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Allgemein bekannt als Kennzeichen erkennungs system, optische Zeichen erkennung, Einführung in die Zeichen erkennung, Zeichen erkennung. Der vollständige englische Name ist optische Kompakt erkennung oder OCR. Es verwendet optische Technologie und Computer technologie, um gedruckte oder hand geschriebene Zeichen zu lesen und zu erkennen und in ein Format umzuwandeln, das von Computern und Personen gelesen werden kann. Die OCR-Technologie ist hier ein wichtiges Bindeglied. In der OCR-Technologie ist die gedruckte Zeichen erkennung die ausgereifteste, da sie erstmals entwickelt wurde. Bereits 1929 wurde es von europäischen und amerikanischen Ländern verwendet, um mit einer großen Anzahl von Zeitungen und Zeitschriften, Dokumenten, Dokumenten und Aussagen umzugehen.

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Nach mehr als 40 Jahren Entwicklung und Verbesserung ist die Zeichen erkennungs technologie naiver geworden und hat allmählich die "Elektron isierung der Informations verarbeitung" realisiert. Die Forschung zur Erkennung gedruckter chinesischer Schrift zeichen in China begann jedoch Ende der 1970er Jahre und hat eine fast 30-jährige Entwicklungs geschichte. Es kann grob in die folgenden drei Stufen unterteilt werden: 1. Explorations phase (auf der Grundlage der Forschung zur Erkennung von Zahlen, Englisch und Symbolen von 1979 bis 1985, seit den späten 1970er Jahren, haben Forscher einiger Einheiten in China die Methoden der chinesischen Zeichen erkennung untersucht, einige Artikel ver öffentlicht und eine kleine entwickelt Anzahl von analogen Erkennungs software und-systemen. Dieses Stadium ist lang und hat wenig Wirkung, aber es hat fruchtbare Früchte in der nächsten Stufe gezüchtet. 2 R & D-Stufe (von 1986 bis 1988, die drei Jahre von Anfang 1986 bis Ende 1988 waren der Höhepunkt der Forschung zur chinesischen Schrift erkennungs technologie und der Ernte der Forschung zur gedruckten chinesischen Schrift zeichen erkennungs technologie. Insgesamt 11 Einheiten führten 14 Bewertungen zur Auswirkung der Erkennung gedruckter chinesischer Schrift zeichen durch. Diese Systeme können hohe Indikatoren für die Erkennung von Beispiel blättern erzielen: Sie können Song-Schrift, Imitation-Song-Schrift, fette Schrift und normale Schrift erkennen, und die Anzahl der erkannten Wörter kann höchstens 6763 erreichen. Die Erkennungs rate der Schriftgrößen von Nr. 3 bis Nr. 5 ist mehr als 99,5%, und die Erkennungs geschwindigkeit kann 10 14 Wörter/s unter der Bedingung von 286 Mikro computer erreichen, aber die Erkennungs rate von realem Text ist stark reduziert, was auf die Änderung der gedruckten Textform zurück zuführen ist (z. B. Text Unschärfe, Schlaganfall adhäsion, gebrochener Stift, Ungleich mäßiges Schwarzweiß, schlechte Papier qualität, Tinten reflexion usw.) des oben genannten Systems Schlechte Anpassungs fähigkeit und Anti-Interferenz, aber das in den letzten drei Jahren entwickelte Erkennungs system hat eine Grundlage für die Praktikabilität des gedruckten chinesischen Schrift erkennungs systems gelegt. und das Anerkennung system muss den Prozess von der Entwicklung bis zur Praktikabilität durchlaufen. 3. Gedruckte chinesische Schrift zeichen erkennung (Zeichen erkennung) im praktischen Stadium (von 1989 bis heute) Seit ihrem Höhepunkt im Jahr 1986 das Department of Electronic Engineering der Tsinghua University, das intelligente Zentrum des Institute of Computing der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, Beijing Institute of Information Engineering, Das Shenyang Institute of Automation und andere Einheiten haben praktische gedruckte chinesische Schrift erkennungs systeme entwickelt und entwickelt, insbesondere das Tsinghua th OCR-Produkt, das vom Department of Electronic Engineering der Tsinghua University entwickelt wurde, und das Shang shu OCR-Produkt, das von der Hanwang-Gruppe entwickelt wurde. Es war schon immer an der Spitze der techno logischen Entwicklung und nimmt den größten Marktanteil ein, was den Entwicklungs trend der gedruckten chinesischen Zeichen erkennungs technologie darstellt.

Gegenwärtig hat sich der Forschungs schwerpunkt der gedruckten chinesischen Schrift zeichen erkennungs technologie von der einfachen Zeichen erkennung auf die automatische Former kennung und-eingabe, Layout analyze, Layout verständnis und Layout wiederherstellung von gemischtem grafischem und mehrsprachiges Layout, Visitenkarte erkennung, Identifizierung von Finanz rechnungen und altes Buch verlagert Identifizierung und präsentiert viele verwandte Identifikation systeme, Wie Visitenkarte identifikation system, ID-Karten identifikation system und "Huishi", das von Zhong'an zukünftiger Technologie eingeführt wurde, Bildschirm zeichen-und Bilder kennung system usw. Die Präsentation dieser neuen Erkennungs systeme markiert eine breite Erweiterung des Anwendungs bereichs der gedruckten chinesischen Zeichen erkennungs technologie. Überblick über den OCR-Erkennungs workflow der Zhongan-Zukunfts technologie. Der Zweck des OCR-Erkennungs systems ist sehr einfach. Das Bild wird konvertiert, um die Grafik im Bild zu halten. Wenn es ein Formular gibt, die Daten in der Form und die Zeichen im Bild, eine OCR-Erkennungs prozess analyze 1. Bildaufnahme und Vor verarbeitung: 2. Bilde ingabe: Für verschiedene Bildformate gibt es unterschied liche Speicher formate und unterschied liche Kom primi erungs methoden.

Vor verarbeitung: umfasst haupt sächlich zwei Teile Binar isierung: Die meisten von der Kamera aufgenommenen Bilder sind schwarze Bilder, die eine große Menge an Informationen enthalten. Der Inhalt des Bildes kann einfach in Vordergrund und Hintergrund unterteilt werden. Damit der Computer Zeichen schneller und besser erkennt, muss zuerst das schwarze Bild verarbeitet werden und nur die Vordergrund informationen und Hintergrund informationen beibehalten werden. Die Vordergrund informationen sind schwarz und die Hintergrund informationen sind weiß, was das Binär bild ist. 4. Geräuschent scheidung: Für verschiedene Dokumente kann die Definition von Trockenheit unterschied lich sein. Entsprechend den Merkmalen der Trockenheit wird das Kennzeichen erkennungs system als Geräusch entfernung bezeichnet. 5. Richtige Neigung: Da normale Benutzer beim Fotografieren von Dokumenten lässiger sind, können die aufgenommenen Bilder nicht verhindert werden. Im Falle eines Versatz ist die Zeichen erkennungs software erforderlich, um sie zu korrigieren. 6. Layout analyze: Der Prozess der Aufteilung von Dokument bildern in Absätze und Zweige wird als Layout analyze bezeichnet. Aufgrund der Vielfalt und Komplexität der tatsächlichen Dokumente gibt es derzeit kein festes optimales Schnitt modell. 7. Charakters ch neiden: Aufgrund der Einschränkung der Foto bedingungen führt dies häufig zu einer Charakter haftung und einem Stift bruch. Um die Leistung des Erkennungs systems zu verbessern, ist es äußerst begrenzt, dass die Zeichen erkennungs software die Zeichen ausschnitts funktion hat. 8. Charakter erkennung: Diese Forschung ist sehr früh.

Schablonen-Matching gab es lange Zeit. Später konzentrierte es sich auf die Extraktion von Funktionen. Aufgrund des Einflusses von Text verschiebung, Schlag dicke, gebrochenem Stift, Adhäsion, Rotation und anderen Faktoren wirkte sich dies stark auf die Schwierigkeit der Merkmals extraktion aus. 9. Layout-Restaurierung: Personen Es ist zu hoffen, dass der erkannte Text weiterhin wie die Original dokument bilder angeordnet wird und die Absätze, Positionen und Reihenfolge unverändert bleiben. Dieser Vorgang wird als Layout wiederherstellung bezeichnet. 10. Nach bearbeitung und Korrektur lesen: Korrigieren Sie die Erkennungs ergebnisse entsprechend der Beziehung des bestimmten Sprach kontexts, bei der es sich um eine Nach bearbeitung handelt. Die aktuelle OCR-Erkennungs technologie wird seit langem erfolgreich bei Studenten angewendet. Alle Aspekte des Lebens: wie der All-in-One-Kennzeichen-Erkennungs automat am Ein-und Ausgang der Gemeinde, die zur Konto eröffnung verwendete Bankkarte erkennung, das Visitenkarte erkennungs werkzeug für die Verwaltung von Visitenkarten usw. Die OCR-Erkennungs technologie beeinflusst mein Leben.

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Systematisch die Entwicklungs geschichte der Zeichen erkennung einführen: Erstens ist die Zeichen erkennung einer der Zweige im Bereich der Computer-Vision-Forschung. Dieses Papier ist ein profession elles Papier über das Kennzeichen erkennungs system Ein sehr informativer Artikel. Es gehört zur Muster erkennung und zur künstlichen Intelligenz, ein wichtiger Bestandteil der Informatik. Bitte folgen Sie dem Aufsatz, um seine Entwicklung zu sehen.

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