mucho tiempo un tema importante, y lo más importante a lo que hay que prestar atención en esta etapa es la estabilidad. La definición de estabilidad es: dentro de un rango de velocidad dado, la precisión que debe lograrse no producirá un error excesivo debido a la influencia del entorno externo. 2. La tasa de reconocimiento medida casi todo el mundo afirma tener una alta tasa de reconocimiento.

Sin embargo, para evitar cambiar la responsabilidad de una operación deficiente debido a las diferencias en la cognición del producto entre las dos partes, los usuarios pueden desear requerir pruebas de campo al comprar el sistema de reconocimiento de matrículas, y el tiempo de prueba debe ser de más de dos semanas, que puede juzgar mejor si los resultados del reconocimiento son exagerados. Debido a que Taiwán es un entorno cambiante, deberíamos poder comprender aproximadamente el 80% de las situaciones que pueden afectar la tasa de reconocimiento en el campo en dos semanas. Si solo lo medimos por un día o incluso unas pocas horas, no podemos entenderlo. 3. Además, la arquitectura de software y hardware, dado que el reconocimiento de matrículas es un sistema, la calidad de la arquitectura de software y hardware ciertamente afectará los resultados presentados. En cuanto a qué tipo de software y hardware es adecuado para qué tipo de entorno, debe variar según el entorno, porque los diferentes entornos de aplicación pueden no tener los mismos requisitos para la tasa de reconocimiento, que deben depender de la acumulación de experiencia. Con la amplia aplicación del reconocimiento de matrículas, se ha convertido gradualmente en una parte importante del transporte inteligente urbano y el sistema de gestión de estacionamiento de automóviles, y también ha llevado a muchos estacionamientos a introducir tecnología de reconocimiento automático de matrículas.

Aunque hay muchos estacionamientos equipados con tecnología de reconocimiento de matrículas en China, todavía hay algunas áreas que no están instaladas y no saben mucho al respecto. Por lo tanto, al comprar el sistema de reconocimiento de matrículas, necesita conocer algunos conocimientos básicos. No lo compre que no funcione, gaste dinero injustificado y retrase el proyecto. ¡El proveedor de equipos de estacionamiento Tigerwong se ha centrado en equipos de estacionamiento durante muchos años! Si tiene alguna pregunta sobre el sistema de estacionamiento, bienvenido a consultar y comunicarse.