近年、自家用車の所有権の継続的な改善により、駐車場業界の活発な発展が促進されています。 駐車場業界全体のベンチマークとして、ナンバープレート認識は、インテリジェントなナンバープレート認識システムの段階的な開発と成熟とともにますます広く使用されるようになりました。 それでは、どのようなナンバープレート認識システムが良いナンバープレート認識システムですか? 現在、中国の駐車場の建設レベルは不均一です。 それらのほとんどは開いた入口と出口を使用し、光と影の状況は複雑であり、車両の操作によって形成されるナンバープレートの角度が大きいため、ナンバープレートの識別がより困難になります。 極端なシーンでナンバープレートの認識率を向上させる方法は、業界が克服するために最善を尽くしてきた困難になっています。また、駐車場のナンバープレート認識システムの品質を区別することも重要な要素です。 環境の違い、夜間の運転、光の賛否両論、駐車場に出入りする車両の角度はすべて、ナンバープレート認識のイメージング効果に影響を与え、さまざまなシーンでのイメージング効果の影響要因は異なります。、環境の違い、雨天や霧の天気では視認性が低く、ナンバープレート画像の品質が大幅に低下するため、ナンバープレート認識システムは画像復元機能を実現する必要があります。つまり、画像復元アルゴリズムを使用して、雨や霧の日。 II. 夜間に運転するとき、ヘッドライトの作用の下で、ナンバープレートのイメージは白黒になるかもしれません。 この問題を解決するために、アルゴリズム制御充填光のインテリジェントな充填光技術が通常使用される。 同時に、二重幅のダイナミクスが採用されているため、ナンバープレート認識カメラは、人間の目に近い同じ画像で、より明るく暗い詳細をキャプチャできます。 III. 前方および逆光のための光の前後、カメラの露光パラメータは、局所露光や強力な光抑制などのインテリジェントな光制御技術によって調整され、優れた自動画像制御を実現できます。 IV. 駐車場に出入りする車両の角度。 車両の操作によって形成される大きな角度では、個々のメーカーのナンバープレート認識システムの処理効果は理想的ではありません。 この問題は、ターンと広い入口と出口のある駐車場で特に明白です。 しかし、ナンバープレート認識カメラの高さと角度を制御することで、大きな角度のラジアンを減らすことができますが、この問題を完全に解決することはできません。 さらに、アルゴリズム認識を追加する必要があります。 Tigerwongナンバープレート認識アルゴリズムは、変形した文字の認識処理を増加させ、この問題に対して特別な扱いをします。 局所露出機能と相まって、大きな角度のナンバープレートを識別する上でより良い効果があります。 極端なシナリオでのアルゴリズムの最適化により、複数の環境と角度でのナンバープレート認識の認識率と適用性が大幅に向上します。 また、良いナンバープレート認識システムが持つべき条件でもあります。 ユーザーエクスペリエンスが最も重要です。 Tigerwongパーキング用品サプライヤーは、長年にわたってパーキング用品に焦点を当ててきました! 駐車システムについて質問がある場合は、相談して連絡してください。
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