TGW ist Professor für Design und Lösung für das Park management system
Heutzutage ist die Kennzeichen erkennungs technologie im städtischen Verkehr und auf Parkplätzen weit verbreitet, was die Probleme der Verkehrs staus und des schwierigen Parkens erheblich verbessert hat. Natürlich ist die Kennzeichen erkennungs technologie nicht allmächtig, und einige Faktoren beeinflussen den Erkennungs effekt. Im Folgenden betrachten wir die Faktoren, die die automatische Kennzeichen erkennung beeinflussen, und die Probleme, die beim Kauf beachtet werden müssen. I. Faktoren, die die automatische Kennzeichen erkennung beeinflussen: 1. Der Einfluss des Bildes auf die Erkennung. Nur wenn das Bild klar fokussiert ist, kann das Erkennungs ergebnis einen zufriedenstellen den Effekt erzielen.
Wenn die Größe des Nummern schildes im Bild eine Punkt matrix von 150x40 beträgt, sind die Zeichen nicht leicht zu haften, was der Segment ierung förderlich ist, und die Zeichen merkmale nach der Segment ierung sind offen sichtlich, was der Erkennung förderlich ist. 2. Die Auswirkungen der Fahrzeug geschwindigkeit auf Bilder. Der in China angenommene PAL-Videos tandard beträgt 25 Bilder pro Sekunde (das Intervall zwischen den Bildern beträgt 40 Millisekunden). Angenommen, die Schärfentiefe (klarer Bildbereich) des Kamera objektivs beträgt 1,0 m. Für die Fahrzeug geschwindigkeit von 90 km/h (0,001*3600/0,04 = 90) kann die Kamera nur 1 Bild mit klaren Bildern aufnehmen. Um klarere Bilder zu erhalten, sollten wir versuchen, die Schärfentiefe zu erhöhen. Der spezifische Weg besteht darin, das Objektiv zu erhöhen und die Größe der CCD-Kamera zu reduzieren. 3. Auswirkungen des Trigger-Geräts auf das Image im Windows-Multitasking-System, die Task-Umschalt zeit ist äußerst instabil. Nach der tatsächlichen Messung reicht diese Zeit von 0 bis zu Hunderten von Millisekunden.
Wenn die System-CPU-Belegung hoch ist, ist die Aufgaben umschalt zeit sehr lang. Die CPU-Belegung des Video anwendungs systems ist relativ hoch. Das Trigger gerät verwendet tatsächlich die Task-Abfrage methode, um den Zustand des E/A-Ports zu erkennen und das Bild zu erfassen, wenn die festgelegten Bedingungen erfüllt sind. Da es eine gewisse Verzögerung bei der Erkennung der Änderung des E/A-Ports tatus gibt, ist das aufgenommene Bild möglicher weise nicht das klarste. Diese Situation ist offen sichtlicher, wenn die Fahrzeug geschwindigkeit hoch ist. 4. Der Einfluss des Fahrzeug modells auf das Bild ist offen sichtlich, unabhängig davon, ob die Boden induktion spule oder der Infrarot auslöser verwendet wird. Die Auslöse position von Kran und Wagen kann selbst bei niedriger Geschwindigkeit 0,5 m überschreiten. Wenn es 1m übers ch reitet, ist das aufgenommene Bild möglicher weise nicht das klarste. 5. Warum ist die Erkennungs geschwindigkeit schnell? Auf städtischen Straßen und nationalen Autobahnen beträgt die Geschwindigkeit im Allgemeinen 0 bis 80 km/h. Das tatsächliche Fahrzeugs arrest antrags system sollte dieses Geschwindigkeit niveau erreichen, anstatt die Geschwindigkeit zu begrenzen.
Bei einer Geschwindigkeit von 80 km/h hat die Kamera nur ein klares Bild. Die einzige Möglichkeit, diesen Bildrahmen genau zu erfassen, besteht darin, das Bild Frame für Frame zu erfassen und zu erkennen, was erfordert, dass die Erfassungs-und Erkennungs zeit nicht mehr als 40ms beträgt. Um den normalen Betrieb des Windows-Systems zu gewährleisten, muss diese Zeit auf weniger als 20ms reduziert werden. II. Punkte für Aufmerksamkeit beim Kauf von Kennzeichen erfassungs system: 1. Stabilität mit der Verbesserung des Produkt algorithmus und der Technologie der Betreiber, Tiger wong glaubt, dass Integration seit langem ein wichtiges Thema ist, und das Wichtigste, was in diesem Stadium zu beachten ist, ist Stabilität. Die Definition der Stabilität lautet: Innerhalb eines bestimmten Geschwindigkeit bereichs wird die Genauigkeit, die erreicht werden muss, aufgrund des Einflusses der äußeren Umgebung keinen übermäßigen Fehler erzeugen. 2. Die gemessene Erkennungs quote gibt fast jeder an, eine hohe Anerkennung quote zu haben.
Um jedoch zu vermeiden, dass die Verantwortung für einen schlechten Betrieb aufgrund von Unterschieden in der Produkt wahrnehmung zwischen den beiden Seiten verschoben wird, möchten Benutzer möglicher weise beim Kauf des Kennzeichen erkennungs systems Feld tests verlangen, und die Testzeit sollte mehr als zwei Wochen betragen kann besser beurteilen, ob die Erkennungs ergebnisse übertrieben sind. Da Taiwan ein veränderliches Umfeld ist, sollten wir in der Lage sein, in zwei Wochen etwa 80% der Situationen zu erfassen, die die Erkennungs rate vor Ort beeinflussen können. Wenn wir es nur für einen Tag oder sogar ein paar Stunden messen, können wir es nicht verstehen. 3. Software-und Hardware-Architektur darüber hinaus, da die Kennzeichen erkennung ein System ist, wird die Qualität der Software-und Hardware-Architektur sicherlich die präsentierten Ergebnisse beeinflussen. Welche Art von Software und Hardware für welche Art von Umgebung geeignet ist, muss je nach Umgebung variieren, da unterschied liche Anwendungs umgebungen möglicher weise nicht die gleichen Anforderungen an die Erkennungs rate haben, die auf der Akkumulation von Erfahrungen beruhen müssen. Mit der breiten Anwendung der Kennzeichen erkennung ist es allmählich zu einem wichtigen Bestandteil des städtischen intelligenten Verkehrs-und Park verwaltungs systems geworden und hat auch viele Parkplätze dazu veranlasst, eine automatische Kennzeichen erkennungs technologie einzuführen.
Obwohl es in China viele Parkplätze gibt, die mit Kennzeichen erkennungs technologie ausgestattet sind, gibt es immer noch einige Bereiche, die nicht installiert sind und nicht viel darüber wissen. Daher müssen Sie beim Kauf des Kennzeichen erkennungs systems einige Grund kenntnisse kennen. Kaufen Sie es nicht, das nicht funktioniert, geben Sie ungerecht fertigtes Geld aus und verzögern Sie das Projekt. Tiger wong Parka us rüster konzentriert sich seit vielen Jahren auf Parka us rüstung! Wenn Sie Fragen zum Parks ystem haben, können Sie sich gerne beraten und kommunizieren.
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