車牌識別怎麼樣-TigerWong

車牌識別怎麼樣? 車牌識別技術在安防行業應用已久,技術相對成熟。 人工智能的應用提高了車牌識別的準確性。 對於車牌識別算法的製造商來說,如何擴展目標車輛的識別範圍,實現更準確的識別,是市場所需要的。 所以如何選擇一個好的車牌識別系統就成了首要任務。 那麼,評估車牌識別系統質量的技術標準是什麼? 首先是車牌識別系統的識別率。 車牌識別系統是否實用,最重要的指標是識別率。 國際運輸技術部門對識別率指標作了專門討論,要求所有標誌的正確識別率在24小時85% 95%。 為了測試車牌識別系統的識別率,該系統需要安裝在實際應用環境中,全天運行24小時以上,採集至少1000輛在自然交通流中通過的車輛的車牌進行識別,並存儲車牌圖像和識別結果,以便檢索和查看。 然後,我們還需要獲得實際通過的車輛圖像和正確的手動識別結果。 其次,車牌識別系統的識別速度也是關鍵。 識別速度決定了車牌識別系統能否滿足實時實際應用的要求。 如果一個識別率高的系統需要幾秒鐘甚至幾分鐘的時間來識別結果,該系統將沒有實際意義,因為它不能滿足實際應用中的實時性要求。 例如,在高速公路收費中,車牌識別應用的功能之一就是減少通行時間,而在這類應用中,速度是減少通行時間、避免車道交通堵塞的有力保證。 國際運輸技術提出的識別速度小於1秒,越快越好。 最後,對車牌識別系統進行後台管理。 車牌識別系統的後台管理系統確定車牌識別系統是否易於使用。 必須清楚地認識到,識別率不可能達到100%。 車牌的損壞,模糊和遮擋以及天氣可能會影響車牌識別。 需要做的是盡可能地對 「問題車牌」 進行預先分析,以盡可能地達到車牌識別的準確性。