Devis après-vente du système de reconnaissance de plaque d'immatriculation de parking-Tigerwong

Communément appelé système de reconnaissance de plaque d'immatriculation, reconnaissance optique de caractères, introduction à la reconnaissance de caractères, reconnaissance de caractères. Le nom anglais complet est la reconnaissance optique compacte, ou OCR. Il utilise la technologie optique et la technologie informatique pour lire et reconnaître les caractères imprimés ou manuscrits et les convertir en un format qui peut être lu par les ordinateurs et les personnes. La technologie OCR est un lien clé ici. Dans la technologie OCR, la reconnaissance de caractères imprimée est la plus mature, car elle a été développée pour la première fois. Dès 1929, il était utilisé par les pays européens et américains pour traiter un grand nombre de journaux et magazines, documents, documents et déclarations.

Après plus de 40 ans de développement et d'amélioration, la technologie de reconnaissance des caractères est devenue plus naïve et a progressivement réalisé «l'électronisation du traitement de l'information». Cependant, la recherche sur la reconnaissance imprimée des caractères chinois en Chine a commencé à la fin des années 1970 et a une histoire de développement de près de 30 ans. Il peut être grossièrement divisé en trois étapes suivantes: 1. Stade d'exploration (sur la base des recherches sur la reconnaissance des nombres, de l'anglais et des symboles de 1979 à 1985, depuis la fin des années 1970, des chercheurs de quelques unités en Chine ont exploré les méthodes de reconnaissance des caractères chinois, publié des articles et développé un petit nombre de logiciels et de systèmes de reconnaissance analogique. Cette étape est longue et a peu d'effet, mais elle a produit des fruits fructueux à l'étape suivante. 2 R & D stage (de 1986 à 1988, les trois années allant du début de 1986 à la fin de 1988 ont été le point culminant de la recherche sur la technologie de reconnaissance des caractères chinois et la récolte de la recherche sur la technologie de reconnaissance de caractères chinoise imprimée. Au total, 11 unités ont effectué 14 évaluations sur l'effet de la reconnaissance imprimée des caractères chinois. Ces systèmes peuvent atteindre des indicateurs élevés pour la reconnaissance de feuilles d'échantillons: ils peuvent reconnaître la police de caractères Song, la police d'imitation Song, la police audacieuse et la police de caractères ordinaires, et le nombre de mots reconnus peut atteindre 6763 au plus, le taux de reconnaissance des tailles de police à partir du No. 3 à No. 5 est supérieur à 99,5%, et la vitesse de reconnaissance peut atteindre 10 14 mots/s dans l'état de 286 micro-ordinateur, mais le taux de reconnaissance du texte réel est considérablement réduit, ce qui est dû au changement de forme de texte imprimé (tel que le flou de texte, adhérence de course, stylo cassé, Noir et blanc inégal, mauvaise qualité du papier, réflexion d'encre, etc.) du système ci-dessus Mauvaise adaptabilité et anti-interférence, mais le système de reconnaissance développé au cours des trois dernières années a jeté les bases de la praticabilité du système de reconnaissance des caractères chinois imprimé, et le système de reconnaissance doit passer par le processus du développement à l'aspect pratique. 3. Reconnaissance de caractères chinoise imprimée (reconnaissance de caractères) au stade pratique (de 1989 à aujourd'hui) Depuis son apogée en 1986, le Département d'ingénierie électronique de l'Université Tsinghua, le centre intelligent de l'Institut d'informatique de l'Académie chinoise des sciences, Institut de Beijing d'ingénierie de l'information, L'Institut d'automatisation de Shenyang et d'autres unités ont développé et développé des systèmes de reconnaissance de caractères imprimés chinois pratiques, en particulier le produit Tsinghua th OCR développé par le Département d'ingénierie électronique de l'Université Tsinghua et le produit Shangshu OCR développé par le groupe Hanwang, Il a toujours été à la pointe du développement technologique et occupe la plus grande part de marché, représentant la tendance de développement de la technologie de reconnaissance de caractères chinoise imprimée.

À l'heure actuelle, le centre de recherche de la technologie de reconnaissance de caractères imprimée chinoise est passé de la simple reconnaissance de caractères à la reconnaissance et à la saisie automatiques de formulaires, à l'analyse de la mise en page, à la compréhension de la mise en page et à la récupération de la mise en page de la mise en page graphiques mixtes et multilingues, la reconnaissance des cartes de visite, l'identification des factures financières et l'identification des livres anciens, et présente de nombreux systèmes d'identification connexes, Tels que le système d'identification de carte de visite, le système d'identification de carte d'identité et "Huishi" lancé par Zhong'an future technologie Système de reconnaissance des caractères et des images d'écran, etc. La présentation de ces nouveaux systèmes de reconnaissance marque une large expansion du domaine d'application de la technologie de reconnaissance de caractères imprimés chinois. Vue d'ensemble du flux de travail de reconnaissance OCR de la technologie future de Zhongan. Le but du système de reconnaissance OCR est très simple. L'image est convertie pour garder les graphiques dans l'image. S'il y a un formulaire, les données dans le formulaire et les caractères dans l'image, une analyse de processus de reconnaissance OCR 1. Entrée d'image et prétraitement: 2. Entrée d'image: pour différents formats d'image, il existe différents formats de stockage et différentes méthodes de compression.

Prétraitement: comprend principalement deux parties Binarisation: la plupart des photos prises par l'appareil photo sont des images noires, qui contiennent une énorme quantité d'informations. Le contenu de l'image peut être simplement divisé en premier plan et en arrière-plan. Afin que l'ordinateur reconnaisse les caractères plus rapidement et mieux, il est nécessaire de traiter d'abord l'image noire et de ne conserver que les informations de premier plan et les informations de fond. Les informations de premier plan sont noires et les informations de fond sont blanches, ce qui est l'image binaire. 4. Suppression du bruit: pour différents documents, la définition de la sécheresse peut être différente. Selon les caractéristiques de la sécheresse, le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation est appelé suppression du bruit. 5. Inclinaison correcte: parce que les utilisateurs ordinaires sont plus occasionnels lors de la prise de photos de documents, les photos prises ne peuvent pas être empêchées En cas de biais, le logiciel de reconnaissance de caractères est nécessaire pour le corriger. 6. Analyse de mise en page: le processus de division des images de documents en paragraphes et en branches est appelé analyse de mise en page. En raison de la diversité et de la complexité des documents réels, il n'existe actuellement aucun modèle de coupe optimal fixe. 7. Découpe des caractères: en raison de la limitation des conditions de photographie, elle provoque souvent une adhérence des caractères et une rupture du stylo, elle est donc extrêmement limitée Pour améliorer les performances du système de reconnaissance, il est nécessaire que le logiciel de reconnaissance des caractères ait la fonction de coupe des caractères. 8. Reconnaissance du caractère: cette recherche est très précoce.

Il y avait une correspondance de modèle pendant une longue période. Plus tard, il s'est concentré sur l'extraction de fonctionnalités. En raison de l'influence du déplacement du texte, de l'épaisseur de course, du stylo cassé, de l'adhérence, de la rotation et d'autres facteurs, cela a grandement affecté la difficulté d'extraction des caractéristiques. 9. Restauration de la mise en page: personnes On espère que le texte reconnu sera toujours organisé comme les images originales du document, et les paragraphes, les positions et l'ordre resteront inchangés. Ce processus s'appelle la restauration de la mise en page. 10. Post-traitement et relecture: corriger les résultats de reconnaissance en fonction de la relation de contexte de langage spécifique, qui est le post-traitement. La technologie actuelle de reconnaissance OCR est appliquée avec succès aux étudiants depuis longtemps Tous les aspects de la vie: comme la machine de reconnaissance de plaques d'immatriculation tout-en-un à l'entrée et à la sortie de la communauté, la reconnaissance de carte bancaire utilisée pour l'ouverture de compte bancaire, l'outil de reconnaissance des cartes de visite pour la gestion des cartes de visite, etc. La technologie de reconnaissance OCR affecte ma vie.

Introduire systématiquement l'historique de développement de la reconnaissance des caractères: premièrement, la reconnaissance des caractères est l'une des branches du domaine de la recherche sur la vision par ordinateur. Cet article est un article professionnel sur le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation Un article très informatif. Il appartient à la reconnaissance de formes et à l'intelligence artificielle, une partie importante de l'informatique. Veuillez suivre l'essai pour voir son développement.