四大核心技術互聯互通,打造智能可靠的停車場

如今,「停車難」 是困擾城市出行的重要問題。 有人用曹操的詩句 「繞樹三轉,無枝可依」 來形容目前停車位的難求。 如何解決 「停車難」 問題,成為不少車主茶餘飯後的話題。 對此,很多人表示,實現智能停車可以解決 「停車難」 的問題,但是,要實現智能停車,至少需要以下四大核心技術。 Tigerwong幾十年來一直致力於停車場行業,專注於停車場管理系統解決方案的研發,在停車場管理方面擁有豐富的行業經驗。

I. 車牌識別技術車牌識別是一種通過採集車輛動態視頻或靜態圖像,對車牌號碼和車牌顏色進行自動模式識別的技術。 該技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法。 一個完整的車牌識別系統應該包括車輛檢測、圖像採集、車牌識別等。 停車場通過在出口處安裝車牌識別設備,記錄車輛的車牌號碼和出入時間,並結合自動門和欄桿機的控制,可以實現車輛的自動計時和充電。 當車輛檢測部分檢測到車輛的到達時,它觸發圖像獲取單元獲取當前視頻圖像。

車牌識別單元對圖像進行處理,定位車牌位置,對車牌中的字符進行分段識別,最後形成車牌號碼輸出。 II. 停車位引導技術是智能停車發展的一個非常重要的組成部分。 可以幫助車主快速尋找停車位,避免盲目駕駛,消除車主找車的後顧之憂,有效提高交通道路的利用率,緩解車輛擁堵。 目前,市場上有兩種主流的智能停車位: 超聲波和視頻。 1. 超聲波車位引導系統是利用安裝在車位上方的超聲波檢測儀,利用超聲波反射的特性,檢測車位下方是否有車位,從而引導車輛通過系統。 超聲波引導系統適用於車流量大、停車位緊張的停車場。

它可以幫助車主實時快速了解停車場空車位的信息,從而快速高效地停車。?? 2。 視頻停車位引導系統安裝在停車位上方,帶有攝像頭,通過視頻分析停車位下方是否有停車位,從而通過系統引導車輛。 視頻引導和車輛查找系統適用於交通流量大、管理相對混亂的大型商業廣場和機場。 III. 逆向尋車技術在商場、購物中心等大型停車場,當回到停車場時,由於車位較大,環境和標記相似,很難識別方向,車主經常在停車場迷路,找不到自己的車。 倒車車輛檢索系統通過視頻停車位檢測器檢測車輛,視頻通過開關傳輸到識別終端。 識別車牌、車位等信息後,通過以太網傳輸到數據服務器,最後與各查詢終端共享,只需在查詢終端上輸入車牌號或其他相關信息,幫助用戶盡快找到停車區。

IV. 停車費的移動支付傳統的停車場支付一般以現金支付為主要手段,而且是人工收費。 但人工收費漏洞過大,物業管理人員不時無法了解收費情況,統計報表不及時,浪費人力物力,成本較高。 在互聯網 + 停車場,許多停車場都通過停車智能停車場設施升級,引導用戶在線支付。 這在一定程度上節省了停車時間,給停車場管理帶來了便利。?? 解決 「停車難」 問題,智能停車模式在市民心目中的認可度和支持率最高,被視為解決城市靜態交通問題最有效的手段。 當然,要實現普遍性,我們需要更多地利用高新技術。