ナンバープレート認識技術では、移動中の車両のナンバープレートを複雑な背景から抽出して認識できる必要があります。 ナンバープレート抽出、画像前処理、特徴抽出、ナンバープレート文字認識などの技術により、車両ブランド、色、その他の情報を認識できます。 現在、最新の技術レベルでは、イニシャルと数字の認識率は99.7% に達し、漢字の認識率は99% に達することができます。
駐車場管理では、ナンバープレート認識技術も車両の身元を特定するための主な手段です。 深セン公安局が建設した駐車場 (駐車場) の車両画像とナンバープレート情報の取得と伝送システムの技術要件では、ナンバープレート認識技術が車両識別の主な手段になっています。
ナンバープレート認識技術は、電子ノンストップ料金徴収システム (など) と組み合わされて車両を識別します。 通過する車両が交差点を通過するとき、停止する必要はありません。つまり、自動車両識別と自動料金徴収を実現できます。 駐車場管理では、出入りの車両の交通効率を向上させるために、ナンバープレート認識により、駐車料金を請求する必要のない車両 (月額トラックや車内無料車両など) の無人高速道路が建設されています。カードフリーおよび非駐車場のアクセス体験は、駐車場へのアクセスの管理モードを変更しています。
ナンバープレート認識駐車場システムの動作原理
今日、都市の自動車ユーザーの漸進的な拡大に伴い、多くの道路交差点や駐車場はインテリジェントなナンバープレート認識技術を採用しており、最も顕著な性能は駐車場で使用されていることです。 現在、多くのコミュニティ、商業広場、ショッピングセンター、空港、その他の主要な駐車場が次々と変化しています。以前の従来のカードスワイプ駐車場システムからインテリジェントなナンバープレート認識駐車場システムまで、ナンバープレート認識の原則と用途は何ですか?駐車場システムで? 見てみましょう。
1. 車両表示: 埋め込みコイル表示、赤外線表示、レーダー表示技術、ゲートビデオ表示などのさまざまな方法を使用して、車両の通過を認識し、画像の収集とキャプチャをトリガーできます。
2. 画像収集: HDカメラキャプチャホストを介して通過する車両のリアルタイムで中断のない記録と収集。
3. 前処理: ノイズフィルタリング、自動ホワイトバランス、自動露出、ガンマ補正、エッジエンハンスメント、コントラスト調整など
4. ナンバープレートの位置: 画像前処理後に灰色の画像で軍隊をスキャンし、ナンバープレートの領域を特定します。
5. キャラクターカット: ナンバープレートエリアが画像内に配置された後、グレースケールゲートと二値化によってキャラクターエリアが正確に決定され、配置され、キャラクタースケールの特性に従ってキャラクターがカットされます。
6. 文字認識: 文字データベーステンプレートの標準文字表現と一致するように、カット文字がスケーリングされ、特徴が抽出されます。
7. 効果出力: ナンバープレート認識の効果をテキスト形式で出力します。
2駐車場システムにおけるナンバープレート認識の4つのアプリケーション
1. 駐車場とコミュニティの入口と出口
駐車場とコミュニティの入口と出口でのナンバープレート認識技術の適用は、主にナンバープレート番号、ナンバープレートの色、車両のアクセス時間を記録し、車両の自動処理を完了するために使用され、人員とフォワードパワー; 例えば、インテリジェントコミュニティに適用すると、着信車両がコミュニティに属しているかどうかを自動的に区別し、非内部車両のゲートの時間と充電を自動的に行うことができます。 一部のユニットでは、このアプリケーションは車両ディスパッチシステムと接触して、車両の出発を自動的かつ客観的に記録することもできます。
駐車場やコミュニティの入口と出口で、交通車両のナンバープレート番号と駐車時間を手動で記録することは非常に困難です。 エラーが発生するだけでなく、多くの人材を投資する必要があります。 小さなナンバープレート認識装置は、駐車場の入口と出口で多くの質問を処理できます。 また、駐車場や出入り口のスタッフの多くのトラブルを救うために、ナンバープレートがブロックされ、塗装が落ち、ひび割れ、ぼやけていることを分析して特定することもできます。
2. 高速道路料金所
現在、中国の高速道路建設は急速に発展しており、高速道路は妨げられていません。 各出口には料金所があり、料金徴収処理に便利であり、交通警察が高速道路の交通を標準的な方法で処理するのにも役立ちます。 高速道路料金所の入口と出口でのナンバープレート認識技術の適用は、交通警察が違法なトレッキング車両のナンバープレート情報を特定するのを大いに容易にし、いくつかの違法な車両を効果的に処理して逮捕することができます。
料金所は一般的に開放環境にあり、一部の車両は高速で走行するため、ナンバープレート認識技術の要求は非常に高くなります。 従来のナンバープレート認識は、約160pピクセルのナンバープレート認識です。 有用な画像計画は小さく、ナンバープレートの欠落率は高く、料金所のバヨネットの時代のニーズを満たすことができません。 現在、高解像度ナンバープレート認識の適用により、ナンバープレート認識率が低いという問題が解決されました。これは、公安および交通警察の法律の信頼できる基盤を提供します。
深センTigerWongテクノロジー株式会社
電話:86 13717037584
メール: info@sztigerwong.com
住所: シリコン バレー パワー デジタル工業団地、ビル A2、1 階、No. 龍華区観蘭街大福路22号
中国広東省深セン