번호판 인식 시스템 작업 따라

자동 번호판 인식(ANPR)은 이미지의 광학 문자 감지를 사용하여 차량의 번호판을 검사하는 그룹 감독 방법입니다. 번호판 인식은 카메라로 촬영된 이미지와 번호판의 텍스트를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 일부 시스템은 차량 운전자의 사진 이미지를 저장할 수도 있습니다.

이 기술은 전 세계적으로 안전 및 교통 애플리케이션에 사용됩니다. 번호판 인식 기술과 ANPR은 모든 차량에 번호판이 있고 추가 추적 장치를 설치할 필요가 없다는 사실을 기반으로 보안 및 교통 응용 프로그램에서 인기를 얻었습니다. 주요 이점은 시스템이 향후 참조를 위해 이미지 레코드를 저장한다는 것입니다.

이 시스템은 조명(적외선 등)과 카메라를 사용하여 차량의 전면 또는 후면 이미지를 촬영한 다음 이미지 및 플레이트 정보를 추출하는 이미지 처리 소프트웨어에 의해 분석됩니다. 그런 다음 이 데이터는 시행 또는 기록 수집 및 유지 관리에 사용됩니다. 번호판 인식 시스템 또는 자동 번호판 인식 시스템에는 다음 구성 요소가 있습니다.

번호판 캡처 카메라 - 이미지를 캡처 2. 운전자가 인식할 수 없는 대부분의 적외선 조명 3. 이미지 캡처 장치와 컴퓨터 및 소프트웨어를 연결하는 프레임워크 4.

시스템을 실행하는 컴퓨터 또는 PC 5. 시스템에서 사용하는 소프트웨어입니다. 6.

절차는 번호판 이미지와 운전자 얼굴(해당 옵션이 시스템에 있는 경우)을 포함하는 데이터베이스에 기록됩니다. 7. 시스템은 또한 자동 번호판 판독기를 포함한 다른 하드웨어를 사용합니다.

자동차 감지기에는 두 가지 모델 또는 변형이 있습니다. 1. 고정 카메라 LPR 시스템: CarDetector는 차량이 움직이더라도 선택한 보안 구역을 통과하는 승인되지 않은 차량에 대해 관련 당국에 기록하고 알립니다. 시스템은 감지 시간, 번호판 및 이미지, 필요한 경우 전체 차량 이미지를 기록합니다.

2. 이동식 LPR 시스템(CDMS): 이동식 법 집행 차량용으로 설계되었습니다. 시스템은 자동으로 차량을 감지하고 플레이트 이미지를 추출한 다음 분석하여 기존 데이터베이스와 일치시킵니다.

이는 경찰이 도난 또는 의심되는 차량을 감지하는 데 도움이 됩니다.

시간의 강수량과 과학 기술의 진보로 인해 어려운 주차 문제는 사회에서 어느 정도 완화되었습니다. 이는 주차 업계의 기업들이 실제로이 문제에 대해 많은 노력을 기울 였다는 것을 보여줍니다. 번호판 인식은 시장에 적용되어 사람들에 의해 사랑 받고 확인되었으며 점차 혁신적인 지능형 주차 관리 시스템을 개발할 것입니다. 왜 번호판 인식 시스템이 시장에서 인식되고 추구됩니까? 전통적인 카드/티켓 수집 주차장 시스템과 비교하여, 번호판 인식 시스템은 민감하고 빠른 차단 해제 능력, 편리한 설치, 지능, 쉬운 유지 보수 및 관리와 같은 더 우수한 장점을 가지고 있습니다. 요즘 번호판 인식 시스템은 지능형 운송의 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 그것은 실제 상황에서 널리 사용됩니다. 번호판 인식 과정은 번호판 위치, 번호판 전처리, 문자 세분화 및 문자 인식의 네 단계로 나눌 수 있습니다. 번호판 인식 시스템은 번호판의 전반적인 기울기, 텍스트 기울기, 얼룩 및 흐림을 잘 처리 할 수있는 고급 퍼지 이미지 처리 기술을 채택합니다. 인간의 눈으로 구별하기 어려운 번호판 번호를 인식하십시오. 그것은 수동 관리의 일부 허점을 보완하고 소유자 주차를 더 안전하고 안전하게 만듭니다. 지금은 지능의 시대입니다. 우리는 관리를 위해 현대 장비 제품을 사용하는 방법을 알아야합니다. 우리는 과학과 기술을 관리하는 방법을 알아야합니다. 지능형 장비를 사용하여 주차장을 관리하면 차량의 교통 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 각 차량의 안전을 보장 할 수 있습니다. 과학 기술의 진보와 함께, 주차장 관리는 점차 무인 경향이 있으며, 새로운 지능형 주차 관리 시스템 모드를 실현하기 위해 더 많은 지능형 장치가 차량 주차를 안내하고 관리 할 수 있도록합니다. 더 멋진 업계 뉴스 및 주차 계획을 알고 싶다면 호랑이 wong을 따라 언제든지 멋진 정보를 제공하십시오!

보안에 대한 사람들의 인식이 심화됨에 따라 점점 더 많은 사람들이 주차장에 대한 요구 사항을 더 많이 가지고 있으며, 주차장의 지능형 관리의 현재 상황은 미래의 발전 추세가 될 것입니다. 과학 기술의 발달로 주차장에 관리자가 점점 줄어들고 자동화의 정도가 높아지고 무인 서비스가 점차 대중화 될 것입니다. 따라서 지능형 주차장 번호판 인식 시스템은 향후 주차장의 주요 주제가 될 것입니다. 전 세계의 자동차 수가 증가함에 따라 사람들은 도시 교통 상황에 점점 더 많은 관심을 기울입니다. 교통 관리를 효과적으로 수행하는 방법은 점점 정부 관련 부서의 초점이되었습니다.

이 문제를 해결하기 위해 사람들은 첨단 정보 처리 기술, 내비게이션 및 포지셔닝 기술, 무선 통신 기술을 실행하여 다양한 교통 도로 모니터링 및 관리 시스템, 차량 제어 시스템 및 대중 교통 시스템을 연속적으로 개발했습니다. 자동 제어 기술, 이미지 처리, 차량 번호판 인식 기술 및 컴퓨터 네트워크 기술. 번호판 인식 기술은 도로, 차량, 운전자 및 관리자 간의 연결을 강화하고 도로 교통 관리의 자동화와 차량 운전의 지능화를 실현하고 교통 안전을 향상시킵니다. 교통 혼잡을 줄이고, 교통 효율성을 개선하고, 환경 오염을 줄이고, 에너지를 절약하고, 경제적 활력을 향상시킵니다. 주차장 관리에 응용 프로그램은 또한 주차의 어려움을 완화하는 주요 이점입니다. 어려운 주차 및 임의의 충전의 문제가 사람들에게 가장 큰 골칫거리가되었으므로, 이 문제를 해결하기 위해 주차장 관리는 점차 지능으로 이동합니다. 주차장의 지능형 관리는 주로 주차장에 설치된 지능형 주차 관리 시스템에 반영됩니다. 자동차 주차 관리 시스템은 입구 및 출구 관리, 주차 공간 안내, 역 자동차 검색, 자동 번호판 인식, 셀프 서비스 지불 및 기타 여러 하위 시스템으로 구성됩니다.

동시에 중앙 충전 모드와 원격 식별 기술은 지능형 관리 기능을 실현하는 데 사용됩니다. 이전의 전통적인 주차장 시스템과 비교하여 주차장 관리 번호판 인식 시스템을 추가하면 주차장 및 주차 지불에 대한 신속한 접근 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 주차장에서 주차 공간을 찾고 주차장으로 돌아가는 문제를 해결합니다. 일부 대형 주차장에서는 주차장에서 지불까지의 전체 프로세스가 이전과 같이 주차에 대부분의 시간을 낭비하는 대신 단 몇 분 안에 완료 될 수 있음을 알 수 있습니다. 지능형 자동차 주차 시스템의 개발 추세는 점차 지능과 무인으로 이동합니다. 전통적인 주차장 관리는 더 이상 사람들의 요구를 충족시킬 수 없습니다.

많은 곳의 주차장이 번호판 인식 시스템으로 변형되고 업그레이드되기 시작했습니다. 동시에, 주차 공간 안내, 역 차량 검색 및 셀프 서비스 지불 시스템이 주차장에 설치되고, 주차장에 출입하는 차량이 주차 공간 안내 시스템을 통해 주차 공간을 신속하게 찾아 주차장으로 돌아갈 수 있도록, 현장에서 많은 수의 차량으로 인해 소유자는 한 번에 자신이 좋아하는 자동차의 주차 위치를 찾을 수 없습니다. 리버스 카 검색 시스템을 통해 소유자는 단 몇 분만에 차량의 보관 위치를 찾을 수 있습니다. 마찬가지로 지불 방법은 이전보다 더 다양합니다. 현재 주류 모바일 지불 수단과 결합-wechat 지불, 사람들은 주차장 충전 시스템의 팁과 주차장의 독립적 인 지불 기계를 통해 주차장 출구에서 지불하도록 선택할 수 있습니다.

또한 휴대 전화로 QR 코드를 스캔하여 신속하게 지불 할 수 있으므로 임의의 요금이 부과되지 않습니다. 번호판 인식은 또한 자동차 소유자가 지불을 위해 대기하는 시간을 절약 할 수 있습니다. 경제 세계화의 도래와 21 세기의 정보 시대로 컴퓨터 기술, 통신 기술 및 컴퓨터 네트워크 기술이 급속하게 발전했습니다. 동적 정보 처리 능력과 수준은 지속적으로 향상되어 사람들의 사회 활동과 삶의 다양한 분야에서 널리 사용되었습니다. 고속과 효율적인 삶의 속도는 자동차의 대중화를 피할 수없는 추세로 만들었습니다. 주차 문제도 주요 초점이 될 것입니다. 지능형 주차장 번호판 인식 시스템의 개발은 또한 미래의 주차 문제를 해결하는 데 필요한 연구 주제가 될 것입니다. Tigerwong 주차 장비 공급 업체는 수년간 주차 장비에 집중했습니다! 주차 시스템에 대해 궁금한 점이 있으면 상담하고 의사 소통을 환영합니다.

번호판 인식 시스템 이미지 내의 차량 번호판은 대략 직사각형 또는 근처 베름 평행 사변형이다. 실제 차량 번호판은 직사각형이지만, 이미지의 차량 번호판은 CCD 카메라와 캡처 된 차량 번호판 사이의 높이 차이와 카메라 각도가 다르기 때문에 대략적인 직사각형 또는 평행 사변형입니다. 02 번호판의 크기는 이미지에서 비교적 안정적이다. 실제 적용에서 촬영 된 이미지가 차량의 전면 이미지라면 차량의 전면 번호판이 일반적으로 동일한 실제 크기를 갖기 때문에 감소 비율이 상대적으로 일관성이 있습니다. CCD 카메라와 차량 사이의 거리는 상대적으로 고정되어 있습니다. 캡처 된 이미지에서 번호판의 크기 또한 비교적 안정적입니다. 03 자동차 번호판은 이미지에서 어느 정도 기울어 지지만 틸트 각도는 특정 범위 내에 있습니다. 차량에 대한 실제 번호판의 약간의 경사 및 촬영 각으로 인해 번호판이 이미지에서 어느 정도 기울어 질 수 있습니다. 카메라의 각도와 평준도가 적절하게 조정되는 한 실용적인 응용 프로그램에서. 틸트 각도는 가능한 한 작게 제어 할 수 있습니다. 도 04 의 자동차의 전방 번호판의 문자는 균일한 크기를 가지며, 수평으로 행으로 배열된다. 일반 번호판 인식 시스템의 전면 번호판에는 7 자가 수평으로 배열되어 있습니다. 캐릭터 세트에는 약 50 개의 한자, 25 개의 대문자 영어 문자 및 10 개의 아랍어 숫자가 포함되어 있습니다. 번호판의 색상은 검은 색 배경에 흰색 문자, 감옥 배경에 흰색 문자, 노란색 배경에 검은 문자, 흰색 배경과 다른 사양에 빨간색 문자.