什麼樣的車牌識別系統是好的車牌識別系統Tigerwong T

近年來,私家車保有量的不斷提高,帶動了停車場行業的蓬勃發展。 車牌識別作為整個停車場行業的標桿,隨著智能車牌識別系統的逐步發展和成熟,應用越來越廣泛。 那麼,什麼樣的車牌識別系統才是好的車牌識別系統呢? 目前,我國停車場建設水平參差不齊。 它們大多採用開放式出入口,光影情況複雜,車輛運行形成的車牌角度大,車牌識別難度加大。 如何提高極端場景下的車牌識別率,成為業內人士一直竭力攻克的難題,也是區分停車場車牌識別系統好壞的重要因素。 環境的差異、夜間行車、光線的優劣、車輛進出停車場的角度等都影響著車牌識別的成像效果,不同場景下成像效果的影響因素不同: 一是環境的差異,在雨霧天氣下能見度低,獲取的車牌圖像質量會嚴重退化,因此,車牌識別系統必須實現圖像恢復功能,即在雨霧天使用圖像恢復算法對退化的圖像進行再現。 II. 夜間行車時,在大燈的作用下,車牌的圖像可能會變成黑白兩色。 為解決這一問題,通常採用算法控制補光的智能補光技術。 同時採用雙寬度動態,使其車牌識別攝像頭可以在同一張圖片中捕捉更多明暗細節,更接近人眼所見。 III. 正反轉光線對於正反轉光線,可以通過局部曝光、強光抑制等智能光控技術來調節相機的曝光參數,從而實現出色的自動成像控制。 IV. 車輛進出停車場的角度。 對於車輛運行形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統的處理效果並不理想。 這個問題在轉彎、出入口寬闊的停車場尤為明顯。 但是,通過對車牌識別攝像頭的高度和角度的控制,可以降低大角度的弧度,但不能完全解決這個問題。 此外,它還必須添加算法識別。 Tigerwong車牌識別算法增加了對變形字符的識別處理,並針對該問題進行了特殊處理。 再加上局部曝光功能,在識別大角度的車牌方面效果更好。 算法在極端場景下的優化極大地提高了車牌識別在多環境、多角度下的識別率和適用性。 這也是一個好的車牌識別系統應該具備的條件。 用戶體驗是最重要的。 Tigerwong停車設備供應商多年來專注於停車設備! 如果您對停車系統有任何疑問,歡迎諮詢和溝通。