车牌识别停车场系统的工作原理

车牌识别技术要求可以从复杂的背景中提取和识别移动车辆的车牌。 通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，可以识别车辆的品牌、颜色等信息。 目前最新的技术水平是，对声母和数字的识别率可以达到99.7%，对汉字的识别率可以达到99%。

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。 在深圳市公安局建设的停车库 (停车场) 车辆图像和车牌信息采集与传输系统的技术要求中，车牌识别技术已成为车辆识别的主要手段。

车牌识别技术与电子不停车收费系统 (etc) 相结合，对车辆进行识别。 过往车辆通过道口时，不需要停车，即可以实现车辆自动识别和自动收费。 在停车场管理中，为了提高出入口车辆的通行效率，车牌识别正在为不需要收取停车费的车辆 (如包月货车和内部免费车辆) 构建无人值守的快速通道，无卡不停车的接入体验正在改变停车场接入的管理模式。

车牌识别停车场系统的工作原理

如今，随着城市汽车用户的逐渐扩大，许多道路交叉口或停车场都采用了智能车牌识别技术，而最突出的表现就是用于停车场。 现在很多小区、商业广场、购物中心、机场等各大停车场相继改造，从以前传统的刷卡停车场系统到智能车牌识别停车场系统，车牌识别在停车场系统中的原理和应用有哪些？让我们看看。

1. 车辆观看: 可以使用埋地线圈观看，红外观看，雷达观看技术和闸门视频观看等多种方法来感知车辆的通过并触发图像的收集和捕获。

2. 图像采集: 通过高清摄像机采集主机实时、不间断地记录和采集过往车辆。

3. 预处理: 噪声滤波、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

4. 车牌位置: 在图像预处理后的灰色图像上扫描军队，确定车牌区域。

5. 字符切割: 在车牌区域位于图像中之后，通过灰度门和二值化来精确地确定和定位字符区域，然后根据字符的比例特征对字符进行切割。

6. 字符识别: 将剪切字符缩放并提取特征，以与字符数据库模板中的标准字符表达式匹配。

7. 效果输出: 以文本格式输出车牌识别效果。

2车牌识别在停车场系统中的四种应用

1. 停车场和社区的出入口

车牌识别技术在停车场和小区出入口的应用，主要用于记录车辆的车牌号码、车牌颜色和出入时间，完成车辆的自动处理，从而节省人力，前进动力; 例如，当应用于智能小区时，它可以自动区分来车是否属于该小区，并为非内部车辆自动定时和充电闸门。 在某些单位中，此应用程序还可以与车辆调度系统联系，以自动客观地记录其车辆的离开。

在停车场和小区的出入口，人工记录交通车辆的车牌号和停车时间，难度很大。 不仅会出现错误，还需要投入大量人力。 一个小型的车牌识别设备可以在停车场的入口和出口处理许多问题。 还可以分析识别车牌堵塞、掉漆、开裂、模糊，为停车场和出入口工作人员省去许多麻烦。

2. 高速公路收费站

现在，中国的高速公路建设发展迅速，高速公路通畅。 每个出口都设置了收费站，一方面方便了收费处理，另一方面也可以帮助交警以规范的方式处理高速公路上的交通。 在高速公路收费站出入口应用车牌识别技术，可以极大地方便交警识别非法徒步车辆的号牌信息，对部分违法车辆进行有效处置和抓捕。

收费站一般位于开放环境，部分车辆行驶速度快，因此对车牌识别技术的要求很高。 传统的车牌识别约为160p像素车牌识别。 有用的图象筹划小，车牌缺失率高，不雅知足收费站卡口时代的需求。 现在高清车牌识别的应用解决了车牌识别率低的问题，为公安交警的法律提供了可靠的依据。