loading

影响车牌自动识别的因素及购买过程中需要注意的问题

如今,车牌识别技术已广泛应用于城市交通和停车场,极大地改善了交通拥堵、停车难等问题。 当然,车牌识别技术并不是万能的,一些因素会影响其识别效果。 下面,让我们来看看影响自动车牌识别的因素以及购买时需要注意的问题。 I. 影响车牌自动识别的因素: 1. 图像对识别的影响。 只有当图像聚焦清晰时,识别结果才能达到满意的效果。

影响车牌自动识别的因素及购买过程中需要注意的问题 1

当图像中的车牌尺寸为150x40点阵时,字符不易附着,有利于分割,分割后的字符特征明显,有利于识别。 2. 车速对图像的影响。 中国采用的PAL视频标准是每秒25张图像 (图像间隔为40毫秒)。 假设相机镜头的景深 (清晰图像范围) 为1.0m。 对于90千米/h的车速 (0.001*3600/0.04 = 90),相机只能捕获1帧清晰的图片。 为了获得更清晰的图像,我们应该尝试增加景深。 具体做法是增加镜头,减小CCD相机的尺寸。 3. 触发设备对图像的影响在Windows多任务系统中,任务切换时间极不稳定。 根据实际测量,此时间范围从0到数百毫秒。

当系统CPU占用率高时,任务切换时间非常长。 视频应用系统的CPU占用率相对较高。 触发设备实际上使用任务查询方法来检测I/O端口的状态,并在满足设置条件时捕获图像。 由于检测到I/O端口状态的变化存在一定的延迟,因此捕获的图像可能不是最清晰的。 这种情况在车速较高的情况下更加明显。 4. 无论是使用地面感应线圈还是红外触发器,车辆模型对图像的影响都是显而易见的。 即使在低速时,起重机和手推车的触发位置也可能超过0.5m。 当超过1m时,捕获的图像可能不是最清晰的。 5. 为什么识别速度快?在城市道路和国道上,速度一般为0至80千米/h。 实际的车辆逮捕应用系统应达到此速度水平,而不是限制速度。

以80千米/h的速度,相机只有一个清晰的图像。 准确捕捉这一帧图像的唯一方法是逐帧捕获和识别图像,这要求捕获和识别时间不得超过40ms。 为了保证windows系统的正常运行,这个时间不得不减少到20毫秒以内。 II. 购买车牌识别系统时的注意事项: 1. 稳定性随着运营商的产品算法和技术的提高,tigerwong认为集成长期以来一直是一个重要的话题,现阶段最需要注意的是稳定性。 稳定性的定义是: 在给定的速度范围内,必须达到的精度不会因为外界环境的影响而产生过大的误差。 2. 测得的识别率几乎每个人都声称具有很高的识别率。

但为了避免双方因产品认知差异而推卸操作不畅的责任,用户在购买车牌识别系统时不妨要求进行实地测试,测试时间要在两周以上,这样可以更好地判断识别结果是否夸大。 因为台湾是一个多变的环境,我们应该能够在两周内掌握大约80% 可能影响该领域识别率的情况。 如果我们只测量一天甚至几个小时,我们就无法理解。 3. 软件和硬件体系结构此外,由于车牌识别是一个系统,因此软件和硬件体系结构的质量肯定会影响所呈现的结果。 至于什么样的软件和硬件适合什么样的环境,它必须根据环境而有所不同,因为不同的应用环境对识别率的要求不一定相同,这必须依靠经验积累。 随着车牌识别的广泛应用,它逐渐成为城市智能交通和停车场管理系统的重要组成部分,也促使许多停车场引入了自动车牌识别技术。

影响车牌自动识别的因素及购买过程中需要注意的问题 2

虽然国内有很多配备了车牌识别技术的停车场,但仍有一些地区没有安装,对其了解不多。 因此,在购买车牌识别系统时,您需要了解一些基本知识。 不要买不起作用的东西,花不合理的钱,拖延项目。 Tigerwong停车设备供应商多年来专注于停车设备!如果您对停车系统有任何疑问,欢迎咨询和沟通。

请与我们联系
推荐的文章
案例
lpr停车解决方案的介绍当我们要写很多人们需要理解的东西时,我们将不得不考虑一些非常复杂的问题
引入lpr停车解决方案lpr停车系统现已安装在各种轿车和轻型卡车上。 它们已安装在各种行业
LPR 停车解决方案的介绍 标题为“LPR 停车解决方案的介绍”的博客的一段,其中该部分的重点是“介绍
在购买 lpr 停车解决方案之前需要考虑哪些重要因素?我已经为我的办公室购买停车设备一段时间了。 唯一的
lpr停车解决方案介绍大多数时候当有人需要在一个设备上使用很多以上的按钮时,他们会选择使用最常用的
什么是 lpr 停车解决方案?大多数时候人们不知道他们在停车系统中寻找什么。 很多时候,他们只是停在同一个地方,然后
lpr停车解决方案的引入停车场和停车场机器是清除车内污垢和树叶的唯一手段。 通过安装系船柱或智能
引入 lpr 停车解决方案 现代世界的发明已经很古老了。 技术和进步的历史是漫长而多变的。 它已经看到了adva
引入 lpr 停车解决方案 lpr 停车系统旨在提高使用公共交通工具的人们的生活质量。 唯一的问题
lpr停车解决方案介绍这是在许多领域获得高质量结果的众所周知的方法。 它也被称为制造的预测方法
没有数据
深圳市虎王科技有限公司是领先的车辆智能停车系统、车牌识别系统、行人门禁闸机、人脸识别终端等门禁解决方案提供商。 LPR停车解决方案 .
没有数据
CONTACT US

深圳市泰格旺科技有限公司

电话:86 13717037584

电子邮件: info@sztigerwong.com

地址:硅谷动力数字产业园A2栋一楼 龙华区观澜街道大富路22号

中国广东省深圳市  

                    

版权©2021深圳市TigerWong科技有限公司  | 网站地图
Contact us
skype
whatsapp
messenger
contact customer service
Contact us
skype
whatsapp
messenger
取消
detect