Wie ist die Kennzeichen erkennung gut? Die Kennzeichen erkennungs technologie wird seit langem in der Sicherheits branche angewendet, und die Technologie ist relativ ausgereift. Die Anwendung künstlicher Intelligenz verbessert die Genauigkeit der Kennzeichen erkennung. Für die Hersteller von Kennzeichen erkennungs algorithmen ist es das, was der Markt braucht, um den Erkennungs bereich von Ziel fahrzeugen zu erweitern und eine genauere Erkennung zu erreichen. Die Auswahl eines guten Kennzeichen erkennungs systems ist also zur Hauptaufgabe geworden. Was sind die technischen Standards, um die Qualität eines Kennzeichen erkennungs systems zu bewerten? Die erste ist die Erkennungs rate des Kennzeichen erfassungs systems. Ob ein Kennzeichen erkennungs system praktisch ist oder nicht, der wichtigste Index ist die Erkennungs rate. Die Abteilung für internat ionale Verkehrs technologie hat eine spezielle Diskussion über den Erkennungs raten index geführt, der verlangt, dass die korrekte Erkennungs rate aller Zeichen 24 Stunden am Tag 85% 95% beträgt. Um die Erkennungs rate eines Kennzeichen erfassungs systems zu testen, muss das System in einer praktischen Anwendungs umgebung installiert sein, mehr als 24 Stunden den ganzen Tag laufen lassen, die Kennzeichen von mindestens 1000 im natürlichen Verkehrs fluss vorbeifahren den Fahrzeugen zur Erkennung einsammeln, Und speichern Sie das Kennzeichen bild und die Erkennungs ergebnisse zum Abrufen und Anzeigen. Dann müssen wir auch das tatsächliche vorbeifahrende Fahrzeug bild und die richtigen Ergebnisse der manuellen Erkennung erhalten. Zweitens ist auch die Erkennungs geschwindigkeit des Kennzeichen erkennungs systems von entscheidender Bedeutung. Die Erkennungs geschwindigkeit bestimmt, ob ein Kennzeichen erkennungs system die Anforderungen einer praktischen Echtzeit anwendung erfüllen kann. Wenn ein System mit hoher Erkennungs rate einige Sekunden oder sogar Minuten benötigt, um die Ergebnisse zu erkennen, ist das System nicht von praktischer Bedeutung, da es die Echtzeit anforderungen in praktischen Anwendungen nicht erfüllen kann. Beispiels weise besteht bei der Erhebung von Autobahn maut eine der Funktionen der Kennzeichen erkennungs anwendung darin, die Verkehrs zeit zu verkürzen, und die Geschwindigkeit ist eine leistungs starke Garantie, um die Verkehrs zeit zu verkürzen und Fahrspur stau in dieser Art von Anwendung zu vermeiden. Die von der internat ionalen Transport technologie vor geschlagene Erkennungs geschwindigkeit beträgt weniger als 1 Sekunde, je schneller desto besser. Schließlich das Hintergrund management des Kennzeichen erkennungs systems. Das Hintergrund managements ystem eines Kennzeichen erkennungs systems bestimmt, ob das Kennzeichen erkennungs system einfach zu bedienen ist. Es muss klar anerkannt werden, dass es unmöglich ist, dass die Anerkennung quote 100% erreicht. Die Beschädigung, Unschärfe und Okklusion des Kennzeichens und des Wetters können die Kennzeichen erfassung beeinträchtigen. Was getan werden muss, ist, das "Problem kennzeichen" so weit wie möglich zu analysieren, um die Genauigkeit der Kennzeichen erkennung so weit wie möglich zu erreichen.
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