什么样的车牌识别系统是好的车牌识别系统Tigerwong T

近年来，私家车保有量的不断提高，带动了停车场行业的蓬勃发展。 车牌识别作为整个停车场行业的标杆，随着智能车牌识别系统的逐步发展和成熟，应用越来越广泛。 那么，什么样的车牌识别系统才是好的车牌识别系统呢？目前，我国停车场建设水平参差不齐。 它们大多采用开放式出入口，光影情况复杂，车辆运行形成的车牌角度大，车牌识别难度加大。 如何提高极端场景下的车牌识别率，成为业内人士一直竭力攻克的难题，也是区分停车场车牌识别系统好坏的重要因素。 环境的差异、夜间行车、光线的优劣、车辆进出停车场的角度等都影响着车牌识别的成像效果，不同场景下成像效果的影响因素不同: 一是环境的差异，在雨雾天气下能见度低，获取的车牌图像质量会严重退化，因此，车牌识别系统必须实现图像恢复功能，即在雨雾天使用图像恢复算法对退化的图像进行再现。 II. 夜间行车时，在大灯的作用下，车牌的图像可能会变成黑白两色。 为解决这一问题，通常采用算法控制补光的智能补光技术。 同时采用双宽度动态，使其车牌识别摄像头可以在同一张图片中捕捉更多明暗细节，更接近人眼所见。 III. 正反转光线对于正反转光线，可以通过局部曝光、强光抑制等智能光控技术来调节相机的曝光参数，从而实现出色的自动成像控制。 IV. 车辆进出停车场的角度。 对于车辆运行形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统的处理效果并不理想。 这个问题在转弯、出入口宽阔的停车场尤为明显。 但是，通过对车牌识别摄像头的高度和角度的控制，可以降低大角度的弧度，但不能完全解决这个问题。 此外，它还必须添加算法识别。 Tigerwong车牌识别算法增加了对变形字符的识别处理，并针对该问题进行了特殊处理。 再加上局部曝光功能，在识别大角度的车牌方面效果更好。 算法在极端场景下的优化极大地提高了车牌识别在多环境、多角度下的识别率和适用性。 这也是一个好的车牌识别系统应该具备的条件。 用户体验是最重要的。 Tigerwong停车设备供应商多年来专注于停车设备!如果您对停车系统有任何疑问，欢迎咨询和沟通。