4つのコアテクノロジーは相互接続され、インテリジェントで信頼性の高い駐車場を作成します

今日、「難しい駐車場」は都市旅行を困惑させる重要な問題です。 曹操の詩「木を3回転、頼る枝がない」を使って、駐車スペースを見つけるのが現在の難しさを説明する人もいます。 「難しい駐車場」の問題を解決する方法は、夕食後に多くの車の所有者にとって話題になっています。 このため、多くの人が「難しい駐車」の問題はインテリジェント駐車を実現することで解決できると言いますが、インテリジェント駐車を実現するには、少なくとも次の4つのコア技術が必要です。 Tigerwongは、駐車場管理システムソリューションの研究開発に焦点を当て、何十年にもわたって駐車場業界に取り組んでおり、駐車場管理において豊富な業界経験を持っています。

I. ナンバープレート認識技術ナンバープレート認識は、車両の動的ビデオまたは静的画像を収集することにより、ナンバープレート番号とナンバープレートの色を自動パターン認識技術です。 この技術の中核には、ナンバープレート位置アルゴリズム、ナンバープレート文字セグメンテーションアルゴリズム、および光学文字認識アルゴリズムが含まれます。 完全なナンバープレート認識システムには、車両検出、画像取得、ナンバープレート認識などを含める必要があります。 駐車場は、出口にナンバープレート認識装置を設置し、ナンバープレート番号と車両のアクセス時間を記録し、自動ドアや手すり機の制御と組み合わせることで、車両の自動タイミングと充電を実現できます。 車両検出部は、車両の到着を検出すると、画像取得部をトリガして現在のビデオ画像を取得する。

ナンバープレート認識ユニットは、画像を処理し、ナンバープレートの位置を特定し、認識のためにナンバープレート内の文字をセグメント化し、最後にナンバープレート番号出力を形成する。 II. 駐車スペースガイダンス技術駐車スペースガイダンス技術は、インテリジェントパーキングの開発において非常に重要な部分です。 車の所有者が駐車スペースをすばやく見つけ、盲目的に運転するのを避け、車の所有者の車を見つける心配をなくし、交通道路の利用率を効果的に改善し、車の混雑を緩和するのに役立ちます。 現在、市場には超音波とビデオの2つの主流のスマートパーキングスペースがあります。 1. 超音波駐車スペース誘導システムは、駐車スペースの上に設置された超音波検出器を使用し、超音波反射の特性を使用して、駐車スペースの下に駐車スペースがあるかどうかを検出し、システムを介して車両を誘導します。 超音波ガイダンスシステムは、大きな交通量と狭い駐車スペースを持つ駐車場に適しています。

それは、車の所有者が駐車場の空の駐車スペースの情報をリアルタイムですばやく理解するのに役立ち、迅速かつ効率的に駐車することができます。?? 2. ビデオ駐車スペース案内システムは、ビデオを通して駐車スペースの下に駐車スペースがあるかどうかを分析するためにカメラで駐車スペースの上に設置され、システムを通して車両を案内します。 ビデオガイダンスと車両検索システムは、交通量が多く、管理が比較的混沌としている大規模な商業広場や空港に適しています。 III. ショッピングモール、ショッピングセンター、その他の大型駐車場でのリバースカー検索技術は、駐車場に戻ると、駐車スペースが大きいため、車の所有者が駐車場で道に迷うことが多く、同様の環境のために自分の車を見つけることができません。とマーカー、そして方向を特定するのは難しい。 逆方向車両検索システムは、ビデオ駐車スペース検出器を介して車両を検出し、ビデオはスイッチを介して識別端末に送信されます。 ナンバープレート、駐車スペース、その他の情報を特定した後、イーサネットを介してデータサーバーに送信され、最終的に各クエリ端末と共有されます。ユーザーが駐車場を見つけるのを助けるために、ナンバープレート番号またはその他の関連情報をクエリ端末に入力するだけです。できるだけ早くエリア。

IV. 従来の駐車場の支払いは、一般的に現金での支払いが主な手段であり、手動充電です。 しかし、手動充電の抜け穴が大きすぎて、財産管理者は時々充電状況を知ることができず、統計レポートはタイムリーではなく、人的資源や物的資源を浪費し、コストが高い。 インターネットプラス駐車場では、スマート駐車場施設を駐車してユーザーがオンラインで支払うようにガイドすることで、多くの駐車場がアップグレードされます。 これにより、駐車時間をある程度節約し、駐車場管理に利便性をもたらします。?? 「困難な駐車」の問題を解決するために、インテリジェント駐車モードは、一般の人々の目で最も高い認識とサポート率を持ち、都市の静的交通問題を解決するための最も効果的な手段と見なされています。 もちろん、普遍的であるためには、高度で新しい技術をもっと活用する必要があります。