Технология распознавания номерных знаков требует, чтобы номерной знак движущегося транспортного средства можно было извлечь и распознать из сложного фона. Благодаря извлечению номерных знаков, предварительной обработке изображений, извлечению функций, распознаванию номерных знаков и другим технологиям можно распознать бренд, цвет и другую информацию. В настоящее время последний технический уровень заключается в том, что уровень распознавания инициалов и чисел может достигать 99,7%, а уровень распознавания китайских иероглифов может достигать 99%.
В управлении парковками технология распознавания номерных знаков также является основным средством идентификации транспортных средств. В технических требованиях к системе получения и передачи изображений транспортных средств и информации о номерных знаках гаража (стоянки), построенной Бюро общественной безопасности Шэньчжэня, технология распознавания номерных знаков стала основным средством идентификации транспортных средств.
Технология распознавания номерных знаков сочетается с электронной системой безостановочной взимания платы за проезд (и т. Д.) Для идентификации транспортных средств. При проезде транспортных средств через переезд им не нужно останавливаться, то есть они могут реализовать автоматическую идентификацию автомобиля и автоматический взимание платы за проезд. В управлении парковкой, чтобы повысить эффективность движения транспортных средств на въезде и выезде, распознавание номерных знаков строит беззаботный ускоренный путь для транспортных средств, которым не нужно взимать плату за парковку (например, ежемесячные грузовики и внутренние бесплатные автомобили), И доступ к карте бесплатно и без парковки меняет режим управления доступом к парковке.
Принцип работы системы распознавания номерного знака на парковке
В настоящее время, с постепенным расширением пользователей городских автомобилей, многие дорожные перекрестки или автостоянки приняли интеллектуальную технологию распознавания номерных знаков, и наиболее заметной производительностью является то, что она используется на парковках. Теперь многие сообщества, коммерческие площади, торговые центры, аэропорты и другие крупные парковки были последовательно преобразованы. Каковы принципы и применения распознавания номерных знаков в системе парковок с использованием предыдущей традиционной системы считывания карт до интеллектуальной системы распознавания номерных знаков? Давайте посмотрим.
1. Просмотр транспортного средства: различные методы, такие как просмотр скрытых катушек, инфракрасный просмотр, технология радиолокационного обзора и видеосъемка ворот, могут использоваться для восприятия пропуска транспортных средств и сбора и захвата изображений триггера.
2. Коллекция изображений: запись в реальном времени и бесперебойная запись и сбор проезжающих транспортных средств через хост захвата HD-камеры.
3. Предварительная обработка: фильтрация шума, автоматический баланс белого, автоматическая экспозиция, гамма-коррекция, улучшение кромок, регулировка контрастности и т. д.
4. Местоположение номерного знака: отсканируйте изображение серого цвета после предварительной обработки изображения, чтобы определить площадь номерного знака.
5. Резка персонажа: после того, как область номерного знака расположена на изображении, область персонажа точно определяется и расположена через ворота серой шкалы и бинаризацию, а затем символ разрезается в соответствии с характеристиками шкалы персонажа.
6. Распознавание символов: вырезанные символы масштабируются, а функция извлекается, чтобы соответствовать стандартному выражению символов в шаблоне базы данных символов.
7. Выход эффекта: вывод эффекта распознавания номерного знака в текстовом формате.
2 Четыре применения распознавания номерного знака в системе парковок
1. Вход и выход из парковки и сообщества
Применение технологии распознавания номерных знаков на въезде и выходе из парковки и сообщества в основном используется для записи номерного знака, цвета номерного знака и времени доступа транспортных средств, а также для завершения автоматической обработки транспортных средств, чтобы сэкономить рабочую силу и мощность вперед; Например, Применительно к интеллектуальному сообществу, он может автоматически определять, принадлежат ли приближающиеся транспортные средства сообществу, и автоматически определять время и заряжать ворота для невнутренних транспортных средств. В некоторых подразделениях это приложение также может контактировать с системой диспетчеризации транспортных средств, чтобы автоматически и объективно фиксировать выезд их транспортных средств.
Очень сложно вручную записать госномер и время стоянки транспортных средств движения на въезде и выезде с парковки и сообщества. Не только будут ошибки, но и нужно вложить много рабочей силы. Небольшое оборудование для распознавания номерных знаков может справиться со многими вопросами на въезде и выезде с парковки. Также можно проанализировать и определить, что номерной знак заблокирован, краска падает, трескается и размывается, чтобы избавить персонал от множества проблем на стоянке, у входа и выхода.
2. Станция взимания платы за проезд по скоростной автомагистрали
Сейчас строительство скоростной автомагистрали в Китае быстро развивается, и скоростная автомагистраль беспрепятственно. Каждый выход оборудован платной станцией, которая удобна для обработки взимания платы с одной стороны, а также может помочь ГИБДД справиться с движением на скоростной автомагистрали стандартным способом, с другой стороны. Применение технологии распознавания номерных знаков на въезде и выезде со станции взимания платы за проезд на скоростной автомагистрали может значительно помочь дорожной полиции идентифицировать информацию о номерных знаках незаконных треккинга, а также эффективно бороться с некоторыми незаконными транспортными средствами и арестовывать их.
Платные ворота обычно расположены на открытом воздухе, и некоторые автомобили едут быстро, поэтому запрос на технологию распознавания номерных знаков очень высок. Традиционное распознавание номерного знака составляет около 160 пикселей распознавания номерного знака. Планирование полезного изображения невелико, а показатель отсутствия номерного знака высок, что не может удовлетворить потребности времени штыка платной станции. Сейчас применение распознавания номерных знаков высокой четкости решило проблему низкого уровня распознавания номерных знаков, что обеспечивает надежную основу для законов общественной безопасности и ГИБДД.
Шэньчжэнь TigerWong Technology Co.,Ltd
Тел:86 13717037584
Электронная почта: info@sztigerwong.com
Добавить: 1-й этаж, здание А2, Индустриальный парк Silicon Valley Power Digital, № 1. улица Дафу, 22, улица Гуанлан, район Лунхуа,
Шэньчжэнь, провинция Гуандун, Китай