Las cuatro tecnologías centrales están interconectadas para crear un estacionamiento inteligente y confiable

Hoy en día, el "estacionamiento difícil" es un problema importante que desconcierta los viajes urbanos. Algunas personas usan el poema de Cao "tres vueltas alrededor del árbol, sin ramas en las que confiar" para describir la dificultad actual para encontrar espacios de estacionamiento. Cómo resolver el problema del "estacionamiento difícil" se ha convertido en un tema para muchos propietarios de automóviles después de la cena. Para esto, muchas personas dicen que el problema del "estacionamiento difícil" se puede resolver mediante la realización de estacionamiento inteligente, pero, Para darse cuenta de estacionamiento inteligente, se requieren al menos las siguientes cuatro tecnologías centrales. Tigerwong se ha comprometido con la industria del estacionamiento durante décadas, centrándose en la investigación y el desarrollo de las soluciones del sistema de gestión del estacionamiento, y tiene una rica experiencia de la industria en la gestión del estacionamiento.

I. Tecnología de reconocimiento de matrículas El reconocimiento de matrículas es una tecnología de reconocimiento automático de patrones para el número de matrícula y el color de la placa mediante la recopilación de imágenes dinámicas de video o estáticas de vehículos. El núcleo de la tecnología incluye el algoritmo de ubicación de la matrícula, el algoritmo de segmentación de caracteres de la matrícula y el algoritmo de reconocimiento óptico de caracteres. Un sistema completo de reconocimiento de matrículas debe incluir detección de vehículos, adquisición de imágenes, reconocimiento de matrículas, etc. El estacionamiento puede realizar la sincronización automática y la carga de los vehículos instalando el equipo de reconocimiento de placas en la salida, registrando el número de placa y el tiempo de acceso de los vehículos, y combinándose con el control de la máquina automática de puertas y barandillas. Cuando la sección de detección del vehículo detecta la llegada del vehículo, activa la unidad de adquisición de imágenes para adquirir la imagen de video actual.

La unidad de reconocimiento de matrículas procesa la imagen, localiza la posición de la matrícula, segmenta los caracteres de la matrícula para su reconocimiento y finalmente forma la salida del número de matrícula. II. La tecnología de guía de espacio de estacionamiento es una parte muy importante del desarrollo del estacionamiento inteligente. Puede ayudar a los propietarios de automóviles a encontrar rápidamente espacios de estacionamiento, evitar conducir a ciegas, eliminar las preocupaciones de los propietarios de automóviles sobre la búsqueda de automóviles, mejorar efectivamente la tasa de utilización de las carreteras de tráfico y aliviar la congestión de los vehículos. En la actualidad, hay dos espacios de estacionamiento inteligentes convencionales en el mercado: ultrasónico y video. 1. El sistema de guía ultrasónico del espacio de estacionamiento utiliza un detector ultrasónico instalado sobre el espacio de estacionamiento, y utiliza las características de la reflexión ultrasónica para detectar si hay un espacio de estacionamiento debajo del espacio de estacionamiento, para guiar el vehículo a través del sistema. El sistema de guía ultrasónico es adecuado para estacionamientos con gran flujo de tráfico y espacios de estacionamiento estrechos.

Puede ayudar a los propietarios de automóviles a comprender rápidamente la información de los espacios de estacionamiento vacíos en el estacionamiento en tiempo real, para estacionar de manera rápida y eficiente. 2. El sistema de guía de espacio de estacionamiento de video se instala sobre el espacio de estacionamiento con una cámara para analizar si hay un espacio de estacionamiento debajo del espacio de estacionamiento a través del video, para guiar el vehículo a través del sistema. El sistema de guía de video y búsqueda de vehículos es adecuado para grandes plazas comerciales y aeropuertos con un gran flujo de tráfico y una gestión relativamente caótica. III. Tecnología de búsqueda inversa de automóviles en centros comerciales, centros comerciales y otros estacionamientos grandes, al regresar al estacionamiento, los propietarios de automóviles a menudo pierden el camino en el estacionamiento y no pueden encontrar sus propios autos debido al gran espacio de estacionamiento, entorno similar y marcadores, y difícil de identificar la dirección. El sistema de recuperación inversa del vehículo detecta el vehículo a través del detector de espacio de estacionamiento de video, y el video se transmite al terminal de identificación a través del interruptor. Después de identificar la matrícula, el espacio de estacionamiento y otra información, se transmite al servidor de datos a través de Ethernet, y finalmente se comparte con cada terminal de consulta, solo ingrese el número de placa de matrícula u otra información relevante en el terminal de consulta para ayudar a los usuarios a encontrar el área de estacionamiento tan pronto como sea posible.

IV. Pago móvil de las tarifas de estacionamiento el pago tradicional del estacionamiento generalmente toma el pago en efectivo como el medio principal, y es carga manual. Sin embargo, la laguna de la carga manual es demasiado grande, el personal de administración de la propiedad no puede conocer la situación de carga de vez en cuando, el informe estadístico no es oportuno, lo que desperdicia recursos humanos y materiales y el costo es alto. En Internet y el estacionamiento, muchos estacionamientos se actualizan estacionando instalaciones de estacionamiento inteligente para guiar a los usuarios a pagar en línea. ¿Esto ahorra tiempo de estacionamiento hasta cierto punto y brinda comodidad a la administración del estacionamiento.? Para resolver el problema del "estacionamiento difícil", el modo de estacionamiento inteligente tiene el reconocimiento más alto y la tasa de apoyo a los ojos del público, y se considera el medio más efectivo para resolver problemas de tráfico estático urbano. Por supuesto, para ser universales, necesitamos hacer un mayor uso de la alta y la nueva tecnología.