Preventario post vendita del sistema di riconoscimento delle targhe del parcheggio auto-Tigerwong

Comunemente noto come sistema di riconoscimento della targa, riconoscimento ottico dei caratteri, introduzione al riconoscimento dei caratteri, riconoscimento dei caratteri. Il nome inglese completo è riconoscimento ottico compatto, o OCR. Utilizza la tecnologia ottica e la tecnologia informatica per leggere e riconoscere i caratteri stampati o scritti a mano e convertirli in un formato che può essere letto da computer e persone. La tecnologia OCR è un collegamento chiave qui. Nella tecnologia OCR, il riconoscimento dei caratteri stampati è il più maturo, perché è stato sviluppato per la prima volta. Già nel 1929, è stato utilizzato dai paesi europei e americani per trattare con un gran numero di giornali e riviste, documenti, documenti e dichiarazioni.

Dopo oltre 40 anni di sviluppo e miglioramento, la tecnologia di riconoscimento dei caratteri è diventata più ingenua e gradualmente ha realizzato l '"elettronizzazione dell'elaborazione delle informazioni". Tuttavia, la ricerca sul riconoscimento dei caratteri cinesi stampati in Cina è iniziata alla fine degli anni '70 e ha una storia di sviluppo di quasi 30 anni. Può essere diviso approssimativamente nelle seguenti tre fasi: 1. Fase di esplorazione (sulla base della ricerca sul riconoscimento di numeri, inglese e simboli dal 1979 al 1985, dalla fine degli anni '70, i ricercatori di poche unità in Cina hanno esplorato i metodi del riconoscimento dei caratteri cinesi, pubblicato alcuni documenti e sviluppato un piccolo numero di software e sistemi di riconoscimento analogico. Questo stadio è lungo e ha scarso effetto, ma ha allevato frutti fruttuosi nella fase successiva. 2 R & Fase D (dal 1986 al 1988, i tre anni dall'inizio del 1986 alla fine del 1988 sono stati il culmine della ricerca sulla tecnologia di riconoscimento dei caratteri cinesi e il raccolto della ricerca sulla tecnologia di riconoscimento dei caratteri cinesi stampati. Un totale di 11 unità hanno condotto 14 valutazioni sull'effetto del riconoscimento dei caratteri cinesi stampati. Questi sistemi possono ottenere indicatori elevati per il riconoscimento del foglio campione: possono riconoscere il carattere tipografico Song, il carattere di imitazione Song, il carattere tipografico in grassetto e il carattere tipografico regolare e il numero di parole riconosciute può raggiungere al massimo 6763. Il tasso di riconoscimento delle dimensioni del carattere dal n. 3 al n. 5 è superiore al 99,5% e la velocità di riconoscimento può raggiungere 10 14 parole/s sotto la condizione di 286 microcomputer, ma il tasso di riconoscimento del testo reale è notevolmente ridotto, il che è dovuto al cambiamento della forma del testo stampato (come sfocatura del testo, adesione del tratto, penna rotta, Bianco e nero irregolare, scarsa qualità della carta, riflessione dell'inchiostro, ecc.) del sistema di cui sopra Scarsa adattabilità e anti-interferenza, ma il sistema di riconoscimento sviluppato negli ultimi tre anni ha gettato le basi per la praticabilità del sistema di riconoscimento dei caratteri cinesi stampati, e il sistema di riconoscimento deve passare attraverso il processo dallo sviluppo alla praticità. 3. Riconoscimento dei caratteri cinesi stampati (riconoscimento dei caratteri) nella fase pratica (dal 1989 ad oggi) Dal suo culmine nel 1986, il Dipartimento di ingegneria elettronica dell'Università Tsinghua, il centro intelligente dell'Istituto di informatica dell'Accademia cinese delle scienze, Pechino Istituto di ingegneria dell'informazione, L'Istituto di automazione di Shenyang e altre unità hanno sviluppato e sviluppato pratici sistemi di riconoscimento dei caratteri cinesi stampati, in particolare il prodotto Tsinghua th OCR sviluppato dal Dipartimento di ingegneria elettronica dell'Università Tsinghua e dal prodotto Shangshu OCR sviluppato dal gruppo Hanwang, È sempre stato all'avanguardia nello sviluppo tecnologico e occupa la più grande quota di mercato, rappresentando la tendenza allo sviluppo della tecnologia di riconoscimento dei caratteri cinesi stampati.

Allo stato attuale, il focus della ricerca della tecnologia di riconoscimento dei caratteri cinesi stampati si è spostato dal semplice riconoscimento dei caratteri al riconoscimento e all'input automatico dei moduli, all'analisi del layout, alla comprensione del layout e al recupero del layout grafico misto e multilingue, al riconoscimento dei biglietti da visita, all'identificazione della fattura finanziaria e all'identificazione del libro antico e presenta molti sistemi di identificazione correlati, Come il sistema di identificazione dei biglietti da visita, il sistema di identificazione delle carte d'identità e "Huishi" lanciati dalla tecnologia futura Zhong'an Sistema di riconoscimento dei caratteri e delle immagini dello schermo, ecc. La presentazione di questi nuovi sistemi di riconoscimento segna un'ampia espansione del campo di applicazione della tecnologia di riconoscimento dei caratteri cinesi stampati. Panoramica del flusso di lavoro di riconoscimento OCR della tecnologia futura Zhongan. Lo scopo del sistema di riconoscimento OCR è molto semplice. L'immagine viene convertita per mantenere la grafica nell'immagine. Se c' è un modulo, i dati nella forma e i caratteri nell'immagine, un'analisi del processo di riconoscimento OCR 1. Input di immagini e preelaborazione: 2. Input di immagini: per diversi formati di immagine, esistono diversi formati di archiviazione e diversi metodi di compressione.

Preelaborazione: comprende principalmente due parti Binarizzazione: la maggior parte delle immagini scattate dalla fotocamera sono immagini nere, che contengono un'enorme quantità di informazioni. Il contenuto dell'immagine può essere semplicemente diviso in primo piano e sfondo. Per far sì che il computer riconosca i caratteri più velocemente e meglio, è necessario prima elaborare l'immagine nera e mantenere solo le informazioni in primo piano e le informazioni di sfondo. Le informazioni in primo piano sono nere e le informazioni di sfondo sono bianche, che è l'immagine binaria. 4. Rimozione del rumore: per diversi documenti, la definizione di secchezza può essere diversa. In base alle caratteristiche della secchezza, il sistema di riconoscimento della targa è chiamato rimozione del rumore. 5. Inclinazione corretta: poiché gli utenti ordinari sono più casuali quando scattano foto di documenti, le foto scattate non possono essere prevenute In caso di inclinazione, è necessario il software di riconoscimento dei caratteri per correggerlo. 6. Analisi del layout: il processo di divisione delle immagini del documento in paragrafi e rami è chiamato analisi del layout. A causa della diversità e della complessità dei documenti effettivi, al momento non esiste un modello di taglio ottimale fisso. 7. Taglio dei caratteri: a causa della limitazione delle condizioni di fotografia, spesso causa l'adesione dei caratteri e la rottura della penna, quindi è estremamente limitato Per migliorare le prestazioni del sistema di riconoscimento, è necessario che il software di riconoscimento dei caratteri abbia la funzione di taglio dei caratteri. 8. Riconoscimento dei caratteri: questa ricerca è molto presto.

C' è stata la corrispondenza dei modelli per molto tempo. Successivamente, si è concentrato sull'estrazione delle funzionalità. A causa dell'influenza dello spostamento del testo, dello spessore del tratto, della penna rotta, dell'adesione, della rotazione e di altri fattori, ha influito notevolmente sulla difficoltà di estrazione delle caratteristiche. 9. Restauro del layout: persone Si spera che il testo riconosciuto sia ancora organizzato come le immagini del documento originale e che i paragrafi, le posizioni e l'ordine rimangano invariati. Questo processo è chiamato ripristino del layout. 10. Post elaborazione e correzione di bozze: correggere i risultati del riconoscimento in base alla relazione del contesto linguistico specifico, che è la post-elaborazione. L'attuale tecnologia di riconoscimento OCR è stata applicata con successo agli studenti per lungo tempo Tutti gli aspetti della vita: come la macchina di riconoscimento della targa all-in-one all'ingresso e all'uscita della comunità, il riconoscimento della carta bancaria utilizzata per l'apertura del conto bancario, lo strumento di riconoscimento dei biglietti da visita per la gestione dei biglietti da visita, ecc. La tecnologia di riconoscimento OCR sta influenzando la mia vita.

Introdurre sistematicamente la storia dello sviluppo del riconoscimento dei caratteri: in primo luogo, il riconoscimento dei caratteri è uno dei rami nel campo della ricerca sulla visione artificiale. Questo documento è un documento professionale sul sistema di riconoscimento della targa Un articolo altamente informativo. Appartiene al riconoscimento di modelli e all'intelligenza artificiale, una parte importante dell'informatica. Si prega di seguire il saggio per vedere il suo sviluppo.