Работа системы распознавания номерного знака следовать

Автоматическое распознавание номерных знаков (ANPR) — это метод группового контроля, который использует оптическое распознавание символов на изображениях для проверки номерных знаков на транспортном средстве. Распознавание номерного знака можно использовать для хранения изображений, снятых камерой, и текста номерного знака. Некоторые из систем могут даже хранить фотографическое изображение водителя транспортного средства.

Эта технология используется для обеспечения безопасности и дорожного движения во всем мире. Технология распознавания номерных знаков и ANPR приобрела популярность в приложениях для обеспечения безопасности и дорожного движения, поскольку она основана на том факте, что все транспортные средства имеют номерной знак и нет необходимости устанавливать какие-либо дополнительные устройства слежения. Основное преимущество заключается в том, что система сохраняет запись изображения для будущих ссылок.

Система использует освещение (например, инфракрасное) и камеру для получения изображения передней или задней части автомобиля, которое затем анализируется программным обеспечением для обработки изображений, которое извлекает изображение и информацию о номерном знаке. Затем эти данные используются для принудительного исполнения или сбора и обслуживания записей. Система распознавания номерных знаков или Системы автоматического распознавания номерных знаков состоят из следующих компонентов: 1.

Камера захвата номерного знака - которая захватывает изображения 2. Освещение в основном инфракрасное, которое водитель не может распознать 3. Каркас, который представляет собой соединение между блоком захвата изображения и компьютером и программным обеспечением 4.

Компьютер или ПК, на котором работает система 5. Программное обеспечение, которое используется системой. 6.

Ход дела записывается в базу данных, которая включает изображения номерного знака и лица водителя, если такая опция присутствует в системе. 7. В системе также используется другое оборудование, в том числе автоматический считыватель номерных знаков.

Автомобильный детектор имеет две разные модели или варианты: 1. Системы LPR с фиксированной камерой: CarDetector записывает и информирует соответствующие органы о любых несанкционированных транспортных средствах, которые проезжают через выбранную зону безопасности, даже если транспортное средство движется. Система записывает время обнаружения, номерной знак и изображение, а при необходимости и изображение всего автомобиля.

2. Мобильные системы LPR (CDMS): предназначены для мобильных транспортных средств правоохранительных органов. Система автоматически обнаруживает транспортное средство и извлекает изображение номерного знака, которое затем анализируется и сопоставляется с существующей базой данных.

Это помогает полиции в обнаружении угнанных или подозрительных транспортных средств.

С осадками времени и прогрессом науки и техники проблема сложной парковки была в определенной степени решена в обществе, что показывает, что предприятия в индустрии парковок действительно приложили много усилий в этом вопросе. Признание номерного знака было применено на рынке, было любимо и подтверждено людьми, и будет постепенно развивать инновационную интеллектуальную систему управления парковкой. Почему система распознавания номерных знаков признана и востребованной на рынке? По сравнению с традиционной системой парковки для сбора карт/билетов, система распознавания номерных знаков обладает более отличными преимуществами, такими как чувствительная и быстрая разблокировка, удобная установка, интеллект, простота обслуживания и управления. В настоящее время система распознавания номерных знаков является одним из важных компонентов интеллектуального транспорта. Он широко используется в реальных ситуациях. Процесс распознавания номерного знака можно разделить на четыре этапа: местоположение номерного знака, предварительная обработка номерного знака, сегментация символов и распознавание символов. Система распознавания номерных знаков использует передовую технологию обработки нечетких изображений, которая может хорошо справляться с общим наклоном, наклоном текста, пятном и размытым номером номерного знака и распознавать номерной знак, который трудно различить человеческими глазами. Это компенсирует некоторые лазейки в ручном управлении и делает парковку владельца более уверенной и безопасной. Сейчас эпоха интеллекта. Мы должны знать, как использовать современные продукты оборудования для управления. Мы должны знать, как управлять из науки и техники. Использование интеллектуального оборудования для управления парковкой может не только повысить эффективность движения транспортных средств, но и обеспечить безопасность каждого транспортного средства. С развитием науки и технологий управление парковкой постепенно становится беспилотным, что позволяет более интеллектуальным устройствам направлять и управлять парковкой транспортных средств, чтобы реализовать новый режим интеллектуальной системы управления парковкой. Если вы хотите узнать больше замечательных новостей отрасли и планов парковки, следуйте за тигром Вонгом и дать вам замечательную информацию в любое время!

С углублением осведомленности людей о безопасности все больше и больше людей предъявляют больше требований к парковкам, и текущая ситуация интеллектуального управления парковками станет тенденцией развития в будущем. С развитием науки и техники на парковках становится все меньше менеджеров, степень автоматизации все выше, и беспилотные сервисы будут постепенно популяризироваться. Таким образом, интеллектуальная система распознавания номерных знаков на парковке станет основной темой парковки в будущем. С увеличением количества автомобилей во всем мире люди уделяют все больше внимания ситуации с городским движением. Как эффективно осуществлять управление дорожным движением, все чаще становится в центре внимания профильных ведомств правительств.

Чтобы решить эту проблему, люди последовательно разработали различные системы мониторинга и управления дорожным движением, системы управления транспортными средствами и системы общественного транспорта, запустив передовые технологии обработки информации, технологии навигации и позиционирования, технологии беспроводной связи, технологии автоматического управления, обработки изображений, технологии распознавания номерных знаков автомобиля. технологии и компьютерные сетевые технологии. Технология распознавания номерных знаков может не только укрепить связь между дорогами, транспортными средствами, водителями и менеджерами, реализовать автоматизацию управления дорожным движением и интеллектуализацию вождения транспортных средств, повысить безопасность дорожного движения, уменьшить заторы на дорогах, повысить эффективность транспорта, уменьшить загрязнение окружающей среды, сэкономить энергию и улучшить экономическую жизнеспособность; Кроме того, Применение в управлении парковкой также является основным преимуществом для облегчения сложности парковки. Поскольку проблема сложной парковки и произвольной зарядки стала самой большой головной болью для людей, для решения этой проблемы управление парковками будет постепенно двигаться в сторону разведки. Интеллектуальное управление парковкой в основном отражается в интеллектуальной системе управления парковкой, установленной на парковке. Система управления парковкой автомобилей состоит из управления входом и выходом, наведения парковочного пространства, заднего поиска автомобиля, автоматического распознавания номерных знаков, оплаты самообслуживания и многих других подсистем.

В то же время центральный режим зарядки и технология удаленной идентификации используются для реализации функции интеллектуального управления. По сравнению с предыдущей традиционной системой парковки добавление системы распознавания номерных знаков управления парковкой не только решает проблемы быстрого доступа к парковке и оплаты парковки, но и решает проблемы поиска парковочных мест на парковке и возвращения на парковку. На некоторых крупных парковках мы видим, что весь процесс от парковки до оплаты можно завершить всего за несколько минут, вместо того чтобы тратить большую часть своего времени на парковку, как раньше. Тенденция развития интеллектуальной системы парковки автомобилей будет постепенно двигаться в сторону разведки и беспилотных. Традиционное управление парковкой больше не может удовлетворить потребности людей.

Парковки во многих местах начали преобразовываться и обновляться до системы распознавания номерных знаков. В то же время на парковке установлены наведение парковочного пространства, реверсивный поиск транспортного средства и система оплаты самообслуживания, чтобы въезжающие и выезжающие с парковки транспортные средства могли быстро находить парковочные места через систему наведения парковочного пространства и возвращаться на парковку, Из-за большого количества транспортных средств в поле владелец не может найти парковочное положение своего любимого автомобиля за один раз. Через реверсную систему поиска автомобиля владелец может найти складское положение транспортного средства всего за несколько минут. Точно так же способы оплаты более диверсифицированы, чем раньше. В сочетании с текущим основным средством мобильной оплаты-платежом WeChat, люди могут выбрать оплату на выходе из парковки через чаевые системы взимания платы за парковку и независимый платежный автомат на парковке.

Они также могут быстро заплатить, сканируя QR-код с помощью своего мобильного телефона, чтобы не было произвольной зарядки. Распознавание номерного знака также может сэкономить время для владельцев автомобилей в очереди для оплаты. С наступлением экономической глобализации и века информации в 21 веке компьютерные технологии, коммуникационные технологии и компьютерные сетевые технологии быстро развивались, а способность и уровень динамической обработки информации постоянно улучшались и широко использовались в различных областях социальная деятельность и жизнь людей. Высокоскоростной и эффективный темп жизни сделал популяризацию автомобилей неизбежной тенденцией. Проблема парковки также будет в центре внимания, а развитие интеллектуальной системы распознавания номерных знаков на парковке также станет необходимой темой исследования для решения проблемы парковки в будущем. Поставщик парковочного оборудования Tigerwong уже много лет занимается парковочным оборудованием! Если у вас есть какие-либо вопросы о системе парковки, добро пожаловать, чтобы проконсультироваться и общаться.

Система распознавания номерных знаков номерной знак транспортного средства на изображении представляет собой приблизительный прямоугольник или параллелограмм рядом с бермой. Хотя реальный номерной знак транспортного средства представляет собой прямоугольник, номерной знак транспортного средства на изображении является приблизительным прямоугольником или параллелограммом из-за изменения разницы в высоте между ПЗС-камерой и захваченным номерным знаком транспортного средства и другого угла камеры. 02 размер номерного знака относительно стабилен на изображении. В практическом применении, если сделанные изображения являются передним изображением транспортного средства, коэффициент уменьшения является относительно постоянным, поскольку передний номерной знак транспортного средства обычно имеет одинаковый реальный размер, а расстояние между ПЗС-камерой и транспортным средством относительно фиксировано.. Размер номерного знака на захваченном изображении также относительно стабилен. 03 номерной знак автомобиля в определенной степени наклоняется на изображении, но угол наклона находится в пределах определенного диапазона. Из-за небольшого наклона реального номерного знака на транспортном средстве и угла съемки номерной знак может быть в определенной степени наклонен на изображении. В практическом применении, если угол и уровень камеры правильно отрегулированы. Угол наклона можно контролировать как можно меньше. 04 символы на переднем номерном знаке автомобиля имеют одинаковый размер и расположены горизонтально рядами. В переднем номерном знаке общей системы распознавания номерных знаков горизонтально расположены 7 символов. Набор символов содержит около 50 китайских иероглифов, 25 заглавных английских букв и 10 арабских цифр. Цвет номерного знака разделен на белые символы на черном фоне, белые символы на тюремном фоне, черные символы на желтом фоне, красные символы на белом фоне и другие различные характеристики.