车牌识别怎么样-TigerWong

车牌识别怎么样？车牌识别技术在安防行业应用已久，技术相对成熟。 人工智能的应用提高了车牌识别的准确性。 对于车牌识别算法的制造商来说，如何扩展目标车辆的识别范围，实现更准确的识别，是市场所需要的。 所以如何选择一个好的车牌识别系统就成了首要任务。 那么，评估车牌识别系统质量的技术标准是什么？首先是车牌识别系统的识别率。 车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。 国际运输技术部门对识别率指标作了专门讨论，要求所有标志的正确识别率在24小时85% 95%。 为了测试车牌识别系统的识别率，该系统需要安装在实际应用环境中，全天运行24小时以上，采集至少1000辆在自然交通流中通过的车辆的车牌进行识别，并存储车牌图像和识别结果，以便检索和查看。 然后，我们还需要获得实际通过的车辆图像和正确的手动识别结果。 其次，车牌识别系统的识别速度也是关键。 识别速度决定了车牌识别系统能否满足实时实际应用的要求。 如果一个识别率高的系统需要几秒钟甚至几分钟的时间来识别结果，该系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用中的实时性要求。 例如，在高速公路收费中，车牌识别应用的功能之一就是减少通行时间，而在这类应用中，速度是减少通行时间、避免车道交通堵塞的有力保证。 国际运输技术提出的识别速度小于1秒，越快越好。 最后，对车牌识别系统进行后台管理。 车牌识别系统的后台管理系统确定车牌识别系统是否易于使用。 必须清楚地认识到，识别率不可能达到100%。 车牌的损坏，模糊和遮挡以及天气可能会影响车牌识别。 需要做的是尽可能地对 “问题车牌” 进行预先分析，以尽可能地达到车牌识别的准确性。