License Plate Recognition System - Alerts on Stolen Vehicle

Automatic number plate recognition (ANPR) is a group supervision method that uses optical character detection on images to examine the license plates on a vehicle. Licence plate recognition can be used to store the images that have been captured by the camera and the text of the number plate. Some of the systems can even store the photographic image of the driver of the vehicle.

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This technology is used in safety and traffic application worldwide. License plate recognition technology and ANPR has gained popularity in security and traffic applications as it is based on the fact that all vehicles have a license plate and there is no need to install any additional tracking apparatus. The main advantage is that the system stores the image record for future references.

The system uses lighting (such as Infra-red) and a camera to take the image of the front or rear of the vehicle which is then analyzed by image-processing software, which extracts the image and the plate information. This data is then used for enforcement or record collection and maintenance. License plate recognition system or Automatic number plate recognition systems have the following components: 1.

License plate capture camera - which captures the images 2. Lighting mostly infra-red, which the driver cannot recognize 3. Framework that is a connection between the image capturing unit and the computer and the software 4.

A computer or PC which runs the system 5. The software that is used by the system. 6.

License Plate Recognition System - Alerts on Stolen Vehicle 2

The proceedings are recorded on a database which includes the images of the license plate and the driver face if that option is present in the system. 7. The system also uses other hardware including an automatic license plate reader.

Car Detector has two different models or variations: 1. Fixed Camera LPR systems: CarDetector records and informs the concerned authorities regarding any unauthorized vehicles that travel through the chosen security zone, even if the vehicle is moving. The system records the time of detection, the plate number and image and the entire car image if required.

2. Mobile LPR Systems (CDMS): This is designed for mobile law enforcement vehicles. The system automatically detects the vehicle and extracts the plate image, which is then analyzed and matched with the existing database.

This helps the police in detecting stolen or suspect vehicles.

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ナンバープレート認識システム: Lprパーキングシステム
ナンバープレート認識システム: Lprパーキングシステム
ナンバープレート認識システム (Lprパーキングシステム) による: 深センTGWテクノロジー株式会社 ナンバープレート認識システム (lprパーキングシステム) とは何ですか? ナンバープレート認識システム (LPRパーキングシステム) は、監視対象の路面で車両を検出し、車両のナンバープレート情報 (英字、アラビア数字、プレートの色) を自動的に抽出して処理できる技術です。ナンバープレート認識は、広く使用されている現代のインテリジェント輸送システムの重要なコンポーネントの1つです。 デジタル画像処理、パターン認識、コンピュータービジョン、その他の技術に基づいて、LPRカメラで撮影された車両画像またはビデオシーケンスを分析して、各車両の固有のナンバープレート番号を取得し、認識プロセスを完了します。 いくつかのフォローアップ処理方法、駐車場料金管理、交通流量制御指数測定、車両の位置決め、車両の盗難防止、高速道路の過速度の自動監視、電子警察を通じて赤信号、高速道路の料金所などの機能を実現できます。交通安全と都市のセキュリティの維持、交通渋滞の防止、交通自動化の実現に非常に役立ちます管理 深センTGWテクノロジー株式会社の特徴ナンバープレート認識システム。 1.ur ALPRシステムは、バリアゲートを自動持ち上げることができるシンプルな構造、安定した操作を備えており、インストールとメンテナンスが便利です 2クランクとリンケージメカニズムのトランスミッションを消し、機械的故障、低騒音、汚染を軽減する特別なマニュアルパワーオフと自動レバーリフティング装置がANPRシステムに採用されています。 このようにして、停電が発生した場合でも、バリアゲートを手動で持ち上げることができます。 同時に、駐車アクセス制御には、ライン制御をサポートするためのさまざまな制御方法があります。 リモートコントロール、通信プロトコル、その他の制御方法など 3.私たちの適切な駐車アクセス制御は、車両の破壊を防ぐ機能を備えており、ブレーキレバーが誤って車両や歩行者を傷つけるのを効果的に防ぎます。   ナンバープレート認識の動作原理   1.車両検出: 埋め込みコイル検出、赤外線検出、レーダー検出技術、バリアゲートビデオ検出などのさまざまな方法を使用して、2.車両の通過を感知し、画像の収集とキャプチャをトリガーできます。 3.画像収集: リアルタイム、中断のない記録、および高解像度lprカメラを介した通過車両の収集。 4.前処理: ノイズフィルタリング、自動ホワイトバランス、自動露出とガンマ補正、エッジ強調、コントラスト調整など 5.ナンバープレートの位置決め: 将来的には、ナンバープレートの領域を決定するための画像前処理により、グレー画像に対して力スキャンが実行されます。 6.文字カット: 画像内のナンバープレート領域を配置した後、灰色の障壁、二値化などによって、ビット文字領域が正確に決定され、文字スケール特性に従って文字カットが実行されます。 7.文字認識: カットされた文字のスケーリングと特徴の抽出。文字データベーステンプレートの標準の文字表現形式と一致します。  8.効果出力: ナンバープレート認識の効果をテキスト形式で出力します。 動作中のAlprナンバープレートリーダー     ナンバープレート認識の主な応用シナリオ 1.駐車場とコミュニティの入り口 パーキングプレートとコミュニティの入口と出口のナンバープレート認識技術の適用は、主に車両のナンバープレート番号、ナンバープレートの色、出入りの時間を記録し、人員を節約するために車両の自動処理を完了するために使用されます。とフォワードパワー。例えば、スマートコミュニティに入る車両を区別するために使用できます。 それはコミュニティ、非内部車両の完成のための料金所の自動タイミングによるものですか? 一部のユニットでは、このアプリケーションを車両ディスパッチシステムにリンクして、ユニットから車両を自動的かつ客観的に記録することもできます。 駐車場とコミュニティの出入り口で、走行車のナンバープレート番号と駐車時間を手動で記録することは非常に困難です。 エラーが発生するだけでなく、多くの人材を投資する必要があります。 小さなナンバープレート認識装置は、駐車場の入口と出口で多くの質問を処理できます。 ナンバープレートがブロックされ、ペイントにひびが入り、ぼかしを分析して識別することができます。これにより、駐車場と入り口のスタッフにとって多くのトラブルが軽減されます。 2.高速道路有料駅 現在、何千マイルもの高速道路が建設されており、高速道路は遮るものがありません。 各出口には料金所があり、一方では料金徴収を容易にし、交通警察が高速道路の交通を標準化するのに役立ちます。 高速道路料金所の入口と出口にナンバープレート認識技術を適用することで、交通警察が違法トレッキング車両のナンバープレート情報を特定し、一部の違法車両を効果的に処理および逮捕するのを大幅に容易にすることができます。 料金所は一般に屋外環境にあり、一部の車両は高速走行しているため、ナンバープレート認識技術の要件は非常に高くなっています。 従来のナンバープレート認識は、約160Pピクセルのナンバープレート認識です。 有用な画像計画は小さく、ナンバープレートのミス率は高く、料金所のバヨネットのニーズを満たすことができません。 現在、高解像度ナンバープレート認識の適用は、ナンバープレート認識率が低いという問題に対処しており、公安法と交通警察の信頼できる基盤を提供しています。 ナンバープレート認識システムは、料金所の入口と出口に設置されています。 車両が入ると、システムは車両のナンバープレートを認識し、認識されたナンバープレート情報を指定されたベース処理サーバに送信する。 データベース内の疑わしい車両の盗難と比較することで、高速道路の料金所に出入りする道路ゲート車両が疑わしい車両を盗んでいるかどうかを判断でき、違法および違法な事件の発生を大幅に回避し、発生した作業供給に関する情報を確認できます。 3.法執行 わが国の道路の増加と人々の生活水準の全体的な向上に伴い、現在、車を購入する人の数は増え続けており、高速道路にさまざまな違法な問題を投げかけています。 違法な車両罰の必要な根拠として、ナンバープレート認識技術は、ビデオ内の車両ナンバープレートを自動的にチェックして識別することができます。 最も典型的なものは、セキュリティチェックポイントシステムです。 このシステムは、ナンバープレート認識技術がなければ、実際のインテリジェンスがないことを前提としています。 完全なセキュリティバヨネット処理システムには、自動ナンバープレート認識、バヨネットアプリケーションシステム、およびベース処理チャネルの3つの主要な機能が必要です。 その間、ナンバープレートの認識は最も重要な部分です。 ナンバープレート認識の品質はバヨネットシステムの全体的な機能に直接影響し、認識速度はその最も重要な技術的指標です。 認識速度は速く、システム要件はより少ないシステムリソースを占有し、手動介入の可能性は小さく、システムネットワークの作業負担はそれに応じて軽減されます。 ナンバープレートの認識は迅速かつ正確です。 ナンバープレート認識システムはインテリジェントであり、多くの誤警報を回避するために自動比較警報を完成させるのに役立ちます。 盗難防止車両、違法に入手した車両、その他の違法な犯罪検出のための強力で信頼性の高い亀裂検出情報を提供できます。 4.都市交通 近年、社会と経済の急速な発展に伴い、自動車の障壁の数が急速に増加し、道路輸送はますます忙しくなっています。 交通の取り扱い状況とニーズに対する敵意はさらに強まり、交通に関連する刑事および公安事件も年々増加しています。 このような状況下で、先制技術を使用して警察による市内の自動車と運転手の調査と管理を強化し、さまざまな違法および違法行為に影響を与える技術を提供する方法は、警察の交通処理部門が緊急に対処する必要がある問題です。   ナンバープレート認識機のエラーに対処するための3つのソリューション 一般的にナンバープレート認識装置にはいくつかの一般的なエラーしかありませんが、普通の車の所有者はそのようなエラーが発生したときに何をすべきかわかりません。 これらのエラーに対処する方法を見てみましょう。 まず、地上センスコイルが反応していない 所有者がスマートバリアゲートの前で運転したとき、バリアは自動的に開かなかった。 このとき、グランドセンスコイルが誤動作している可能性があります。 あなたの車の到着を感知しなければ、ナンバープレート認識管理システムはチャージバックを識別することができません。 この時点で、所有者は車両が感知範囲を出るまで車両を後退させ、その後数分待ってから再試行する必要があります。 一般に、接地感知コイルに欠陥がある場合、バリアは再開される。 第二に、車両ナンバープレートの問題         それでもスマートバリアが自動的に開かない状況に遭遇した場合は、戻って数分待ってからもう一度やり直してください。 スマートバリアが開かない場合は、車両から降りて、車両のナンバープレートに影響があるかどうかを確認する必要があります。 損傷しているため、ナンバープレート認識システムでは認識できません。 あなたは車を降りて、車のナンバープレートに対処することができます。 最後に、不十分なバランス         最初のテストが失敗した後、車両のナンバープレートが損傷していないと判断されますが、プレート識別のためのインテリジェントなバリアを開くことはできません。 これは、口座残高が不足しており、ナンバープレート認識管理システムがチャージバックを行うことができず、プログラムを実行できないためである可能性がある。 システムはあなたが合格するためのスマートバリアを開きません。 マシンの故障の多くの側面に遭遇したときにパニックする必要はありません。 結局のところ、機械は人間によって作られています。 解決できないものは何もありません!   ナンバープレート認識システムの認識精度を向上させる方法 まず、駐車場の周囲の光が十分に明るいことを確認する必要があります。 暗いまたは夜間のために、いくつかの補足照明器具を適切に追加する必要があります。   第二に、駐車場に出入りする車両のナンバープレートが無傷であることを確認して、スタジアムに出入りする各車両のナンバープレートをキャプチャできるようにします。   最後に、ナンバープレートの認識位置、ナンバープレートのピクセルのサイズ、最高のナンバープレートのピクセルのサイズ以上を確認してください。   以下は、LPRパーキングシステムについて詳しく知るための紹介です。 LPR駐車システムは一般に3つの部分で構成されています: 入口装置、出口装置および管理センター 入口設備には通常、チケットボックス、IC/IDカード読み取りシステム、アクセス制御、地上センサーコイル、車両検出器、音声放送システム、自動カード発行システム、インターホンシステム、電源が含まれます。   出口装置は入口装置に似ていますが、入口に自動カード発行システムはありません。 私たちの機器はオフライン充電機能を実現できるため、出口にゲート制御システムがあります。   管理センターは、駐車システムに記録を保持するための主要な施設です。 主に管理コンピュータ、管理ソフトウェア、カード発行者が含まれます。   もちろん、上记は最も简単なLPRパーキングシステムです。 今日では、駐車場に対する人々のニーズが高まっているため、より安全で便利な駐車モードを提供できるようにするために、画像のコントラスト、ナンバープレートの自動認識など、LPRパーキングシステムに多くの新機能を追加しています。、画像のコントラストの機能を高めるために、機器、ステント、ピラーに固定されたカメラ、ライト、Uクランプが必要になりますが、これらはお客様の要件に応じてオプションです。 さらに、現在のインテリジェント駐車システムには、駐車ガイダンス、リバースカー検索、セルフサービス支払い、携帯電話の問い合わせ、駐車スペースの予約、モバイル支払いなども含まれていることがわかっているため、お客様のさまざまな要件に応じて、高いお客様、プロのパーキングシステムメーカーとしてのミディアムとローエンドの机器。   LPRパーキングシステムを設置する前に知っておくべき常識 LPRパーキングシステムは、駐車場で車両を管理するための最良のパートナーです。 駐車場管理スタッフの右腕でもあります。 それはほとんどすべての駐車場で必要です。 以下は、lprパーキングシステムをインストールする前に知っておくべきことです   1.駐車場のサイズによって異なるlprパーキングシステム管理モードを構築する必要があります。Bluetoothリモートリーディングカードシステム用に設計されたモードや自動ナンバープレート番号認識など、いくつかの代替モードがありますが、とにかく、安定した性能を備えたlprパーキングシステムを選択する必要があります。   2. 駐車場の入り口の幅に応じて安全島の大きさを決定します。   3、技術の発展に伴い、駐車料金システムの機能も絶えず更新されており、人々を満足させるために、拡張できるLPRパーキングシステムを選択する必要があります。便利な後続機器のアップグレードのために、研究とシステムプロバイダーを選択する必要があります。開発能力。 4. 次のプロセスで機器の安定した動作を保証するために、lprパーキングシステムの各部分の性能は安定していなければなりません。   5.lprパーキングシステムは、インストールするのに十分シンプルで、デバッグするのに十分便利です。 一方、パーキングシステムの性能は、外部环境に依存してはならない。   ナンバープレート認識システムの詳細については、 ウィキペディア . 深センTGWテクノロジー株式会社は、最高のソリューションを提供します ナンバープレート認識システム , Lprパーキングシステム 世界の120カ国以上に。解決策が必要な場合は、 お問い合わせ .        
インテリジェントなナンバープレート認識装置は、巨大な交通の流れを管理するのに役立ちます
インテリジェントなナンバープレート認識装置は、巨大な交通の流れを管理するのに役立ちます
による: 深センTGWテクノロジー株式会社 今日、人々の生活の質の向上に伴い、多くの人々が人生を楽しみ始めています。 すべてのホリデーエリアは人で混雑しています。 人々は通常、車やグループツアーで旅行することを選択しますが、混雑した景勝地では、車で来る人駐車場を見つけるのは簡単ではありません。 景勝地の駐車と車両の列の問題を解決するために、景勝地のほとんどの駐車場は、景勝地の駐車の問題を解決するためのナンバープレート認識システムを導入しています。   車両ID認証の新しい方法   インテリジェントなナンバープレート認識管理システムは、ナンバープレート認識技術に依存して、景勝地の駐車場に出入りする車両のナンバープレート情報を正確に認識します。 車両の出入り時間を記録し、自動的に充電することができます。 ユーザーはモバイル支払いを支払います。   ナンバープレート認識システムは、車両認識の速度を上げるだけでなく、駐車料金の効率を向上させ、休暇中の駐車場の圧力を和らげるのに役立ちます。 このシステムは、交通量が多い場合でも妨げられない輸出入を確保し、車両の列を減らすという問題を効果的に解決し、自動運転の旅行者は自信を持って旅行することができます。   風光明媚な駐車場の無人管理を実現   インテリジェントな識別の時代の到来とともに、インテリジェントな識別技術は徐々に手動識別に取って代わります。 軍隊から民間人、そして企業から個人まで、インテリジェント識別システムのカバレッジはますます大きくなります。   駐車場の出入りの混雑に対応して、インテリジェントなナンバープレート認識システムは、景勝地での「無人駐車場」の建設を支援し、従来の手動識別と支払いに取って代わり、駐車場の人員と物的資源を大幅に解放します。ロットと作業効率の向上。 私たちは ナンバープレート認識会社 に特化した ALPRシステム , ( ナンバープレート認識 ) 、私達は提供する ALPRソリューション 世界中のすべて。リンクのベローをクリックして、当社の製品の詳細をご覧ください! ALPRソフトウェア , ALPRカメラ , ALPRハードウェア , ナンバープレート認識システム , LPRカメラ ALPRについてもっと知ることもできます ウィキペディア
ナンバープレート認識システムの応用
ナンバープレート認識システムの応用
ナンバープレート認識システムの応用シナリオ による: 深センTGWテクノロジー株式会社 ナンバープレート認識技術は、動いている車からナンバープレートを抽出して認識するために使用されます。完全な作業原理には、ナンバープレート抽出、画像前処理、特徴抽出、およびナンバープレート文字認識が含まれます。 現在、主要なALPRシステムのナンバープレート認識精度は99.7% の割合に達することができます。 ナンバープレート認識システムと料金徴収システムを組み合わせたため、車の所有者は交差点を通過するときに停止する必要がありません。車両番号の自動識別と自動料金徴収を簡単に実現します。 スマートパーキング認識システムを使用すると、組み込み統合設計を使用してオフラインで作業できます。ナンバープレート認識技術アルゴリズムをカメラに追加したり、白黒リストを設定して車両を管理したりするなど、VIPメンバーが自由に通過できるようにし、非メンバーが無料で通過できないようにすることができます。 1. スマートパーキングシステム ナンバープレート認識システムは、スマート駐車場の入口と出口に設置されており、車両のナンバープレート番号と車両の出入り時刻を記録し、自動ゲートや手すり機の制御装置と組み合わされています。 ナンバープレート認識システムは、時間ベースの自動充電を実現できます。また、利用可能な駐車スペースの数を自動的に計算し、駐車料金の自動管理を実現するためのヒントを提供して、人員を節約し、効率を向上させます。 ナンバープレート認識システムはインテリジェントコミュニティで使用されており、次の車両がこのコミュニティに属しているかどうかを自動的に判断し、非会員車両の自動タイミングと充電を実現できます。 インテリジェントなナンバープレート認識駐車場充電システムは、wuihoutカードの通過を実現し、車両アクセスの効率を効果的に向上させます。 2. モニターとアラーム 「ブラックリスト」に含まれているかどうかを確認したい場合: 希望または報告された車両、未払いの車両、年次検査中の車両、事故および脱出車両など、管理システムにナンバープレート番号を入力するだけで、指定された交差点にシステムが設置されています。チェックポイントまたはいつでも法執行官によって運ばれます。 ナンバープレート認識技術は、通過する車両のすべてのナンバープレート番号を識別し、それらをシステムの「ブラックリスト」と比較します。 指定された車両が見つかると、すぐにアラームメッセージが発行されます... ナンバープレート認識システムは、疲労することなく、非常に低いエラー率で、1日を通して継続的に動作できます。移動中の車両に適応できます。通常の交通に影響を与えることなくナンバープレートの認識を完了することができ、機密性の高い機密性の高い監視プロセス全体でドライバーに影響を与えることはありません。 ナンバープレート認識技術の適用は、法執行の効率を大幅に向上させます。 ナンバープレート認識システムのより多くのアプリケーション産業 1.駐車場の入口と出口でのナンバープレートの認識と監視。 2.高速道路の入口と出口でのナンバープレートの識別と監視。 3. モールの入口と出口でのナンバープレートの識別と監視。 4.政府機関、企業、機関の入口と出口でのナンバープレートの識別と監視。 5. 計量料金。 ナンバープレート認識システムの広範な適用は、住宅地の駐車場などの駐車場の車両管理と駐車料金請求に大いに役立ちました。 これはスマートな交通機関にも大きく貢献しています。 ダイモン人工知能は、スマート路上駐車場、スマート駐車場、3次元駐車場、共有駐車場、新エネルギー充電パイル、その他のサブシステムを含む駐車ソリューションを共有しました。 都市レベルのスマートパーキングソリューションとして、このソリューションはフレームワークとして「高レベルのビデオ + パームパーキングアプリ + AIパーキング管理クラウドプラットフォーム」に基づいており、高レベルのビデオのセットデバイスは8〜12台の駐車スペースを管理できます。そしてナンバープレートの認識率は99.99% と高いです。 ユーザーの路上駐車ビデオや画像記録を自動的に保存できます。 違法駐車を処理し、回避と漏れを回復するための完全な証拠チェーンを提供し、従来の駐車を解決します。 管理効率の低下、肉体労働、操作の面倒、ユーザーエクスペリエンスの低下などの問題。 また、ダイモンの人工知能共有駐車場は、路上駐車場を支点として使用しています。これにより、路上駐車リソースを完全に開放し、市内の公共バス旅行システム、交通指令システム、公安監視システム、交通警察の執行システムを包括的にリンクすることができます。市のプラットフォームを実現するために、1つのネットワーク、統合、インテリジェント駐車管理とプラットフォーム共有、駐車スペース共有、データ共有は、従来の駐車管理モデルを完全に覆しました。 私たちは ナンバープレート認識会社 に特化した ALPRシステム , ( ナンバープレート認識 ) 、私達は提供する ALPRソリューション 世界中のすべて。リンクのベローをクリックして、当社の製品の詳細をご覧ください! ALPRソフトウェア , ALPRカメラ , ALPRハードウェア , ナンバープレート認識システム , LPRカメラ ALPRについてもっと知ることもできます ウィキペディア
ナンバープレート認識システムの動作原理と応用シナリオ
ナンバープレート認識システムの動作原理と応用シナリオ
による: 深センTGWテクノロジー株式会社 ナンバープレート認識システムの動作原理と応用シナリオ ナンバープレート認識システムは、車両のナンバープレート認識におけるコンピュータービデオ画像認識技術のアプリケーションです。 ナンバープレート認識は、高速道路の車両管理や電子料金徴収システムで広く使用されています。 また、DSRCテクノロジーと組み合わせて車両のアイデンティティを特定する主な手段でもあります。 ナンバープレート認識技術では、動作中のナンバープレートを複雑な背景から抽出して認識できる必要があります。車両のナンバープレート認識、画像前処理、特徴抽出、ナンバープレート文字認識などの技術を使用して、車両のナンバープレートを識別する必要があります。プレートと色情報。  駐車場管理では、ナンバープレート認識技術も車両の身元を特定するための主な方法です。 ナンバープレート認識技術と電子非駐車料金システム (ETC) を組み合わせて車両を識別し、車両の自動識別と充電を実現するために車両を停止することなく交差点を通過できるようにします。 駐車場の管理では、入口と出口の車両通行効率を向上させるために、ナンバープレート認識は駐車料金を請求しない車両 (月額トラックや無料の内部車両など) を対象としています。カードや駐車場の必要性を避けるために、無人高速レーンを確立します。 駐車場へのアクセスの管理モードを変更します。 ナンバープレート認識駐車システムの動作原理 今日、都市部の車両の混雑が徐々に拡大するにつれて、多くの道路のジャンクションや駐車場はインテリジェントなナンバープレート認識技術を採用しており、最も顕著な性能は駐車場で使用されていることです。 現在、多くのコミュニティ、商業広場、ショッピングセンター、空港など各主要な駐車場は、従来のカード駐車システムからスマートナンバープレート認識駐車システムに変わりました。 次に、パーキングシステムにおけるナンバープレート認識の原理と応用は何ですか? 一緒に見てみましょう。 まず、駐車場システムにおけるナンバープレート認識の動作原理 1. 車両の表示: 埋め込みコイルの表示、赤外線表示、レーダー表示技術、バリアゲートのビデオ表示などのさまざまな方法を使用して、車両の通過を感知し、画像の収集とキャプチャをトリガーできます。 2. 画像収集: リアルタイムで中断のない記録、および高解像度カメラキャプチャホストを介した通過車両の収集。 3. 前処理: ノイズフィルタリング、オートホワイトバランス、自動露出とガンマ補正、エッジエンハンスメント、コントラスト調整など 4. ナンバープレートの位置決め: 将来的には、ナンバープレートの領域を決定するための画像前処理により、グレー画像に対して力スキャンが実行されます。 5. 文字カット: 画像内のナンバープレート領域を配置した後、灰色の障壁、二値化などによって、ビット文字領域を正確に決定し、文字スケール特性に従って文字カットを実行します。 6. 文字認識: カットされた文字のスケーリングと特徴の抽出。文字データベーステンプレートの標準の文字表現形式と一致します。 7. 効果出力: ナンバープレート認識の効果をテキスト形式で出力します。 ナンバープレート認識パーキングシステムの詳細な動作原理 ナンバープレート認識の2つ、4つの主要なアプリケーション 1、駐車場とコミュニティの入り口 パーキングプレートとコミュニティの入口と出口のナンバープレート認識技術の適用は、主に車両のナンバープレート番号、ナンバープレートの色、出入りの時間を記録し、人員を節約するために車両の自動処理を完了するために使用されます。とフォワードパワー。例えば、スマートコミュニティに入る車両を区別するために使用できます。 それはコミュニティ、非内部車両の完成のための料金所の自動タイミングによるものですか? 一部のユニットでは、このアプリケーションを車両ディスパッチシステムにリンクして、ユニットから車両を自動的かつ客観的に記録することもできます。 駐車場とコミュニティの出入り口で、走行車のナンバープレート番号と駐車時間を手動で記録することは非常に困難です。 エラーが発生するだけでなく、多くの人材を投資する必要があります。 小さなナンバープレート認識装置は、駐車場の入口と出口で多くの質問を処理できます。 ナンバープレートがブロックされ、ペイントにひびが入り、ぼかしを分析して識別することができます。これにより、駐車場と入り口のスタッフにとって多くのトラブルが軽減されます。 2、高速道路有料駅 今日、中国の高速道路は何千マイルも建設されており、高速道路は遮るものがありません。 各出口には料金所があり、一方では料金徴収を容易にし、交通警察が高速道路の交通を標準化するのに役立ちます。 高速道路料金所の入口と出口にナンバープレート認識技術を適用することで、交通警察が違法トレッキング車両のナンバープレート情報を特定し、一部の違法車両を効果的に処理および逮捕するのを大幅に容易にすることができます。 料金所は一般に屋外環境にあり、一部の車両は高速走行しているため、ナンバープレート認識技術の要件は非常に高くなっています。 従来のナンバープレート認識は、約160Pピクセルのナンバープレート認識です。 有用な画像計画は小さく、ナンバープレートのミス率は高く、料金所のバヨネットのニーズを満たすことができません。 現在、高解像度ナンバープレート認識の適用は、ナンバープレート認識率が低いという問題に対処しており、公安法と交通警察の信頼できる基盤を提供しています。 ナンバープレート認識システムは、料金所の入口と出口に設置されています。 車両が入ると、システムは車両のナンバープレートを認識し、認識されたナンバープレート情報を指定されたベース処理サーバに送信する。 データベース内の疑わしい車両の盗難と比較することで、高速道路の料金所に出入りする道路ゲート車両が疑わしい車両を盗んでいるかどうかを判断でき、違法および違法な事件の発生を大幅に回避し、発生した作業供給に関する情報を確認できます。 3. 高速道路のバヨネットでの応用 私たちの国によって作られた道路の数の増加と人々の生活水準の全体的な改善に伴い、車を購入する人々の数は今や増加し続けており、高速道路にさまざまな違法な質問を投げかけています。 違法な車両罰の必要な根拠として、ナンバープレート認識技術は、ビデオ内の車両ナンバープレートを自動的にチェックして識別することができます。 最も典型的なものは、セキュリティチェックポイントシステムです。 このシステムは、ナンバープレート認識技術がなければ、実際のインテリジェンスがないことを前提としています。 完全なセキュリティバヨネット処理システムには、自動ナンバープレート認識、バヨネットアプリケーションシステム、およびベース処理チャネルの3つの主要な機能が必要です。 その間、ナンバープレートの認識は最も重要な部分です。 ナンバープレート認識の品質はバヨネットシステムの全体的な機能に直接影響し、認識速度はその最も重要な技術的指標です。 認識速度は速く、システム要件はより少ないシステムリソースを占有し、手動介入の可能性は小さく、システムネットワークの作業負担はそれに応じて軽減されます。 ナンバープレートの認識は迅速かつ正確です。 ナンバープレート認識システムはインテリジェントであり、多くの誤警報を回避するために自動比較警報を完成させるのに役立ちます。 盗難防止車両、違法に入手した車両、その他の違法な犯罪検出のための強力で信頼性の高い亀裂検出情報を提供できます。 ナンバープレート認識パーキングシステムの詳細な動作原理 4. 都市交通における応用 近年、社会と経済の急速な発展に伴い、自動車の障壁の数が急速に増加し、道路輸送はますます忙しくなっています。 交通の取り扱い状況とニーズに対する敵意はさらに強まり、交通に関連する刑事および公安事件も年々増加しています。 このような状況下で、先制技術を使用して警察による市内の自動車と運転手の調査と管理を強化し、さまざまな違法および違法行為に影響を与える技術を提供する方法は、警察の交通処理部門が緊急に対処する必要がある問題です。 現在、ナンバープレート認識駐車場システムは、現在、管理がより便利で車両が迅速に通過する駐車場管理システムのセットであると考えられています。 高い認識率や速いトラフィックなどの利点のために、多くのユーザーに支持されています。 しかし、駐車場と駐車困難の問題をよりよく管理するために、駐車場システムは絶えずアップグレードされており、機能は絶えず増加しています。 もちろん、ナンバープレート認識技術は遅れてはいけません。 ナンバープレート認識システムは間違いなく駐車場システムの管理に多くの利便性をもたらします。 私たちは ナンバープレート認識会社 に特化した ALPRシステム , ( ナンバープレート認識 ) 、私達は提供する ALPRソリューション 世界中のすべて。リンクのベローをクリックして、当社の製品の詳細をご覧ください! ALPRソフトウェア , ALPRカメラ , ALPRハードウェア , ナンバープレート認識システム , LPRカメラ ALPRについてもっと知ることもできます ウィキペディア
ナンバープレート認識原理
ナンバープレート認識原理
ナンバープレート認識の働き原理 による: 深センTGWテクノロジー株式会社 ナンバープレート認識技術は、画像セグメンテーション、画像認識理論に基づいています。このテクノロジーは、ナンバープレートを含む画像を分析してナンバープレートの位置を決定し、さらにテキスト文字を抽出して認識するために使用されます。   典型的なナンバープレート認識プロセスには、画像取得、画像前処理、ナンバープレート位置決め、文字セグメンテーション、文字認識、および結果出力が含まれる。 プロセスごとに互いに補完的です。 すべてのプロセスは、高い効率と高い干渉防止能力を確保する必要があります。 この方法でのみ、識別処理は満足のいく結果を達成することができる。   ナンバープレート認識システムを実装するには、主に2つの方法があります。1つは静止画像認識で、もう1つは動的ビデオストリーム認識です。 画像認識は、画質、ナンバープレートの改ざん、ナンバープレートの傾きなどの要因によって制限されます。 動的ビデオストリーム認識には、プロセッサのパフォーマンスインジケータによって制限されるより速い認識速度が必要です。特に、モバイル端末でリアルタイムのナンバープレート認識を実現したい場合は、パフォーマンスの最適化が必要です。   ナンバープレート認識には6つの主要なプロセスが含まれていますが、コアアルゴリズムは、ナンバープレートの配置、文字のセグメンテーション、文字認識の3つのモジュールにのみ配置されています。   ナンバープレートの位置付け   ナンバープレートの配置の主なタスクは、静止画またはビデオフレームからナンバープレートの領域を見つけ、その後の処理モジュール処理のためにナンバープレートを画像から分離することです。 ナンバープレートの配置は、システムのパフォーマンスに影響を与える重要な要因の1つです。 現在、ナンバープレートを見つける方法はたくさんありますが、一般的には2つの方法に分けられます。   まず、グラフィック画像に基づく方法。   主に (1) 色エッジアルゴリズム、色距離および類似性アルゴリズムなどの色ベースのローカリゼーション方法があります。; (2) ウェーブレットテクスチャ、水平勾配微分テクスチャなどのテクスチャベースのローカリゼーション方法。 (3) エッジ検出に基づく位置決め方法; (4) 数学的形式に基づく位置決め方法。   グラフィックスおよび画像技術に基づくポジショニング方法は、外部干渉情報による干渉の影響を受けやすく、ポジショニングの失敗を引き起こします。 例えば、色解析に基づく位置決め方法では、ナンバープレートの背景色がナンバープレートの色に似ていると、背景からナンバープレートを抽出することが困難である。 エッジ検出に基づく方法では、ナンバープレートのエッジの汚れが位置決めの失敗を容易に引き起こす可能性があります。 外部干渉情報の干渉もポジショニングアルゴリズムを欺き、ポジショニングアルゴリズムがあまりにも多くの非ナンバープレート候補領域を生成し、システム負荷を増加させます。   第二に、機械学習に基づく方法。   機械学習ベースの方法には、機能工学ベースのポジショニング方法とニューラルネットワークベースのポジショニング方法が含まれます。 たとえば、OpenCVが提供するhaar機能に基づいたカスケード分類器を介して、ナンバープレート位置決めシステムをトレーニングできます。 しかし、この方法はトレーニングに非常に時間がかかり、分類とポジショニングの効率も低くなります。 したがって、ターゲットローカリゼーションの分野では、ニューラルネットワークベースの方法が主流の方法です。 ニューラルネットワークベースのローカリゼーション方法では、畳み込みニューラルネットワークは主にターゲット機能を学習するために使用されます。 畳み込みニューラルネットワークには翻訳不変性があるため、学習プロセスで候補領域を補足し、候補領域を分類することができます。 正しく分類された候補領域は、ターゲットの位置である。 このような方法には、RCNN、より高速なRCNN、SSDなど、多くの実装モデルがあります。   文字セグメンテーション   文字セグメンテーションのタスクは、マルチ列またはマルチライン文字画像の各文字を画像全体から単一の文字画像にカットすることです。 従来の文字セグメンテーションアルゴリズムは、次の2つのカテゴリに要約できます。直接セグメンテーション方法、画像形態に基づくセグメンテーション方法です。 直接セグメンテーション方法は、ナンバープレート文字の分布などの事前知識に基づいて単純であり、セグメンテーションを実現するためのいくつかの基本的な投影アルゴリズムを支援します。形態ベースのセグメンテーション方法は、エッジ検出、拡張、および腐食を使用して、文字画像の位置を決定します。 従来の文字セグメンテーションアルゴリズムは、ナンバープレートの傾斜、文字の汚れ、接着などの外部障害にも敏感です。 ナンバープレート文字の正しいセグメンテーションは、文字認識にとって非常に重要です。 セグメンテーションが正しいときのみ、認識精度を保証することができる。 ニューラルネットワーク理論の継続的な発展に伴い、エンドツーエンドの画像分類および認識技術も大きな進歩を遂げたため、多くのOCRソフトウェアは従来の文字セグメンテーション処理を徐々に取り除き、マルチ文字は認識ネットワークによって直接認識されます。。   文字認識   文字認識は、1つ以上の文字を含む画像から文字エンコードを抽出するプロセスです。 文字認識の典型的な方法は、機械学習に基づく画像分類の方法である。 画像分類方法では、1つの画像は1つの分類しか出力できません。つまり、1つの画像に1つの文字画像しか含めることができません。 これは、高精度の文字セグメンテーションを必要とする。 別の認識方法は、再帰型ニューラルネットワークに基づくエンドツーエンドの文字認識方法である。 この方法は、ナンバープレート画像全体をネットワークに入力し、ニューラルネットワークはすべての文字を直接出力する。 エンドツーエンド方式は、文字セグメンテーションプロセスを直接削除し、文字セグメンテーションエラーによる安定性の低下を回避しますが、エンドツーエンド方式は、ナンバープレートの傾きなどの他の障害にも敏感です。   上記のナンバープレート認識システムの3つのコア部分のいくつかの技術について簡単に説明しました。 フォローアップでは、いくつかの主流技術の詳細な議論を行います。
ナンバープレート認識機の故障に対する3つのソリューション
ナンバープレート認識機の故障に対する3つのソリューション
ナンバープレート認識機の故障に対する3つのソリューション による: 深センTGWテクノロジー株式会社 人間は機械より賢い 機械はプログラムに従ってのみ実行されますが、人間は実際の状況に応じて異なる対処方法を選択します。 これが人間と機械の違いです。 それはまた、人間が機械を作ることができる理由でもあります。 Unchangedものはほとんど簡単に作成されます。 注意すべきことの1つは、ナンバープレート認識装置が機械であるということです。 マシンが誤動作する可能性があります。 どのようなマシンの故障に遭遇しましたか? ナンバープレート認識装置の故障には一般的にいくつかの一般的な故障しかなく、普通の車の所有者はそのような故障に遭遇したときに何をすべきかわからない。 この障害に対処する方法を見てみましょう。   まず、地上センスコイルが反応していない         所有者がスマートバリアゲートの前で運転したとき、バリアは自動的に開かなかった。 このとき、グランドセンスコイルが誤動作している可能性があります。 あなたの車の到着を感知しなければ、ナンバープレート認識管理システムはチャージバックを識別することができません。 この時点で、所有者は車両が感知範囲を出るまで車両を後退させ、その後数分待ってから再試行する必要があります。 一般に、接地感知コイルに欠陥がある場合、バリアは再開される。   第二に、車両ナンバープレートの問題         それでもスマートバリアが自動的に開かない状況に遭遇した場合は、戻って数分待ってからもう一度やり直してください。 スマートバリアが開かない場合は、車両から降りて、車両のナンバープレートに影響があるかどうかを確認する必要があります。 損傷しているため、ナンバープレート認識システムでは認識できません。 あなたは車を降りて、車のナンバープレートに対処することができます。 最後に、不十分なバランス         最初のテストが失敗した後、車両のナンバープレートが損傷していないと判断されますが、プレート識別のためのインテリジェントなバリアを開くことはできません。 これは、口座残高が不足しており、ナンバープレート認識管理システムがチャージバックを行うことができず、プログラムを実行できないためである可能性がある。 システムはあなたが合格するためのスマートバリアを開きません。            マシンの故障の多くの側面に遭遇したときにパニックする必要はありません。 結局のところ、機械は人間によって作られています。 解決できないものは何もありません!
ナンバープレート認識システムの認識精度を向上させる方法
ナンバープレート認識システムの認識精度を向上させる方法
による: 深センTGWテクノロジー株式会社 ナンバープレート認識システムの認識精度を向上させる方法 現在の市場から、ナンバープレート認識メーカーは、ナンバープレート認識システムは車両が駐車場に出入りできるようにするため、カードなしで料金を完了することができ、車両の交通量を高速化し、カード管理作業を削減しながら、管理スタッフのコストを削減します。それは主要な駐車場で広く利用されています。 ただし、ナンバープレート認識システムは、ナンバープレートを間違った方法で認識することがあります。 この問題を解決し、認識精度を向上させる方法は?   外的要因の観点から、ナンバープレートの認識精度に影響を与える要因には、主に視点変換、光、閉塞、比例、変形、および複雑な背景が含まれます。   駐車場で使用されるナンバープレート認識システムは、主にバリア、車両検出器、高解像度ナンバープレート捕捉カメラ、電子ディスプレイ、および制御センターで構成されています。 高解像度のナンバープレートキャプチャカメラを介して輸出入車両のナンバープレートをキャプチャし、前後の写真の比較を抽出して、車両を解放するかどうかを判断します。 ナンバープレート認識駐車場システムは、システム全体に対して高い要求を有し、同時に、外部環境が認識率に大きな影響を与えることが分かる。 3つの主な理由は、ナンバープレート認識駐車システムの駐車場の認識率に影響を与えます。 まず、駐車場の周囲の光が十分に明るいことを確認する必要があります。 暗いまたは夜間のために、いくつかの補足照明器具を適切に追加する必要があります。 第二に、駐車場に出入りする車両のナンバープレートが無傷であることを確認して、スタジアムに出入りする各車両のナンバープレートをキャプチャできるようにします。 第三に、ナンバープレートの認識位置、ナンバープレートのピクセルのサイズ、最高のナンバープレートのピクセルのサイズ以上を確認してください。 したがって、認識環境の最適化、環境の複雑さの軽減、補助手段による車速の低下により、ナンバープレートの認識率を効果的に向上させることができます。   内部の原因から、ナンバープレート認識システムはナンバープレート認識アルゴリズムに基づいており、ナンバープレート認識アルゴリズムはスペースの複雑さと時間の複雑さで構成され、5つの異なる特性に分けられます。   1、エントリは特定のナンバープレート画像です。   2、出力アイテムはナンバープレートの認識結果です。   3. 有限性とは、アルゴリズムの進化が制限され、無限の計算が不可能であることを意味します。   4. 正確さは、アルゴリズムの各計算ステップが正確な定義を持つことを意味します。   5. 実現可能性はナンバープレート認識の効果です。   上記の5つの特性を最適化することにより、ナンバープレート認識アルゴリズムを根本的に最適化することは、ナンバープレート認識率を向上させる最も効果的な方法の1つです。
Alprソフトウェア
Alprソフトウェア
Alprソフトウェア による: 深センTGWテクノロジー株式会社 社会と経済の急速な発展に伴い、自動車は人々の仕事、生産、生活において重要な役割を果たしています。 車の総数は急速に増加しており、輸送の管理がますます困難になっており、交通問題も発生しています。 さらに、これらの問題はますます複雑になっています。 Alprソフトウェアの出現により、道路、車両、およびユーザーは緊密に統合されました。 Alprソフトウェアは社会で万能の役割を果たし、リアルタイムで正確かつ効率的な自動車管理システムでした。 Alprソフトウェアに関する最も重要なことは、ナンバープレート認識アルゴリズムです。   識別アルゴリズムは、システム全体で最も高い金含有量を持つ技術であり、その研究開発コストも、製品の研究開発コスト全体の大部分を占めています。 研究開発チームは、アルゴリズムに最も多くの労力と時間を費やしています。 Alprソフトウェア関数1: グレースケール画像 科学技術の発展に伴い、さまざまなカラー写真やカラー技術が普及していますが、これらのカラー画像には多くの無関係な情報が含まれています。 認識アルゴリズムの場合、カラー画像は多くの干渉を引き起こすため、アルゴリズムはそれを灰色にする必要があります。 Alprソフトウェア機能2: 画像の前処理 (1) エッジ検出 画像エッジは、画像セグメンテーション、ターゲットエリア認識、およびエリア形状抽出の基礎となります。 また、ナンバープレートの位置を抽出する上でも非常に重要な役割を果たしているため、エッジ検出が非常に必要です。 (2) 画像の腐食 画像の侵食は、エッジ画像を侵食する可能性があります。 侵食後、ターゲット領域の画像を取得できます。これにより、ターゲット範囲が大幅に縮小され、ナンバープレート認識アルゴリズムの精度が向上します。 (3) イメージを埋める 画像の塗りつぶしは画像の閉じた操作であり、画像の輪郭を滑らかにするために使用され、小さな穴、亀裂、壊れたターゲットなどを埋めるために使用されます。 ターゲットに。 (4) 形態的フィルタリング 最後に、形態学的フィルタリングを使用して、多数の無関係な小さなオブジェクトを削除し、残りは識別する必要のあるターゲットです。 Alprソフトウェア機能3: ナンバープレートの位置 前処理された画像の後、残りは異なるサイズの長方形の写真です。 次のステップを実装するには、これらのグラフィックでナンバープレートの長方形の図を見つけるだけです。 いくつかの計算によって、ナンバープレートの位置を見つけることができ、長方形の内容を抽出することができます。 Alprソフトウェア関数4: 文字セグメンテーション バイナリイメージを介して左から右に列ごとに各列の合計を計算し、1と0を使用して区別し、最後に各文字を分割します。 Alprソフトウェア機能5: 文字認識 文字がセグメント化された後、アルゴリズムはどのように各文字を認識する必要がありますか? まず、認識サンプルデータベースを確立し、セグメント化され正規化された文字を読み取り、カットされた文字をテンプレートライブラリと照合し、最後にセグメント化された文字のすべてのデータを取得します。 Alprソフトウェアはこのように機能します。 For詳細、ください ここをクリック ウィキペディアへ。
ナンバープレート認識会社
ナンバープレート認識会社
ナンバープレート認識会社 深センTGWテクノロジー株式会社は、車両インテリジェントパーキングシステムとナンバープレート認識システムの大手ナンバープレート認識会社です。         すべての会社には異なる部門があります。 一般的に、自営会社にはプロモーション部門があり、この部門には独自の運営チームがあります。 このプロモーション部門の主な責任は、会社のさまざまな製品を宣伝し、協力する機会を持つ消費者または企業を引き付け、ビジネス部門が単一のビジネスを達成するのを支援することです。 したがって、スタートアップにとっては、このプロモーション部門がより重要です。 始めたばかりの会社は、評判、顧客、およびチャネルのないさまざまなリソースがないため、プロモーションがさらに重要になります。 経験豊富な企業運営チームは何をしていますか?   次に、佛山ナンバープレート認識会社などの例を挙げます。彼らの運営チームは主に3つの主要な戦略を持っています。   ナンバープレート認識会社の運営戦略1: ネットワークプロモーション         経験のある人は、インターネットが同時に社会で宣伝するのが最も簡単な場所であることを知っています。 同時に、これは競争が最も激しい場所でもあります。 各検索プラットフォームは、すべてのメーカーにとって必須です。 ネットワークプラットフォームは、最初の場所を取る限り、「世界を支配する」ことができる限り、特に重要です。したがって、新しくオープンしたナンバープレート認識会社は、ネットワークプラットフォーム上に配置する必要があります。   ナンバープレート認識会社の運営戦略2: オフライン登録のためのオンライン活動         オンラインプラットフォームで世界中の人々が利用できると言えます。 佛山ナンバープレート認識会社にとって、最も残念なことは、ユーザーが購入したいが、さまざまな地理的理由から取引を完了できないことです。ユーザーですが、顧客は地元のナンバープレート認識会社があることを知らず、オンラインで他のナンバープレート認識会社の製品を購入します。これは会社にとって最も残念です。 したがって、経験豊富な運用チームは、オンライン登録とオフライン参加のための小さな活動を組織して、地元住民に会社の「存在」を知らせ、注文の損失を減らすことがよくあります。   ナンバープレート認識会社の運用戦略3: 古いユーザー間の関係を調整して処理する         多くの企業の業績のほとんどは、古い顧客によって貢献されています。 ある人が1か月間会社の業績報告を調査したところ、業績の70% 以上が古い顧客からの貢献であり、新規顧客の20% から30% にすぎないことがわかりました。 この調査レポートは大手企業に深く考えさせたので、経験豊富な運営チームが古い顧客との関係を処理します。 上記は、佛山ナンバープレート認識会社の運用チームの3つの主要な戦略です。 始めたばかりの企業に役立つことを願っています。    毎年何人の大学生がインターンシップや仕事に出てきますか? それらの数百万があるはずです! 毎年入学する新入生と同じくらい多くのジュニアとシニアの年のインターンシップがあります。 Theseはバランス。 しかし、今日の社会では、これほど多くの大学生を収容できるとしても、インターンシップの仕事にこれほど多くの人々をどのように収容できるのでしょうか。彼らは誇りを持って、あらゆる種類の困難で不快な仕事を受け入れるのでしょうか。これは彼らにとって単に不可能です。 大学生は自分のビジネスを始めて、 ナンバープレート認識会社 .
ナンバープレート認識システムの認識率を向上させる方法
ナンバープレート認識システムの認識率を向上させる方法
ナンバープレート認識カメラシステム による: 深センTGWテクノロジー株式会社 ナンバープレート認識カメラシステムは、高速の利点があり、インテリジェントトラフィックの開発に大きく貢献しているため、私たちの生活の中で広く使用されています。 駐車場認識システムについて言及するとき、あなたはすぐにナンバープレート認識カメラシステムの認識率を考えるかもしれません。 ナンバープレート認識カメラシステムの認識率は、将来どのような改善をもたらすでしょうか? おそらく、ナンバープレート認識カメラの認識率を向上させる方法は、多くの駐車システムメーカーにとって問題です。現在、駐車管理システムは、独立した駐車スペースで使用されるLANアーキテクチャとは対照的に、いわゆる「クラウド」アーキテクチャに技術的に基づいています。 「クラウド」アーキテクチャを適用した後、ライセンスプレート番号をクラウドサーバーにアップロードする必要があります。これは、モバイルインターネットに基づくライセンスプレート番号の支払いを拘束することを前提としています。 ナンバープレート番号が間違っていると認識され、間違ったナンバープレート番号がクラウドサーバーにアップロードされた場合、ナンバープレート番号に基づくその後の支払いは間違いなく混沌としていると考えられる。 私たちを混乱させる理由は、ナンバープレート認識カメラシステムが認識率に基づいているということです。認識率が99% に達したとしても、1% のエラー率がまだあります。ナンバープレート認識を達成する方法は絶対に正しいですか? 簡単に言えば、車両のリアナンバープレートとフロントナンバープレートの認識を高めます。 現在、ナンバープレート認識カメラシステムはフロントナンバープレートのみをキャプチャします。 フロントナンバープレートの認識結果は正しい認識を保証するのに十分ではなく、ナンバープレート認識の増加は二重認識効果をもたらします。 到着、元のナンバープレート認識方法による駐車場の車両ナンバープレート認識システムは、車両QianChePaiのライセンス番号を識別するために使用され、車両のナンバープレート識別後にカメラを増やすことによって、車両が駐車場に入り、認識結果は一貫して正しく考えることができます、結果は一貫性のない思考認識エラーである可能性があり、その後、人間によって承認される必要があるため、ナンバープレート認識の精度が向上します。 駐車場システムは、ナンバープレート認識を追加することで二重認識効果を実現できます。これにより、ナンバープレート認識の正しい率が保証されます。 これはまた、ナンバープレート認識の正しい率の問題を解決する唯一の方法です。
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深センTGWテクノロジー株式会社は、車両インテリジェントパーキングシステム、ナンバープレート認識システム、歩行者アクセス制御回転式改札口および顔認識端末の主要なアクセス制御ソリューションプロバイダーです。
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