車牌識別停車場系統的工作原理
車牌識別技術要求可以從複雜的背景中提取和識別移動車輛的車牌。 通過車牌提取、圖像預處理、特徵提取、車牌字符識別等技術,可以識別車輛的品牌、顏色等信息。 目前最新的技術水平是,對聲母和數字的識別率可以達到99.7%,對漢字的識別率可以達到99%。
在停車場管理中,車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。 在深圳市公安局建設的停車庫 (停車場) 車輛圖像和車牌信息採集與傳輸系統的技術要求中,車牌識別技術已成為車輛識別的主要手段。
車牌識別技術與電子不停車收費系統 (etc) 相結合,對車輛進行識別。 過往車輛通過道口時,不需要停車,即可以實現車輛自動識別和自動收費。 在停車場管理中,為了提高出入口車輛的通行效率,車牌識別正在為不需要收取停車費的車輛 (如包月貨車和內部免費車輛) 構建無人值守的快速通道,無卡不停車的接入體驗正在改變停車場接入的管理模式。
車牌識別停車場系統的工作原理
如今,隨著城市汽車用戶的逐漸擴大,許多道路交叉口或停車場都採用了智能車牌識別技術,而最突出的表現就是用於停車場。 現在很多小區、商業廣場、購物中心、機場等各大停車場相繼改造,從以前傳統的刷卡停車場系統到智能車牌識別停車場系統,車牌識別在停車場系統中的原理和應用有哪些? 讓我們看看。
1. 車輛觀看: 可以使用埋地線圈觀看,紅外觀看,雷達觀看技術和閘門視頻觀看等多種方法來感知車輛的通過並觸發圖像的收集和捕獲。
2. 圖像採集: 通過高清攝像機採集主機實時、不間斷地記錄和採集過往車輛。
3. 預處理: 噪聲濾波、自動白平衡、自動曝光、伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
4. 車牌位置: 在圖像預處理後的灰色圖像上掃描軍隊,確定車牌區域。
5. 字符切割: 在車牌區域位於圖像中之後,通過灰度門和二值化來精確地確定和定位字符區域,然後根據字符的比例特徵對字符進行切割。
6. 字符識別: 將剪切字符縮放並提取特徵,以與字符數據庫模板中的標準字符表達式匹配。
7. 效果輸出: 以文本格式輸出車牌識別效果。
2車牌識別在停車場系統中的四種應用
1. 停車場和社區的出入口
車牌識別技術在停車場和小區出入口的應用,主要用於記錄車輛的車牌號碼、車牌顏色和出入時間,完成車輛的自動處理,從而節省人力,前進動力; 例如,當應用於智能小區時,它可以自動區分來車是否屬於該小區,並為非內部車輛自動定時和充電閘門。 在某些單位中,此應用程序還可以與車輛調度系統聯繫,以自動客觀地記錄其車輛的離開。
在停車場和小區的出入口,人工記錄交通車輛的車牌號和停車時間,難度很大。 不僅會出現錯誤,還需要投入大量人力。 一個小型的車牌識別設備可以在停車場的入口和出口處理許多問題。 還可以分析識別車牌堵塞、掉漆、開裂、模糊,為停車場和出入口工作人員省去許多麻煩。
2. 高速公路收費站
現在,中國的高速公路建設發展迅速,高速公路通暢。 每個出口都設置了收費站,一方面方便了收費處理,另一方面也可以幫助交警以規範的方式處理高速公路上的交通。 在高速公路收費站出入口應用車牌識別技術,可以極大地方便交警識別非法徒步車輛的號牌信息,對部分違法車輛進行有效處置和抓捕。
收費站一般位於開放環境,部分車輛行駛速度快,因此對車牌識別技術的要求很高。 傳統的車牌識別約為160p像素車牌識別。 有用的圖象籌劃小,車牌缺失率高,不雅知足收費站卡口時代的需求。 現在高清車牌識別的應用解決了車牌識別率低的問題,為公安交警的法律提供了可靠的依據。
