¿Qué tipo de sistema de reconocimiento de matrículas es un buen sistema de reconocimiento de matrículas Tigerwong T

En los últimos años, la mejora continua de la propiedad de automóviles privados ha impulsado el vigoroso desarrollo de la industria del estacionamiento. Como el punto de referencia de toda la industria del estacionamiento, el reconocimiento de matrículas se ha utilizado cada vez más con el desarrollo gradual y la madurez del sistema inteligente de reconocimiento de matrículas. Entonces, ¿qué tipo de sistema de reconocimiento de matrículas es un buen sistema de reconocimiento de matrículas? En la actualidad, el nivel de construcción de los estacionamientos en China es desigual. La mayoría de ellos utilizan entradas y salidas abiertas, la situación de luces y sombras es compleja, y el gran ángulo de placas formado por el funcionamiento del vehículo dificulta la identificación de matrículas. Cómo mejorar la tasa de reconocimiento de matrículas en escenas extremas se ha convertido en una dificultad que la industria ha estado tratando de superar, También es un factor importante para distinguir la calidad del sistema de reconocimiento de matrículas del estacionamiento. La diferencia de medio ambiente, la conducción nocturna, los pros y los contras de la luz y el ángulo de los vehículos que entran y salen del estacionamiento afectan el efecto de imagen del reconocimiento de la matrícula, y los factores que influyen en el efecto de imagen en diferentes escenas son diferentes: primero, la diferencia de medio ambiente, Baja visibilidad en tiempo lluvioso y neblinoso, y la calidad de las imágenes de la matrícula obtenidas se degradará seriamente, Por lo tanto, el sistema de reconocimiento de matrículas debe realizar la función de restauración de imágenes, es decir, el algoritmo de restauración de imágenes se utiliza para reproducir la imagen degradada en días lluviosos y neblinosos. II. Al conducir de noche, bajo la acción de los faros, la imagen de la matrícula puede convertirse en blanco y negro. Para resolver este problema, generalmente se usa la tecnología de luz de relleno inteligente de la luz de relleno de control de algoritmo. Al mismo tiempo, se adopta la dinámica de doble ancho, de modo que su cámara de reconocimiento de matrícula pueda capturar más detalles brillantes y oscuros en la misma imagen, más cerca de lo que ven los ojos humanos. III. Avance e inverso de la luz para la luz delantera e inversa, los parámetros de exposición de la cámara se pueden ajustar a través de tecnologías de control de luz inteligente, como la exposición local y la supresión de luz fuerte, para lograr un excelente control automático de imágenes. IV. El ángulo de los vehículos que entran y salen del estacionamiento. Para el gran ángulo formado por la operación del vehículo, el efecto de tratamiento del sistema de reconocimiento de matrículas de fabricantes individuales no es ideal. Este problema es particularmente obvio en el estacionamiento con giros y amplias entradas y salidas. Sin embargo, a través del control de la altura y el ángulo de la cámara de reconocimiento de matrícula, puede reducir el radián de gran ángulo, pero no puede resolver completamente este problema. Además, tiene que añadir el reconocimiento de algoritmos. El algoritmo de reconocimiento de matrículas de Tigerwong aumenta el procesamiento de reconocimiento de caracteres deformados y hace un tratamiento especial para este problema. Junto con la función de exposición local, tiene un mejor efecto en la identificación de placas con un gran ángulo. La optimización del algoritmo en escenarios extremos mejora en gran medida la tasa de reconocimiento y la aplicabilidad del reconocimiento de matrículas en múltiples entornos y ángulos. También es la condición que debería tener un buen sistema de reconocimiento de matrículas. La experiencia del usuario es la más importante. ¡El proveedor de equipos de estacionamiento Tigerwong se ha centrado en equipos de estacionamiento durante muchos años! Si tiene alguna pregunta sobre el sistema de estacionamiento, bienvenido a consultar y comunicarse.