اتجاه التنمية لإدارة مواقف السيارات-Tigerwong Technology

مع النمو السريع لملكية السيارات ، لا يمكن تجاهل سلسلة من المشاكل مثل مواقف السيارات الصعبة ، ومواقف السيارات غير المنظمة ، والازدحام السهل ، وانخفاض كفاءة السفر وضعف الخبرة. بالمقارنة مع هذه المشاكل المرتبطة ارتباطًا وثيقًا بسفر مالكي السيارات ، يواجه موقف السيارات الداعم أيضًا بعض المشكلات ، مثل تكلفة التشغيل العالية ، والتوزيع غير المتكافئ للموارد ، وانخفاض معدل الدوران ، وفقدان العملاء وما إلى ذلك. يعتبر موقف سيارات المدينة حلاً فعالاً للمشاكل الحضرية المتزايدة الخطورة. مع شعبية وتطبيق التعرف على لوحة الترخيص ، والإنترنت بالإضافة إلى التكنولوجيا والدفع الإلكتروني في البلد بأكمله ، جلب نظام إدارة مواقف السيارات الذكي أفكارًا جديدة واتجاهات جديدة لإدارة مواقف السيارات. كما أطلقت مواقف السيارات في موقف السيارات نظام التعرف على لوحة الترخيص ، مثل نظام التعرف على بطاقة الترخيص ، ونظام البحث عن الفيديو ، ونظام التوجيه بالموجات فوق الصوتية ، وسيارة بحث lbeacon ، و Alipay WeChat ، ونظام الدفع عبر الهاتف المحمول ، وما إلى ذلك ، من أجل حل المشاكل التي تواجه موقف السيارات.

كما تم استخدام نظام إدارة مواقف السيارات للتعامل مع حلول إدارة مواقف السيارات الحالية. إنشاء حل نظام إدارة مواقف ذكي. يمكن أن يلبي حل نظام إدارة مواقف السيارات الذكي الحالي مؤقتًا احتياجات إدارة موقف السيارات الحالي إلى حد ما. ومع ذلك ، مع تطور العلم والتكنولوجيا ، وتحسين النظام الاجتماعي وتعزيز البيانات السحابية والمنصة السحابية ، سيكون موقف السيارات أكثر ذكاءً وسيحصل أصحاب السيارات على تجربة أكثر راحة ، وستكون وحدة الإدارة قادرة على إدارة موقف السيارات بسهولة بأقل تكلفة ، وذلك لتعظيم الفوائد التشغيلية. من خلال الذكاء الاصطناعي خوارزمية ذكية جنبا إلى جنب مع تحليل البيانات الكبيرة ، إثراء محتوى التعرف على الفيديو ، وتحسين دقة التعرف وتحسين ذكاء النظام.

من أجل تلبية احتياجات تشغيل مواقف السيارات ، يحتاج مورد نظام إدارة مواقف السيارات إلى تنفيذ الابتكار التكنولوجي باستمرار ، واستخدام التكنولوجيا الأكثر كفاءة لحل المشكلات التي تواجهها في الوقت الحاضر ، وحتى التنبؤ وتجنب المشاكل التي قد تحدث في المستقبل. في الوقت الحاضر ، تستخدم بعض الشركات تقنية الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة لإطلاق نظام التعرف على لوحة الترخيص المستند إلى الفيديو لتحسين معدل التعرف على المركبات ، وتسجيل مسار تشغيل المركبات بدقة ، وتحقيق فواتير وقوف السيارات الذكية وتقليل القوى العاملة في الإدارة. ومع ذلك ، فإن ميزات السيارة متنوعة ، ولن يظل التعرف على السيارة عند رقم لوحة ترخيص بسيط. سيساعد التعرف على نوع السيارة ونموذج السيارة ولون الجسم والميزات الأخرى في التعرف على لوحة الترخيص ويصبح طريقة جديدة للتعرف على السيارة. مع تطوير خوارزمية التعرف الذكي ، سيتم استخدام كاميرا التعرف على لوحة الترخيص على نطاق واسع.

لذلك ، مع تطوير نظام إدارة رسوم مواقف السيارات ، ستكون كاميرا التعرف الذكية على لوحة الترخيص جزءًا مهمًا. وبالمثل ، يمكن أيضًا تحديد بعض العمليات غير القانونية للمركبات والسائقين واكتشافها ، مثل الدخول والخروج القسري للمركبات دون دفع ، والدخول والخروج القسري للسائقين بعد النزول من الحافلة. يمكنك إبلاغ النظام الأساسي السحابي بنتائج السلوك هذه وإبلاغ موظفي الإدارة للعلاج في حالات الطوارئ. يمكنك أيضًا إرسال المعلومات والصور ذات الصلة إلى المالك ، وإبلاغ المالك بالانتهاكات ، ومطلب من المالك دفع رسوم وقوف السيارات والتعويض عن الخسائر المقابلة. إذا رفض المالك التنفيذ ، فسيتم إدراج السيارة أو حتى الشخص في القائمة السوداء ولن يُسمح له بدخول ساحة انتظار السيارات داخل الولاية القضائية ، أو حتى المرتبطة بنظام التحقيق الائتماني ، والتفتيش السنوي للمركبات ، وانتهاك اللوائح ، إلخ. خوارزمية التعلم العميق هي بيانات السلوك ذات الصلة التي حصلت عليها الكاميرا وتصحيحها يدويًا في النهاية الخلفية ، وذلك لتحسين خوارزمية الذكاء الاصطناعي الذكية بشكل مستمر ، وتحسين معدل الكشف والاعتراف ، وتقليل سوء التقدير ، وجعل النظام بأكمله في النهاية أكثر ذكاءً.

بالإضافة إلى ذلك ، للتعرف على لوحة الترخيص وخصائص السيارة ، يمكن نشر مجموعة متنوعة من خوارزميات وبرامج التعرف في السحابة. يمكن استخدام الصور التي تم جمعها بواسطة الكاميرا لتحديد الصور. عن طريق التصويت ، يمكن اختيار نتيجة الاعتراف مع موثوقية عالية كنتيجة التعرف على السيارة. يعمل الجمع بين التعرف على الأجهزة الأمامية والخوارزميات السحابية المختلفة على تحسين معدل التعرف على السيارة ، ويقلل من التدخل اليدوي ، ويحسن وظيفة النظام واستقراره. مجموعة متنوعة من طرق الدفع للقضاء على التسرب ؛ نظام تحقيق ائتماني سليم لتحسين تجربة وقوف السيارات لأصحاب السيارات.

في الوقت الحاضر ، أدركت العديد من مواقف السيارات الدفع الذي لا معنى له ، وتشجع المقاطعات والمدن في جميع أنحاء البلاد تدريجياً الدفع الإلكتروني لمواقف السيارات. تعمل Alipay و WeChat و UnionPay وطرق الدفع الإلكترونية الأخرى على إثراء سيناريو الدفع ، وتجنب تقطر ساحة انتظار السيارات وتقطرها. في ذلك الوقت ، يمكن تحقيق الإدارة غير المأهولة لصندوق البريد ، ويتم تحسين ترتيب إدارة موقف السيارات ، وتعزيز كفاءة الإدارة. تربط لوائح وقوف السيارات في بكين الصادرة عن بكين هذا العام مواقف السيارات غير القانونية بنظام التحقيق الائتماني ، وتسجل الأعمال غير القانونية لوحدات بناء مرافق وقوف السيارات ووحدات الأعمال ومواقف السيارات في نظام معلومات الائتمان. إذا كانوا جادين ، فيمكن الإعلان عنها ومعاقبتهم.

هذا يدل على أن التهرب الخبيث من الدفع سيعاقب من الآن فصاعدًا. يوفر نظام الإدارة الموحد والقوانين واللوائح المثالية أساسًا فعالًا ودعمًا قويًا لإدارة صناعة وقوف السيارات ، كما يمكّن موقف السيارات من تكريس المزيد من الطاقة لخدمة المستخدمين ، وذلك لتحسين تجربة وقوف السيارات لأصحاب السيارات. مع التطور السريع للبيانات الضخمة والإنترنت والمنصة السحابية والإدارة السحابية ، سيصبح موقف السيارات أكثر ذكاءً. الغرض من وحدة الإدارة واضح للغاية ، بما في ذلك توصيل وزيادة الإيرادات وخفض التكاليف والإدارة المريحة وتحسين جودة الخدمة ، لذلك تدير موقف السيارات ؛ متطلبات موردي النظام هي الاختراق المستمر والابتكار والإصلاح. يمكن للاختراق فقط تحديث التكنولوجيا ، والابتكار فقط يمكن أن يكون له وضع ومفهوم إدارة أفضل ، والإصلاح فقط يمكن أن يضمن استقرار النظام ، وخفض التكاليف وزيادة دخلهم.

المصدر: وقوف السيارات في المناطق الحضرية ، العنوان الأصلي "اتجاه تطوير الجيل القادم من نظام إدارة مواقف السيارات الشحن بدون طيار" ، تم حذفه وتعديله. المؤلف: الشمس بينكون.