ナンバープレート認識システムの仕事が続く

自動ナンバー プレート認識 (ANPR) は、画像の光学式文字検出を使用して車両のナンバー プレートを検査するグループ監視方法です。 ナンバー プレート認識を使用して、カメラでキャプチャされた画像とナンバー プレートのテキストを保存できます。 一部のシステムは、車両のドライバーの写真画像を保存することさえできます。

この技術は、世界中の安全および交通アプリケーションで使用されています。 ナンバー プレート認識技術と ANPR は、すべての車両にナンバー プレートがあり、追加の追跡装置を設置する必要がないという事実に基づいているため、セキュリティおよび交通アプリケーションで人気を博しています。 主な利点は、システムが将来の参照のために画像レコードを保存することです。

このシステムは、照明 (赤外線など) とカメラを使用して、車両の前部または後部の画像を撮影し、画像処理ソフトウェアによって分析して、画像とプレート情報を抽出します。 このデータは、施行または記録の収集と維持に使用されます。 ナンバー プレート認識システムまたは自動ナンバー プレート認識システムには、次のコンポーネントがあります。

ナンバー プレート キャプチャ カメラ - 画像をキャプチャします 2. ドライバーが認識できない主に赤外線の照明 3. 撮像ユニットとコンピュータとソフトウェアとをつなぐフレームワーク ４．

システムを実行するコンピューターまたは PC 5. システムで使用されるソフトウェア。 6.

議事録は、システムにオプションが存在する場合、ナンバープレートとドライバーの顔の画像を含むデータベースに記録されます。 7. このシステムは、自動ナンバー プレート リーダーなどの他のハードウェアも使用します。

Car Detector には 2 つの異なるモデルまたはバリエーションがあります。 固定カメラ LPR システム: CarDetector は、車両が動いている場合でも、選択したセキュリティ ゾーンを通過する許可されていない車両を記録し、関係当局に通知します。 システムは、検出時刻、プレート番号と画像、および必要に応じて車両全体の画像を記録します。

2. モバイル LPR システム (CDMS): これは、モバイル法執行車両用に設計されています。 システムが車両を自動的に検出し、プレート画像を抽出して分析し、既存のデータベースと照合します。

これは、警察が盗難車や疑わしい車を検出するのに役立ちます。

時間の降水量と科学技術の進歩により、社会では駐車困難の問題がある程度緩和されており、駐車業界の企業がこの問題に多大な努力を払ってきたことを示しています。 ナンバープレートの認識は市場で適用されており、人々に愛され、確認されており、革新的なインテリジェント駐車管理システムを徐々に開発していきます。 ナンバープレート認識システムが市場で認識され、求められているのはなぜですか? 従来のカード/チケット収集駐車場システムと比較して、ナンバープレート認識システムには、敏感で高速なブロック解除機能、便利な設置、インテリジェンス、簡単なメンテナンスと管理など、より優れた利点があります。 今日、ナンバープレート認識システムは、インテリジェント輸送の重要なコンポーネントの1つです。 実際の状況で広く使用されています。 ナンバープレート認識のプロセスは、ナンバープレートの位置、ナンバープレートの前処理、文字セグメンテーション、文字認識の4つのステップに分けることができます。 ナンバープレート認識システムは、ナンバープレートの全体的な傾き、テキストの傾き、汚れ、ぼかしにうまく対処でき、人間の目では区別が難しいナンバープレート番号を認識できる高度なファジー画像処理技術を採用しています。 それは手動管理のいくつかの抜け穴を補い、所有者の駐車をより確実で安全にします。 今は知性の時代です。 最新の機器製品を管理に使用する方法を知っておく必要があります。 科学技術から管理する方法を知っておく必要があります。 インテリジェント機器を使用して駐車場を管理することで、車両の交通効率を向上させるだけでなく、各車両の安全性を確保することができます。 科学技術の進歩に伴い、駐車場管理は徐々に無人になる傾向があり、よりインテリジェントなデバイスが駐車場を誘導および管理できるようになり、新しいインテリジェント駐車管理システムモードを実現します。 もっと素晴らしい業界ニュースや駐車場の計画を知りたい場合は、タイガーウォンをフォローして、いつでも素晴らしい情報を提供してください!

セキュリティに対する人々の意識の深化に伴い、ますます多くの人々が駐車場の要件を持ち、駐車場のインテリジェントな管理の現状は将来の発展傾向になるでしょう。 科学技術の発展に伴い、駐車場の管理者はますます少なくなり、自動化の程度はますます高くなり、無人サービスは徐々に普及するでしょう。 したがって、インテリジェントな駐車場のナンバープレート認識システムは、将来の駐車場の主要なテーマになります。 世界中の車の数の増加に伴い、人々は都市交通状況にますます注意を払っています。 交通管理を効果的に実施する方法は、政府の関連部門の焦点となっています。

この問題を解決するために、高度な情報処理技術、ナビゲーションおよびポジショニング技術、無線通信技術、自動制御技術、画像処理、車両ナンバープレートを実行することにより、さまざまな交通道路監視および管理システム、車両制御システム、公共交通システムを次々と開発してきました。認識技術とコンピュータネットワーク技術。 ナンバープレート認識技術は、道路、車両、ドライバー、管理者間の接続を強化し、道路交通管理の自動化と車両運転の知的化を実現し、交通安全を強化し、交通渋滞を減らし、輸送効率を改善し、環境汚染を減らし、エネルギーを節約し、経済的活力を向上させます。さらに、駐車場の管理におけるアプリケーションは、駐車の難しさを軽減するための大きな利点でもあります。 困難な駐車と恣意的な充電の問題が人々にとって最大の頭痛の種となっているので、この問題を解決するために、駐車場管理は徐々に知性に向かっていくでしょう。 駐車場のインテリジェントな管理は、主に駐車場に設置されたインテリジェントな駐車管理システムに反映されています。 駐車場管理システムは、出入り口管理、駐車スペースガイダンス、リバースカー検索、自動ナンバープレート認識、セルフサービス支払い、およびその他の多くのサブシステムで構成されています。

同時に、中央充電モードとリモート識別技術を使用して、インテリジェント管理の機能を実現します。 以前の従来の駐車場システムと比較して、駐車場管理ナンバープレート認識システムを追加すると、駐車場への迅速なアクセスと駐車場の支払いの問題を解決するだけでなく、駐車場の駐車スペースを見つけて駐車場に戻るという問題も解決します。 一部の大型駐車場では、駐車から支払いまでのプロセス全体が、以前のように駐車にほとんどの時間を無駄にするのではなく、わずか数分で完了できることがわかります。 インテリジェント駐車システムの開発トレンドは、徐々にインテリジェンスと無人に向かって移動します。 従来の駐車場管理はもはや人々のニーズを満たすことができません。

多くの場所の駐車場は、ナンバープレート認識システムに変換され、アップグレードされ始めています。 同時に、駐車場には駐車スペース案内、逆車両検索、セルフサービス決済システムが設置されているため、駐車場に出入りする車両は、駐車スペース案内システムを通じて駐車スペースをすばやく見つけて駐車場に戻ることができます。フィールド内の車両の数が多いため、所有者は自分の好きな車の駐車位置を一度に見つけることができません。 リバースカー検索システムを通じて、所有者はわずか数分で車両の保管位置を見つけることができます。 同様に、支払い方法は以前よりも多様化されています。 現在の主流のモバイル決済手段であるwechat決済と組み合わせると、人々は駐車場の充電システムと駐車場の独立した決済機のヒントを介して駐車場の出口で支払うことを選択できます。

また、携帯電話でQRコードをスキャンすることで迅速に支払うことができるため、任意の充電がなくなります。ナンバープレート認識により、車の所有者が支払いを待つ時間を節約することもできます。 21世紀の経済のグローバル化と情報化時代の到来により、コンピュータ技術、通信技術、コンピュータネットワーク技術が急速に発展し、動的な情報処理能力とレベルが継続的に向上し、人々のさまざまな分野で広く使用されてきました。社会活動と生活。 高速で効率的な生活のペースは、自動車の普及を避けられない傾向にしています。駐車問題も大きな焦点となり、インテリジェントな駐車場のナンバープレート認識システムの開発も解決に必要な研究トピックになります。将来の駐車問題。 Tigerwongパーキング用品サプライヤーは、長年にわたってパーキング用品に焦点を当ててきました! 駐車システムについて質問がある場合は、相談して連絡してください。

画像のナンバープレート認識システム車両のナンバープレートは、おおよその長方形またはほぼバーム平行四辺形です。 実際の車両ナンバープレートは長方形ですが、画像の車両ナンバープレートは、CCDカメラとキャプチャされた車両ナンバープレートの高さの差が変化し、カメラの角度が異なるため、おおよその長方形または平行四辺形です。 02ナンバープレートのサイズは画像内で比較的安定しています。 実際のアプリケーションでは、撮影された画像が車両の正面画像である場合、車両のフロントナンバープレートは一般に同じ実サイズであり、CCDカメラと車両の間の距離は比較的固定されているため、縮小率は比較的一貫しています。 撮影された画像のナンバープレートのサイズも比較的安定しています。 03車のナンバープレートは画像内である程度傾いていますが、チルト角は一定の範囲内です。 車両上の実際のナンバープレートのわずかな傾きと撮影角度のために、ナンバープレートは画像内である程度傾いている可能性があります。 実用的なアプリケーションでは、カメラの角度と水平度が適切に調整されている限り。 チルト角は可能な限り小さく制御することができる。 04自動車のフロントナンバープレートの文字は、均一なサイズを有し、水平に列に配置される。 一般的なナンバープレート認識システムのフロントナンバープレートでは、7文字が水平に配置されています。 文字セットには、約50の漢字、25の大文字の英字、10のアラビア数字が含まれています。 ナンバープレートの色は、黒い背景に白い文字、刑務所の背景に白い文字、黄色の背景に黒い文字、白い背景に赤い文字、および他の異なる仕様に分けられます。