Cotización postventa del sistema de reconocimiento de placas de estacionamiento de automóviles-Tigerwong

Comúnmente conocido como sistema de reconocimiento de matrículas, reconocimiento óptico de caracteres, introducción al reconocimiento de caracteres, reconocimiento de caracteres. El nombre completo en inglés es reconocimiento óptico compacto o OCR. Utiliza tecnología óptica y tecnología informática para leer y reconocer caracteres impresos o escritos a mano y convertirlos en un formato que pueda ser leído por computadoras y personas. La tecnología OCR es un enlace clave aquí. En tecnología OCR, el reconocimiento de caracteres impresos es el más maduro, porque se desarrolló por primera vez. Ya en 1929, fue utilizado por países europeos y americanos para tratar una gran cantidad de periódicos y revistas, documentos, documentos y declaraciones.

Después de más de 40 años de desarrollo y mejora, la tecnología de reconocimiento de caracteres se ha vuelto más ingenua y gradualmente se dio cuenta de la "electronización del procesamiento de información". Sin embargo, la investigación sobre el reconocimiento de caracteres chinos impresos en China comenzó a fines de la década de 1970 y tiene una historia de desarrollo de casi 30 años. Se puede dividir aproximadamente en las siguientes tres etapas: 1. Etapa de exploración (sobre la base de la investigación sobre el reconocimiento de números, inglés y símbolos de 1979 a 1985, desde finales de la década de 1970, investigadores de algunas unidades en China han explorado los métodos de reconocimiento de caracteres chinos, han publicado algunos artículos y desarrollado un pequeño número de software y sistemas de reconocimiento analógico. Esta etapa es larga y tiene poco efecto, pero ha dado frutos fructíferos en la siguiente etapa. 2 R & Etapa D (de 1986 a 1988, los tres años desde principios de 1986 hasta finales de 1988 fueron el punto culminante de la investigación sobre tecnología de reconocimiento de caracteres chinos y la cosecha de la investigación sobre tecnología de reconocimiento de caracteres chinos impresos. Un total de 11 unidades realizaron 14 evaluaciones sobre el efecto del reconocimiento de caracteres chinos impresos. Estos sistemas pueden lograr indicadores altos para el reconocimiento de hojas de muestra: pueden reconocer el tipo de letra Song, el tipo de letra de imitación Song, el tipo de letra negrita y el tipo de letra regular, y el número de palabras reconocidas puede llegar a 6763 como máximo. La tasa de reconocimiento de tamaños de fuente del No. 3 al No. 5 es más del 99,5%, y la velocidad de reconocimiento puede alcanzar 10 14 palabras/s bajo la condición de 286 microordenador, pero la tasa de reconocimiento del texto real se reduce en gran medida, lo que se debe al cambio de la forma del texto impreso (como el texto borroso, adherencia del trazo, pluma rota, Blanco y negro desigual, mala calidad del papel, reflexión de la tinta, etc.) del sistema anterior Mala adaptabilidad y anti-interferencia, pero el sistema de reconocimiento desarrollado en los últimos tres años ha sentado las bases para la practicabilidad del sistema de reconocimiento de caracteres chinos impresos, y el sistema de reconocimiento debe pasar por el proceso desde el desarrollo hasta la practicidad. 3. Reconocimiento de caracteres chinos impresos (reconocimiento de caracteres) en la etapa práctica (desde 1989 hasta ahora) Desde su clímax en 1986, el Departamento de ingeniería electrónica de la Universidad de Tsinghua, el centro inteligente del Instituto de Computación de la Academia China de Ciencias, Instituto de Beijing de ingeniería de la información, El Instituto de automatización de Shenyang y otras unidades han desarrollado y desarrollado prácticos sistemas de reconocimiento de caracteres chinos impresos, especialmente el producto Tsinghua th OCR desarrollado por el Departamento de ingeniería electrónica de la Universidad de Tsinghua y el producto Shangshu OCR desarrollado por el grupo Hanwang, Siempre ha estado a la vanguardia del desarrollo tecnológico y ocupa la mayor cuota de mercado, representando la tendencia de desarrollo de la tecnología de reconocimiento de caracteres chinos impresos.

En la actualidad, el enfoque de investigación de la tecnología de reconocimiento de caracteres chinos impresos ha cambiado del reconocimiento simple de caracteres al reconocimiento y la entrada automáticos de formularios, el análisis de diseños, la comprensión del diseño y la recuperación del diseño gráfico y multilingüe mixto, el reconocimiento de tarjetas de visita, la identificación de facturas financieras y el libro antiguo. identificación, y presenta muchos sistemas de identificación relacionados, Como el sistema de identificación de la tarjeta de visita, el sistema de identificación de la tarjeta de identificación y "Huishi" lanzado por Zhong'an sistema de reconocimiento de imagen y caracteres de pantalla de tecnología futura, etc. La presentación de estos nuevos sistemas de reconocimiento marca una amplia expansión del campo de aplicación de la tecnología de reconocimiento de caracteres chinos impresos. Descripción general del flujo de trabajo de reconocimiento OCR de la tecnología futura de Zhongan. El propósito del sistema de reconocimiento OCR es muy simple. La imagen se convierte para mantener los gráficos en la imagen. Si hay un formulario, los datos en el formulario y los caracteres en la imagen, un análisis del proceso de reconocimiento OCR 1. Entrada y preprocesamiento de imagen: 2. Entrada de imagen: para diferentes formatos de imagen, hay diferentes formatos de almacenamiento y diferentes métodos de compresión.

Preprocesamiento: incluye principalmente dos partes Binarización: la mayoría de las imágenes tomadas por la cámara son imágenes negras, que contienen una gran cantidad de información. El contenido de la imagen se puede dividir simplemente en primer plano y fondo. Para que la computadora reconozca los caracteres más rápido y mejor, es necesario procesar la imagen negra primero, y solo mantener la información de primer plano y la información de fondo La información de primer plano es negra y la información de fondo es blanca, que es la imagen binaria. 4. Eliminación de ruido: para diferentes documentos, la definición de sequedad puede ser diferente. De acuerdo con las características de la sequedad, el sistema de reconocimiento de la matrícula se llama eliminación de ruido. 5. Correcta inclinación: debido a que los usuarios comunes son más casuales al tomar fotografías de documentos, las fotos tomadas no se pueden prevenir En caso de sesgo, se requiere el software de reconocimiento de caracteres para corregirlo. 6. Análisis de diseño: el proceso de dividir las imágenes de los documentos en párrafos y ramas se denomina análisis de diseño. Debido a la diversidad y complejidad de los documentos reales, no existe un modelo de corte óptimo fijo en la actualidad. 7. Corte de caracteres: debido a la limitación de las condiciones de fotografía, a menudo causa adherencia del carácter y rotura de la pluma, por lo que es extremadamente limitado Para mejorar el rendimiento del sistema de reconocimiento, es necesario que el software de reconocimiento de caracteres tenga la función de corte de caracteres. 8. Reconocimiento de personajes: esta investigación es muy temprana.

Hubo coincidencia de plantillas durante mucho tiempo. Más tarde, se centró en la extracción de funciones. Debido a la influencia del desplazamiento del texto, el grosor de la carrera, la pluma rota, la adherencia, la rotación y otros factores, afectó en gran medida la dificultad de la extracción de características. 9. Restauración del diseño: Personas Se espera que el texto reconocido aún se organicen como las imágenes del documento original, y los párrafos, posiciones y orden permanecerán sin cambios. Este proceso se llama restauración de diseño. 10. Postprocesamiento y corrección: corregir los resultados de reconocimiento de acuerdo con la relación del contexto del lenguaje específico, que es el posprocesamiento. La tecnología de reconocimiento OCR actual se ha aplicado con éxito a los estudiantes durante mucho tiempo Todos los aspectos de la vida: como la máquina de reconocimiento de matrículas todo en uno en la entrada y salida de la comunidad, el reconocimiento de tarjetas bancarias utilizado para la apertura de cuentas bancarias, la herramienta de reconocimiento de tarjetas de visita para la gestión de tarjetas de visita, etc. La tecnología de reconocimiento OCR está afectando mi vida.

Introducir sistemáticamente la historia de desarrollo del reconocimiento de caracteres: primero, el reconocimiento de caracteres es una de las ramas en el campo de la investigación de la visión por computadora. Este documento es un papel profesional en el sistema de reconocimiento de matrículas Un artículo altamente informativo. Pertenece al reconocimiento de patrones y la inteligencia artificial, una parte importante de la informática. Siga el ensayo para ver su desarrollo.