หลังการขาย quotation ของที่จอดรถป้ายทะเบียน Recognition ระบบ-tigerwong

ที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนการจดจำอักขระด้วยแสงบทนำสู่การจดจำตัวละครการจดจำตัวอักษร ชื่อภาษาอังกฤษเต็มรูปแบบคือ Optical Compact Recognition หรือ OCR ใช้เทคโนโลยีออปติคอลและเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เพื่ออ่านและจดจำตัวอักษรที่พิมพ์หรือเขียนด้วยลายมือและแปลงเป็นรูปแบบที่สามารถอ่านได้โดยคอมพิวเตอร์และผู้คน เทคโนโลยี OCR เป็นลิงค์ที่สำคัญที่นี่ ในเทคโนโลยี OCR การจดจำอักขระที่พิมพ์เป็นตัวละครที่โตเต็มที่ที่สุดเพราะได้รับการพัฒนาขึ้นเป็นครั้งแรก เร็วที่สุดเท่าที่1929มันถูกใช้โดยประเทศในยุโรปและอเมริกาเพื่อจัดการกับจำนวนมากของหนังสือพิมพ์และนิตยสารเอกสารเอกสารและงบ

หลังจากกว่า40ปีของการพัฒนาและการปรับปรุงเทคโนโลยีการจดจำตัวอักษรได้กลายเป็นไร้เดียงสามากขึ้นและค่อยๆตระหนักถึง "อิเลคทรอนิคส์ของการประมวลผลข้อมูล" อย่างไรก็ตามการวิจัยเกี่ยวกับการจดจำตัวอักษรจีนที่พิมพ์ในประเทศจีนเริ่มขึ้นในช่วงปลายทศวรรษที่1970และมีประวัติการพัฒนาเกือบ30ปี สามารถแบ่งออกเป็นสามขั้นตอนดังนี้1. ขั้นตอนการสำรวจ (บนพื้นฐานของการวิจัยเกี่ยวกับการรับรู้ของตัวเลขภาษาอังกฤษและสัญลักษณ์จาก1979ถึง1985ตั้งแต่ปลาย1970S, นักวิจัยจากหน่วยไม่กี่แห่งในประเทศจีนได้สำรวจวิธีการจดจำตัวอักษรจีนเผยแพร่เอกสารบางฉบับและพัฒนาซอฟต์แวร์และระบบการรับรู้แบบอะนาล็อกจำนวนน้อย ขั้นตอนนี้ยาวและมีผลน้อยแต่ก็มีผลไม้ที่มีผลในขั้นตอนต่อไป 2 R & D เวที (จาก1986ถึง1988, สามปีตั้งแต่ต้นปี1986ถึงปลายปี1988เป็นจุดสุดยอดของการวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีการจดจำตัวอักษรจีนและการเก็บเกี่ยวของการวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีการจดจำตัวอักษรจีนที่พิมพ์ จำนวน11หน่วยดำเนินการประเมิน14ครั้งต่อผลของการจดจำตัวอักษรจีนที่พิมพ์ ระบบเหล่านี้สามารถบรรลุตัวบ่งชี้สูงสำหรับการรับรู้แผ่นตัวอย่าง: พวกเขาสามารถรับรู้แบบอักษรเพลง, แบบอักษรเพลงเลียนแบบ, แบบอักษรตัวหนาและแบบอักษรปกติและจำนวนคำที่ได้รับการยอมรับสามารถเข้าถึง6763ได้มากที่สุด, อัตราการรับรู้ของขนาดตัวอักษรจากฉบับที่ 3ถึงไม่มี 5เป็นมากกว่า99.5%, และการรับรู้ความเร็วสามารถเข้าถึง10 14คำ/S ภายใต้เงื่อนไขของ286ไมโครคอมพิวเตอร์, แต่อัตราการรับรู้ของข้อความจริงจะลดลงอย่างมาก, ซึ่งเกิดจากการเปลี่ยนแปลงของรูปร่างข้อความที่พิมพ์ (เช่นข้อความเบลอ, การยึดเกาะของจังหวะ, ปากกาหัก, ไม่สม่ำเสมอสีดำและสีขาวคุณภาพกระดาษไม่ดีการสะท้อนหมึกฯลฯ) ของระบบข้างต้นปรับตัวไม่ดีและป้องกันการรบกวน, แต่ระบบการรับรู้ที่พัฒนาขึ้นในช่วงสามปีที่ผ่านมาได้วางรากฐานสำหรับการปฏิบัติจริงของระบบการจดจำตัวอักษรจีนที่พิมพ์และระบบการรับรู้ต้องผ่านกระบวนการตั้งแต่การพัฒนาไปจนถึงการปฏิบัติจริง 3. (Character Recognition) ในขั้นตอนการปฏิบัติ (ตั้งแต่1989ถึงตอนนี้) ตั้งแต่จุดสุดยอดในปี1986ภาควิชาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ของ Tsinghua University, ศูนย์อัจฉริยะของสถาบันคอมพิวเตอร์ของสถาบันวิทยาศาสตร์จีน, สถาบันเทคโนโลยีสารสนเทศปักกิ่ง, เสิ่นหยางสถาบันอัตโนมัติและหน่วยงานอื่นๆได้พัฒนาและพัฒนาปฏิบัติพิมพ์ตัวอักษรจีนระบบการรับรู้, โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลิตภัณฑ์ OCR Tsinghua th ที่พัฒนาโดยภาควิชาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ของ Tsinghua University และผลิตภัณฑ์ Shangshu OCR ที่พัฒนาโดย Hanwang Group, มันได้รับเสมอในระดับแนวหน้าของการพัฒนาเทคโนโลยีและครอบครองส่วนแบ่งการตลาดที่ใหญ่ที่สุดซึ่งเป็นตัวแทนของแนวโน้มการพัฒนาของเทคโนโลยีการจดจำตัวอักษรจีนพิมพ์

ปัจจุบันมุ่งเน้นการวิจัยของเทคโนโลยีการจดจำตัวอักษรจีนที่พิมพ์ได้เปลี่ยนจากการจดจำตัวอักษรที่เรียบง่ายไปสู่การรับรู้รูปแบบอัตโนมัติและการป้อนข้อมูลการวิเคราะห์รูปแบบความเข้าใจรูปแบบและการกู้คืนรูปแบบกราฟิกผสมและรูปแบบหลายภาษา, การจดจำนามบัตร, การระบุบิลทางการเงินและการระบุหนังสือโบราณและนำเสนอระบบการระบุตัวตนที่เกี่ยวข้องมากมาย, เช่นระบบการระบุบัตรธุรกิจระบบบัตรประจำตัวและ "Huishi" เปิดตัวโดย zhong'an อนาคตเทคโนโลยีหน้าจอตัวอักษรและระบบการรับรู้ภาพฯลฯ การนำเสนอระบบการรับรู้ใหม่เหล่านี้เป็นการขยายขอบเขตการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำตัวอักษรจีนที่พิมพ์ออกมาอย่างกว้างขวาง ภาพรวมของเวิร์กโฟลว์การรับรู้ OCR ของเทคโนโลยีในอนาคต Zhongan. วัตถุประสงค์ของระบบการรับรู้ OCR ง่ายมาก ภาพจะถูกแปลงเพื่อให้กราฟิกในภาพ หากมีฟอร์มข้อมูลในรูปแบบและตัวอักษรในภาพการวิเคราะห์กระบวนการรับรู้ OCR 1. การป้อนข้อมูลภาพและการประมวลผลล่วงหน้า: 2. การป้อนข้อมูลภาพ: สำหรับรูปแบบภาพที่แตกต่างกันมีรูปแบบการเก็บรักษาที่แตกต่างกันและวิธีการบีบอัดที่แตกต่างกัน

การประมวลผลล่วงหน้า: ส่วนใหญ่ประกอบด้วยสองส่วน binarization: ส่วนใหญ่ของภาพที่ถ่ายโดยกล้องเป็นภาพสีดำซึ่งมีจำนวนมากของข้อมูล เนื้อหาของภาพสามารถแบ่งออกเป็นเบื้องหน้าและพื้นหลังได้ เพื่อให้คอมพิวเตอร์รู้จักตัวละครได้เร็วขึ้นและดีขึ้นจำเป็นต้องประมวลผลภาพสีดำก่อน, และเก็บเฉพาะข้อมูลเบื้องหน้าและข้อมูลเบื้องหลังข้อมูลเบื้องหน้าเป็นสีดำและข้อมูลพื้นหลังเป็นสีขาวซึ่งเป็นภาพไบนารี 4. การกำจัดเสียงรบกวน: สำหรับเอกสารที่แตกต่างกันความหมายของความแห้งกร้านอาจแตกต่างกัน ตามลักษณะของความแห้งกร้านระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนเรียกว่าการกำจัดเสียงรบกวน 5. ความโน้มเอียงที่ถูกต้อง: เนื่องจากผู้ใช้ทั่วไปไม่เป็นทางการมากขึ้นเมื่อถ่ายภาพเอกสารภาพที่ถ่ายไม่สามารถป้องกันได้ในกรณีที่เอียงซอฟต์แวร์การจดจำอักขระจะต้องแก้ไข 6. การวิเคราะห์เค้าโครง: กระบวนการแบ่งภาพเอกสารเป็นย่อหน้าและสาขาเรียกว่าการวิเคราะห์เค้าโครง เนื่องจากความหลากหลายและความซับซ้อนของเอกสารจริงจึงไม่มีรูปแบบการตัดที่เหมาะสมที่สุดในปัจจุบัน 7. การตัดตัวอักษร: เนื่องจากข้อจำกัดของเงื่อนไขการถ่ายภาพมักทำให้เกิดการยึดเกาะของตัวละครและการแตกหักของปากกาดังนั้นจึงจำกัดมากในการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบการรับรู้, มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับซอฟต์แวร์การรับรู้ตัวอักษรที่จะมีฟังก์ชั่นการตัดตัวอักษร 8. การรู้จำตัวละคร: งานวิจัยนี้เป็นช่วงต้นๆ

มีการจับคู่เทมเพลตเป็นเวลานาน ต่อมาได้เน้นการสกัดคุณลักษณะ เนื่องจากอิทธิพลของการเคลื่อนที่ของข้อความความหนาของจังหวะปากกาหักการยึดเกาะการหมุนและปัจจัยอื่นๆจึงส่งผลต่อความยากลำบากในการสกัดคุณลักษณะ 9. การฟื้นฟูรูปแบบ: ผู้คนหวังว่าข้อความที่ได้รับการยอมรับจะยังคงถูกจัดเรียงเช่นภาพเอกสารต้นฉบับและย่อหน้าตำแหน่งและคำสั่งจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลง กระบวนการนี้เรียกว่าการฟื้นฟูรูปแบบ 10. การประมวลผลโพสต์และการพิสูจน์อักษร: แก้ไขผลการรับรู้ตามความสัมพันธ์ของบริบทภาษาเฉพาะซึ่งเป็นกระบวนการหลังการประมวลผล เทคโนโลยีการรับรู้ OCR ในปัจจุบันได้รับการประยุกต์ใช้กับนักเรียนเป็นเวลานานทุกด้านของชีวิต: เช่นเครื่องจดจำป้ายทะเบียนแบบออลอินวันที่ทางเข้าและออกจากชุมชนการจดจำบัตรธนาคารที่ใช้สำหรับการเปิดบัญชีธนาคาร, เครื่องมือการจดจำนามบัตรสำหรับการจัดการนามบัตรฯลฯ เทคโนโลยีการจดจำ OCR มีผลต่อชีวิตของฉัน

แนะนำประวัติศาสตร์การพัฒนาของการจดจำตัวละครอย่างเป็นระบบ: ประการแรกการรับรู้ตัวละครเป็นหนึ่งในสาขาในด้านการวิจัยด้านคอมพิวเตอร์ บทความนี้เป็นบทความระดับมืออาชีพเกี่ยวกับระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนบทความที่ให้ข้อมูลสูง มันเป็นของการรับรู้รูปแบบและปัญญาประดิษฐ์ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของวิทยาการคอมพิวเตอร์ โปรดปฏิบัติตามเรียงความเพื่อดูการพัฒนา