Oggigiorno, la tecnologia di riconoscimento delle targhe è stata ampiamente utilizzata nel traffico urbano e nei parcheggi, il che ha notevolmente migliorato i problemi di congestione del traffico e di parcheggio difficile. Naturalmente, la tecnologia di riconoscimento della targa non è onnipotente e alcuni fattori influenzeranno il suo effetto di riconoscimento. Di seguito, diamo un'occhiata ai fattori che influenzano il riconoscimento automatico della targa e ai problemi a cui è necessario prestare attenzione al momento dell'acquisto. I. Fattori che influenzano il riconoscimento automatico della targa: 1. L'influenza dell'immagine sul riconoscimento. Solo quando l'immagine è focalizzata in modo chiaro, il risultato del riconoscimento può ottenere un effetto soddisfacente.
Quando la dimensione della targa nell'immagine è 150x40 matrice di punti, i caratteri non sono facili da aderire, il che favorisce la segmentazione e le caratteristiche dei caratteri dopo la segmentazione sono evidenti, il che favorisce il riconoscimento. 2. L'impatto della velocità del veicolo sulle immagini. Lo standard video PAL adottato in Cina è di 25 immagini al secondo (l'intervallo tra le immagini è di 40 millisecondi). Supponiamo che la profondità di campo (gamma dell'immagine chiara) dell'obiettivo della fotocamera sia 1,0 m. Per la velocità del veicolo di 90 km/h (0,001*3600/0,04 = 90), la fotocamera può catturare solo 1 fotogramma di immagini nitide. Per ottenere immagini più chiare, dovremmo cercare di aumentare la profondità di campo. Il modo specifico è aumentare l'obiettivo e ridurre le dimensioni della fotocamera CCD. 3. Impatto del dispositivo trigger sull'immagine nel sistema multitasking Windows, il tempo di commutazione dell'attività è estremamente instabile. Secondo la misurazione effettiva, questa volta varia da 0 a centinaia di millisecondi.
Quando l'occupazione della CPU del sistema è elevata, il tempo di commutazione dell'attività è molto lungo. L'occupazione della CPU del sistema di applicazione video è relativamente alta. Il dispositivo trigger utilizza effettivamente il metodo di query attività per rilevare lo stato della porta I / O e acquisire l'immagine quando vengono soddisfatte le condizioni impostate. Poiché c' è un certo ritardo nel rilevare il cambiamento dello stato della porta I/O, l'immagine catturata potrebbe non essere la più chiara. Questa situazione è più evidente quando la velocità del veicolo è elevata. 4. L'influenza del modello del veicolo sull'immagine è evidente se viene utilizzata la bobina di induzione a terra o il grilletto a infrarossi. La posizione del grilletto della gru e del carrello può superare 0,5 m anche a bassa velocità. Quando supera 1m, l'immagine catturata potrebbe non essere la più chiara. 5. Perché la velocità di riconoscimento è veloce? Sulle strade urbane e sulle autostrade nazionali, la velocità è generalmente da 0 a 80 km/h. Il sistema di applicazione dell'arresto del veicolo effettivo dovrebbe raggiungere questo livello di velocità, piuttosto che limitare la velocità.
Alla velocità di 80 km/h, la fotocamera ha solo un'immagine chiara. L'unico modo per catturare accuratamente questo fotogramma dell'immagine è catturare e riconoscere l'immagine fotogramma per fotogramma, il che richiede che il tempo di acquisizione e riconoscimento non sia superiore a 40ms. Al fine di garantire il normale funzionamento del sistema Windows, questo tempo deve essere ridotto a meno di 20ms. II. Punti per l'attenzione quando si acquista il sistema di riconoscimento della targa: 1. Stabilità con il miglioramento dell'algoritmo di prodotto e della tecnologia degli operatori, tigerwong ritiene che l'integrazione sia stata a lungo un argomento importante e la cosa più importante a cui prestare attenzione in questa fase è la stabilità. La definizione di stabilità è: all'interno di un dato intervallo di velocità, la precisione che deve essere raggiunta non produrrà errori eccessivi dovuti all'influenza dell'ambiente esterno. 2. Il tasso di riconoscimento misurato quasi tutti affermano di avere un alto tasso di riconoscimento.
Tuttavia, al fine di evitare di spostare la responsabilità per un funzionamento scadente a causa delle differenze nella cognizione del prodotto tra le due parti, gli utenti potrebbero voler richiedere test sul campo quando acquistano il sistema di riconoscimento della targa e il tempo di prova dovrebbe essere superiore a due settimane, che può giudicare meglio se i risultati del riconoscimento sono esagerati. Poiché Taiwan è un ambiente mutevole, dovremmo essere in grado di cogliere circa l'80 % delle situazioni che possono influenzare il tasso di riconoscimento sul campo in due settimane. Se lo misuriamo solo per un giorno o anche per poche ore, non possiamo capirlo. 3. L'architettura software e hardware inoltre, poiché il riconoscimento delle targhe è un sistema, la qualità dell'architettura software e hardware influenzerà sicuramente i risultati presentati. Per quanto riguarda il tipo di software e hardware adatto a quale tipo di ambiente, deve variare in base all'ambiente, perché diversi ambienti di applicazione potrebbero non avere gli stessi requisiti per il tasso di riconoscimento, che deve fare affidamento sull'accumulo di esperienza. Con l'ampia applicazione del riconoscimento della targa, è diventato gradualmente una parte importante del sistema di gestione intelligente dei trasporti urbani e dei parcheggi e ha anche spinto molti parcheggi a introdurre la tecnologia di riconoscimento automatico delle targhe.
Sebbene ci siano molti parcheggi dotati di tecnologia di riconoscimento delle targhe in Cina, ci sono ancora alcune aree che non sono installate e non ne sanno molto. Pertanto, Al momento dell'acquisto del sistema di riconoscimento della targa, è necessario conoscere alcune conoscenze di base. Non comprarlo che non funziona, spendere soldi ingiustificati e ritardare il progetto. Tigerwong fornitore di attrezzature di parcheggio si è concentrata su attrezzature di parcheggio per molti anni! Se avete domande sul sistema di parcheggio, benvenuti a consultare e comunicare.
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