ナンバープレートの認識はどのように良いですか-TigerWong

ナンバープレートの認識はどのように良いですか? ナンバープレート認識技術は、セキュリティ業界で長い間適用されており、この技術は比較的成熟しています。 人工知能の応用は、ナンバープレート認識の精度を向上させる。 ナンバープレート認識アルゴリズムのメーカーにとって、ターゲット車両の認識範囲を拡大し、より正確な認識を実現する方法は、市場が必要としているものです。 したがって、どのように良いナンバープレート認識システムを選択することが主要な課題となっています。 それでは、ナンバープレート認識システムの品質を評価するための技術基準は何ですか? 1つ目は、ナンバープレート認識システムの認識率です。 ナンバープレート認識システムが実用的であるかどうかにかかわらず、最も重要な指標は認識率です。 国際運輸技術部門は、認識率指数について特別な議論を行っており、すべての兆候の正しい認識率は24時間85% 95% である必要があります。 ナンバープレート認識システムの認識率をテストするには、システムを実用的なアプリケーション環境にインストールし、1日24時間以上稼働させ、自然な交通の流れを通過する少なくとも1000台の車両のナンバープレートを収集して認識する必要があります。ナンバープレートの画像と認識結果を保存して、検索と表示を行います。 次に、実際の通過する車両画像と正しい手動認識結果も取得する必要があります。 第二に、ナンバープレート認識システムの認識速度も重要です。 認識速度は、ナンバープレート認識システムがリアルタイムの実用的なアプリケーションの要件を満たすことができるかどうかを決定します。 認識率の高いシステムが結果を認識するのに数秒または数分を必要とする場合、システムは実際のアプリケーションでリアルタイムの要件を満たすことができないため、実用的に重要ではありません。 たとえば、高速道路の料金徴収では、ナンバープレート認識アプリケーションの機能の1つは、交通時間を短縮することです。この種のアプリケーションでは、速度は交通時間を短縮し、車線の渋滞を回避するための強力な保証です。 国際輸送技術によって提案された認識速度は1秒未満であり、速いほど良い。 最後に、ナンバープレート認識システムの背景管理。 ナンバープレート認識システムのバックグラウンド管理システムは、ナンバープレート認識システムが使いやすいかどうかを判断します。 認識率が100% に達することは不可能であることを明確に認識しなければならない。 ナンバープレートの損傷、ぼかし、および閉塞と天候がナンバープレートの認識に影響を与える可能性があります。 実行する必要があるのは、「問題のあるナンバープレート」を可能な限り事前に分析して、ナンバープレートの認識精度を可能な限り達成することです。