Nos últimos anos, a melhoria contínua da propriedade de carros particulares impulsionou o desenvolvimento vigoroso da indústria de estacionamentos. Como referência de toda a indústria de estacionamentos, o reconhecimento de placas tornou-se cada vez mais amplamente utilizado com o desenvolvimento gradual e a maturidade do sistema inteligente de reconhecimento de placas de veículos. Então, que tipo de sistema de reconhecimento de placa de licença é um bom sistema de reconhecimento de placa de licença? Atualmente, o nível de construção dos estacionamentos na China é desigual. A maioria deles usa entradas e saídas abertas, a situação de luz e sombra é complexa e o grande ângulo de placas formado pela operação do veículo torna mais difícil identificar as placas. Como melhorar a taxa de reconhecimento da placa de licença em cenas extremas tornou-se uma dificuldade que a indústria tem tentado o seu melhor para superar, também é um fator importante para distinguir a qualidade do sistema de reconhecimento de placa de estacionamento. A diferença de ambiente, dirigindo à noite, os prós e contras da luz e o ângulo dos veículos que entram e saem do estacionamento afetam o efeito de imagem do reconhecimento da placa de licença, e os fatores que influenciam o efeito de imagem sob diferentes cenas são diferentes: primeiro, a diferença de ambiente, Baixa visibilidade em tempo chuvoso e nebuloso, e a qualidade das imagens da placa obtida será seriamente degradada, portanto, o sistema de reconhecimento da placa de licença deve realizar a função de restauração da imagem, ou seja, o algoritmo de restauração da imagem é usado para reproduzir a imagem degradada em dias chuvosos e nebulosos. II. Ao dirigir à noite, sob a ação dos faróis, a imagem da placa pode ficar preta e branca. Para resolver este problema, a tecnologia de luz de preenchimento inteligente da luz de preenchimento de controle de algoritmo é geralmente usada. Ao mesmo tempo, a dinâmica de largura dupla é adotada, de modo que sua câmera de reconhecimento de placa de licença pode capturar detalhes mais brilhantes e escuros na mesma imagem, mais perto do que os olhos humanos vêem. III. Para a frente e inverso da luz para a frente e a luz inversa, os parâmetros de exposição da câmera podem ser ajustados através de tecnologias de controle de luz inteligente, como exposição local e forte supressão de luz, de modo a alcançar excelente controle de imagem automática. IV. O ângulo dos veículos entrando e saindo do estacionamento. Para o grande ângulo formado pela operação do veículo, o efeito do tratamento do sistema de reconhecimento da placa de licença de fabricantes individuais não é ideal. Este problema é particularmente óbvio no estacionamento com curvas e entradas e saídas largas. No entanto, através do controle da altura e do ângulo da câmera de reconhecimento da placa de licença, pode reduzir o radiano de grande ângulo, mas não pode resolver completamente este problema. Além disso, tem que adicionar reconhecimento de algoritmo. O algoritmo de reconhecimento de placa de licença Tigerwong aumenta o processamento de reconhecimento de caracteres deformados e faz um tratamento especial para esse problema. Juntamente com a função de exposição local, tem um efeito melhor na identificação de placas com grande ângulo. A otimização do algoritmo em cenários extremos melhora muito a taxa de reconhecimento e a aplicabilidade do reconhecimento da placa de licença em vários ambientes e ângulos. É também a condição que um bom sistema de reconhecimento de placa de licença deve ter. A experiência do usuário é a mais importante. O fornecedor de equipamentos de estacionamento Tigerwong tem se concentrado em equipamentos de estacionamento por muitos anos! Se você tiver alguma dúvida sobre o sistema de estacionamento, bem-vindo a consultar e se comunicar.
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