Автомашины зогсоолын улсын дугаарыг таних системийн борлуулалтын үнийн санал - Tigerwong

Автомашины дугаар таних систем, оптик тэмдэгт таних, тэмдэгт таних танилцуулга, тэмдэгт таних систем гэж түгээмэл байдаг. Бүтэн англи нэр нь оптик компакт таних буюу OCR юм. Энэ нь оптик технологи, компьютерийн технологийг ашиглан хэвлэмэл болон гараар бичсэн тэмдэгтүүдийг уншиж, таньж, компьютер болон хүмүүст уншиж болох формат руу хөрвүүлдэг. OCR технологи нь энд гол холбоос юм. OCR технологид хэвлэсэн тэмдэгтийг таних нь хамгийн боловсронгуй, учир нь үүнийг анх боловсруулсан. Аль 1929 онд үүнийг Европ, Америкийн орнууд олон тооны сонин сэтгүүл, баримт бичиг, баримт бичиг, мэдэгдлийг шийдвэрлэхэд ашиглаж байжээ.

40 гаруй жил хөгжүүлж, сайжруулсны дараа тэмдэгт таних технологи нь илүү гэнэн болж, "мэдээллийн боловсруулалтыг цахимжуулах" ажлыг аажмаар хэрэгжүүлсэн. Гэсэн хэдий ч Хятадад хэвлэмэл хятад тэмдэгтийг таних судалгаа 1970-аад оны сүүлээс эхэлсэн бөгөөд 30 орчим жилийн хөгжлийн түүхтэй. Үүнийг ойролцоогоор дараах гурван үе шатанд хувааж болно: 1. Хайгуулын үе шат (1979-1985 онд хийсэн тоо, англи хэл, тэмдэгтийг таних судалгааны үндсэн дээр 1970-аад оны сүүлчээс эхлэн Хятадын хэд хэдэн нэгжийн судлаачид хятад тэмдэгтийг таних аргыг судалж, зарим илтгэл хэвлүүлж, цөөн тооны аналог таних программ хангамж, систем. Энэ үе шат нь урт бөгөөд үр дүн багатай боловч дараагийн шатанд үр жимс ургуулсан. 2 R & D шат (1986 оноос 1988 он хүртэл, 1986 оны эхнээс 1988 оныг дуустал гурван жил бол хятад үсгийг таних технологийн судалгааны оргил үе, хэвлэмэл хятад тэмдэгт таних технологийн судалгааны ургац хураалт байв. Нийт 11 нэгж хятад үсгийн хэвлэмэл үсгийн таних нөлөөний талаар 14 удаа үнэлгээ хийсэн. Эдгээр системүүд нь түүврийн хуудсыг таних өндөр үзүүлэлтэд хүрч чадна: Дууны үсгийн хэлбэр, дуураймал дууны хэв маяг, тод үсгийн хэлбэр, ердийн үсгийн хэлбэрийг таних боломжтой бөгөөд хүлээн зөвшөөрөгдсөн үгсийн тоо дээд тал нь 6763 хүрч болно. Үсгийн хэмжээг таних түвшин №. 3 to No. 5 нь 99.5% -иас дээш бөгөөд 286 микрокомпьютерийн нөхцөлд таних хурд нь 10 14 үг / сек хүрэх боломжтой боловч бодит текстийг таних хурд ихээхэн буурсан бөгөөд энэ нь хэвлэсэн текстийн хэлбэр (текст гэх мэт) өөрчлөгдсөнтэй холбоотой юм. бүдэгрэх, наалдамхай наалдамхай байдал, үзэгний эвдрэл, хар цагаан жигд бус, цаасны чанар муу, бэх тусгал гэх мэт) Дээрх системийн дасан зохицох чадвар, хөндлөнгийн нөлөөлөл муу, гэхдээ сүүлийн 3 жилд хөгжүүлсэн таних систем нь үүнийг бий болгох үндэс суурийг тавьсан. Хэвлэмэл хятад тэмдэгт таних системийн практикт нийцсэн байдал, таних систем нь хөгжүүлэлтээс практикт хүртлээ дамжсан байх ёстой. 3. Хэвлэмэл хятад тэмдэгт таних (тэмдэгт таних) нь практик үе шатанд (1989 оноос өнөөг хүртэл) 1986 онд дээд цэгтээ хүрсэн цагаасаа хойш Хятадын Шинжлэх ухааны академийн Тооцооллын хүрээлэнгийн ухаалаг төв болох Цинхуа их сургуулийн цахим инженерийн тэнхим, Бээжингийн хүрээлэн. Мэдээллийн инженерийн салбар, Шэньянгийн автоматжуулалтын хүрээлэн болон бусад нэгжүүд Хятад үсгийг таних практик хэвлэмэл системийг, ялангуяа Цинхуа их сургуулийн цахим инженерчлэлийн тэнхимийн бүтээсэн Цинхуа th OCR бүтээгдэхүүн болон Hanwang группын боловсруулсан Shangshu OCR бүтээгдэхүүнийг боловсруулж, хөгжүүлсэн. технологийн хөгжлийн тэргүүн эгнээнд байсаар ирсэн бөгөөд зах зээлийн хамгийн том хувийг эзэлдэг нь Хятадын хэвлэмэл тэмдэгт таних технологийн хөгжлийн чиг хандлагыг илэрхийлдэг.

Одоогийн байдлаар хэвлэмэл хятад тэмдэгт таних технологийн судалгааны гол чиглэл нь энгийн тэмдэгт танихаас хэлбэр дүрсийг автоматаар таних, оруулах, бүдүүвч дүн шинжилгээ хийх, холимог график болон олон хэл дээрх бүдүүвчийг ойлгох, зохион байгуулалтыг сэргээх, нэрийн хуудас таних, санхүүгийн үнэт цаасыг таних, эртний ном зэрэгт шилжсэн. таних, нэрийн хуудасны таних систем, иргэний үнэмлэх таних систем, Жун Ан ирээдүйн технологийн эхлүүлсэн "Хүйши" гэх мэт олон холбогдох таних системийг танилцуулж байна. Эдгээр шинэ таних системийг танилцуулж байгаа нь хятад үсэг таних технологийн хэрэглээний талбарыг өргөнөөр өргөжүүлснийг харуулж байна. Zhongan ирээдүйн технологийн OCR таних ажлын урсгалын тойм. OCR таних системийн зорилго нь маш энгийн. Зурган дээрх графикийг хадгалахын тулд зургийг хөрвүүлдэг. Хэрэв маягт байгаа бол маягт дахь өгөгдөл болон зураг дээрх тэмдэгтүүд, нэг OCR таних үйл явцын шинжилгээ 1. Зураг оруулах, урьдчилан боловсруулах: 2. Зургийн оролт: өөр өөр зургийн форматын хувьд өөр өөр хадгалах формат, өөр өөр шахалтын аргууд байдаг.

Урьдчилан боловсруулалт: үндсэндээ хоёр хэсгийг багтаасан Binarization: Камерын авсан зургуудын ихэнх нь хар зураг бөгөөд асар их хэмжээний мэдээлэл агуулдаг. Зургийн агуулгыг зүгээр л урд болон дэвсгэр гэж хувааж болно. Компьютер тэмдэгтүүдийг хурдан, сайн танихын тулд эхлээд хар дүрсийг боловсруулж, зөвхөн урд талын мэдээлэл, дэвсгэр мэдээллийг хадгалах шаардлагатай. 4. Дуу чимээг арилгах: өөр өөр баримт бичгийн хувьд хуурайшилтын тодорхойлолт өөр байж болно. Хуурайшлын шинж чанараас хамааран автомашины дугаарыг таних системийг дуу чимээ арилгах гэж нэрлэдэг. 5. Зөв налуу: энгийн хэрэглэгчид баримт бичгийн зураг авахдаа илүү хайхрамжгүй ханддаг тул авсан зургуудаас урьдчилан сэргийлэх боломжгүй. Хажуу гарсан тохиолдолд тэмдэгт таних программ үүнийг засах шаардлагатай. 6. Байршлын шинжилгээ: баримт бичгийн зургийг догол мөр, салбар болгон хуваах үйл явцыг зохион байгуулалтын шинжилгээ гэж нэрлэдэг. Бодит баримт бичгийн олон талт байдал, нарийн төвөгтэй байдлаас шалтгаалан огтлох оновчтой загвар одоогоор алга байна. 7. Тэмдэгт хайчлах: Зураг авах нөхцөл хязгаарлагдмал тул дүрийн наалдац, үзэг тасрах шалтгаан болдог тул энэ нь маш хязгаарлагдмал байдаг. Таних системийн ажиллагааг сайжруулахын тулд тэмдэгтийг таних программ хангамж нь дүрийг огтлох функцтэй байх шаардлагатай. 8. Тэмдэгтийг таних: энэ судалгаа маш эрт байна.

Удаан хугацааны туршид загвар тохирч байсан. Хожим нь энэ нь онцлог шинж чанарыг задлахад анхаарлаа хандуулсан. Текстийн шилжилт, зураасны зузаан, хугарсан үзэг, наалдац, эргэлт болон бусад хүчин зүйлсийн нөлөөгөөр энэ нь онцлог шинж чанарыг задлахад хүндрэлтэй байдалд ихээхэн нөлөөлсөн. 9. Байршлыг сэргээх: Хүмүүс хүлээн зөвшөөрөгдсөн текстийг анхны баримт бичгийн зураг шиг байрлуулж, догол мөр, байрлал, дараалал өөрчлөгдөөгүй хэвээр байх болно гэж найдаж байна. Энэ процессыг байршлыг сэргээх гэж нэрлэдэг. 10. Дараах боловсруулалт ба засвар: хүлээн зөвшөөрөх үр дүнг тодорхой хэлний контекстийн хамаарлын дагуу засна. Одоогийн OCR таних технологи нь оюутнуудад удаан хугацааны туршид амжилттай хэрэглэгдэж ирсэн: жишээлбэл, иргэдийн орох, гарахад автомашины дугаар таних, банкны картыг таних, банкны данс нээлгэх зэрэгт ашигладаг. , нэрийн хуудасны удирдлагын нэрийн хуудас таних хэрэгсэл гэх мэт. OCR таних технологи миний амьдралд нөлөөлж байна.

Тэмдэгтийг таних хөгжлийн түүхийг системтэйгээр танилцуулах: нэгдүгээрт, тэмдэгт таних нь компьютерийн харааны судалгааны салбарын нэг салбар юм. Энэхүү нийтлэл нь автомашины дугаар таних системийн талаарх мэргэжлийн нийтлэл бөгөөд маш их мэдээлэлтэй нийтлэл юм. Энэ нь компьютерийн шинжлэх ухааны чухал хэсэг болох хэв маягийг таних, хиймэл оюун ухаанд хамаардаг. Эссег дагаж, түүний хөгжлийг харна уу.