¿Cómo es bueno el reconocimiento de matrículas? TigerWong

¿Cómo es bueno el reconocimiento de matrículas? La tecnología de reconocimiento de matrícula se ha aplicado en la industria de la seguridad durante mucho tiempo, y la tecnología es relativamente madura. La aplicación de inteligencia artificial mejora la precisión del reconocimiento de matrículas. Para los fabricantes del algoritmo de reconocimiento de matrículas, lo que necesita el mercado es cómo ampliar el rango de reconocimiento de los vehículos objetivo y lograr un reconocimiento más preciso. Entonces, cómo elegir un buen sistema de reconocimiento de matrículas se ha convertido en la tarea principal. Entonces, ¿cuáles son los estándares técnicos para evaluar la calidad de un sistema de reconocimiento de placas? El primero es la tasa de reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas. Ya sea que un sistema de reconocimiento de matrículas sea práctico o no, el índice más importante es la tasa de reconocimiento. El departamento de tecnología de transporte internacional ha realizado una discusión especial sobre el índice de tarifas de reconocimiento, que requiere que la tasa de reconocimiento correcta de todos los signos sea del 85% 95% las 24 horas del día. Para probar la tasa de reconocimiento de un sistema de reconocimiento de matrículas, el sistema debe instalarse en un entorno de aplicación práctica, funcionar durante más de 24 horas todo el día, recolectar las placas de al menos 1000 vehículos que pasan en flujo de tráfico natural para el reconocimiento, Y almacenar la imagen de la matrícula y los resultados de reconocimiento para su recuperación y visualización. Luego, también necesitamos obtener la imagen real del vehículo que pasa y los resultados correctos del reconocimiento manual. En segundo lugar, la velocidad de reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas también es clave. La velocidad de reconocimiento determina si un sistema de reconocimiento de matrículas puede cumplir con los requisitos de aplicación práctica en tiempo real. Si un sistema con alta tasa de reconocimiento necesita unos segundos o incluso minutos para reconocer los resultados, el sistema no tendrá importancia práctica porque no puede cumplir con los requisitos en tiempo real en aplicaciones prácticas. Por ejemplo, en el cobro de peaje en autopista, una de las funciones de la aplicación de reconocimiento de matrículas es reducir el tiempo de tráfico, y la velocidad es una garantía poderosa para reducir el tiempo de tráfico y evitar el atasco de carriles en esta clase de aplicaciones. La velocidad de reconocimiento propuesta por la tecnología de transporte internacional es de menos de 1 segundo, cuanto más rápido, mejor. Finalmente, la gestión de antecedentes del sistema de reconocimiento de matrículas. El sistema de gestión de antecedentes de un sistema de reconocimiento de matrículas determina si el sistema de reconocimiento de matrículas es fácil de usar. Hay que reconocer claramente que es imposible que la tasa de reconocimiento alcance el 100%. Los daños, desenfoque y oclusión de la matrícula y la meteorología pueden afectar al reconocimiento de la matrícula. Lo que se debe hacer es analizar previamente la "placa problemática" tanto como sea posible para lograr la precisión del reconocimiento de la matrícula tanto como sea posible.