四大核心技术互联互通，打造智能可靠的停车场

如今，“停车难” 是困扰城市出行的重要问题。 有人用曹操的诗句 “绕树三转，无枝可依” 来形容目前停车位的难求。 如何解决 “停车难” 问题，成为不少车主茶余饭后的话题。 对此，很多人表示，实现智能停车可以解决 “停车难” 的问题，但是，要实现智能停车，至少需要以下四大核心技术。 Tigerwong几十年来一直致力于停车场行业，专注于停车场管理系统解决方案的研发，在停车场管理方面拥有丰富的行业经验。

I. 车牌识别技术车牌识别是一种通过采集车辆动态视频或静态图像，对车牌号码和车牌颜色进行自动模式识别的技术。 该技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。 一个完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集、车牌识别等。 停车场通过在出口处安装车牌识别设备，记录车辆的车牌号码和出入时间，并结合自动门和栏杆机的控制，可以实现车辆的自动计时和充电。 当车辆检测部分检测到车辆的到达时，它触发图像获取单元获取当前视频图像。

车牌识别单元对图像进行处理，定位车牌位置，对车牌中的字符进行分段识别，最后形成车牌号码输出。 II. 停车位引导技术是智能停车发展的一个非常重要的组成部分。 可以帮助车主快速寻找停车位，避免盲目驾驶，消除车主找车的后顾之忧，有效提高交通道路的利用率，缓解车辆拥堵。 目前，市场上有两种主流的智能停车位: 超声波和视频。 1. 超声波车位引导系统是利用安装在车位上方的超声波检测仪，利用超声波反射的特性，检测车位下方是否有车位，从而引导车辆通过系统。 超声波引导系统适用于车流量大、停车位紧张的停车场。

它可以帮助车主实时快速了解停车场空车位的信息，从而快速高效地停车。？？2。 视频停车位引导系统安装在停车位上方，带有摄像头，通过视频分析停车位下方是否有停车位，从而通过系统引导车辆。 视频引导和车辆查找系统适用于交通流量大、管理相对混乱的大型商业广场和机场。 III. 逆向寻车技术在商场、购物中心等大型停车场，当回到停车场时，由于车位较大，环境和标记相似，很难识别方向，车主经常在停车场迷路，找不到自己的车。 倒车车辆检索系统通过视频停车位检测器检测车辆，视频通过开关传输到识别终端。 识别车牌、车位等信息后，通过以太网传输到数据服务器，最后与各查询终端共享，只需在查询终端上输入车牌号或其他相关信息，帮助用户尽快找到停车区。

IV. 停车费的移动支付传统的停车场支付一般以现金支付为主要手段，而且是人工收费。 但人工收费漏洞过大，物业管理人员不时无法了解收费情况，统计报表不及时，浪费人力物力，成本较高。 在互联网 + 停车场，许多停车场都通过停车智能停车场设施升级，引导用户在线支付。 这在一定程度上节省了停车时间，给停车场管理带来了便利。？？解决 “停车难” 问题，智能停车模式在市民心目中的认可度和支持率最高，被视为解决城市静态交通问题最有效的手段。 当然，要实现普遍性，我们需要更多地利用高新技术。