Направление развития управления парковками-технология Tigerwong

С быстрым ростом владения автотранспортными средствами нельзя игнорировать ряд проблем, таких как сложная парковка, беспорядочная парковка, легкие заторы, низкая эффективность движения и плохой опыт. По сравнению с этими проблемами, тесно связанными с поездками владельцев автомобилей, вспомогательная парковка также сталкивается с некоторыми проблемами, такими как высокая стоимость эксплуатации, неравномерное распределение ресурсов, низкая текучесть кадров, потеря клиентов и так далее. Городская автостоянка рассматривается как эффективное решение все более серьезных городских проблем. Благодаря популярности и применению распознавания номерных знаков, Интернета плюс технологии и электронных платежей во всей стране интеллектуальная система управления парковками принесла новые идеи и новые направления для управления парковками. Автостоянка также запустила систему распознавания номерных знаков, такую как система распознавания лицензионных карт, система видеопоиска, ультразвуковая система наведения, поисковый автомобиль lbeacon, Alipay WeChat, система оплаты мобильных телефонов и т. Д., Чтобы решить проблемы, стоящие на парковке.

Система управления парковкой также использовалась, чтобы справиться с текущими решениями управления парковкой. Создайте интеллектуальное решение системы управления парковкой. Нынешнее интеллектуальное решение системы управления парковкой может временно удовлетворить потребности в управлении существующей парковкой в определенной степени. Тем не менее, с развитием науки и техники, совершенствованием социальной системы и продвижением облачных данных и облачной платформы, парковка будет более умной, а владельцы автомобилей будут иметь более удобный опыт, блок управления сможет легко управлять парковкой с минимальной стоимостью, Чтобы максимизировать операционные выгоды. Благодаря интеллектуальному алгоритму AI в сочетании с анализом больших данных обогатите контент распознавания видео, улучшите точность распознавания и улучшите интеллект системы.

Чтобы удовлетворить потребности в эксплуатации автостоянки, поставщику системы управления автостоянкой необходимо постоянно проводить технологические инновации, использовать наиболее эффективные технологии для решения проблем, с которыми сталкиваются в настоящее время, и даже прогнозировать и избегать проблем, которые могут возникнуть в будущее. В настоящее время некоторые компании используют технологию искусственного интеллекта и анализ больших данных для запуска системы распознавания номерных знаков на основе видео для повышения скорости распознавания транспортных средств, точной записи беговых дорожек транспортных средств, реализации интеллектуального выставления счетов за парковку и сокращения рабочей силы управления. Однако особенности автомобиля разнообразны, и распознавание автомобиля не будет оставаться на простом номерном знаке. Распознавание типа транспортного средства, модели транспортного средства, цвета кузова и других функций также поможет распознавать номерные знаки и станет новым способом распознавания транспортного средства. С развитием алгоритма интеллектуального распознавания Al камера распознавания номерных знаков будет более широко использоваться.

Поэтому с развитием системы управления зарядкой на парковке интеллектуальная камера распознавания номерных знаков станет важной частью. Точно так же могут быть выявлены и обнаружены некоторые незаконные операции транспортных средств и водителей, такие как принудительный въезд и выезд транспортных средств без оплаты, а также принудительный въезд и выезд водителей после выхода из автобуса. Вы можете проинформировать облачную платформу об этих результатах поведения и проинформировать управленческий персонал для оказания неотложной помощи. Вы также можете отправить владельцу соответствующую информацию и картинки, сообщить владельцу о нарушениях и потребовать от владельца оплатить парковку и компенсировать соответствующие убытки. Если владелец откажется от реализации, транспортное средство или даже лицо попадут в черный список и не будут допущены на стоянку в пределах юрисдикции или даже связаны с системой кредитного расследования, ежегодным осмотром транспортных средств, нарушением правил и т. Д. Алгоритм глубокого обучения-это соответствующие данные о поведении, полученные камерой и исправленные вручную на задней стороне, чтобы постоянно улучшать интеллектуальный алгоритм ИИ, улучшать скорость обнаружения и распознавания, уменьшать ошибочное суждение и, наконец, делать всю систему более интеллектуальной.

Кроме того, для распознавания номерных знаков и характеристик транспортного средства в облаке могут быть развернуты различные алгоритмы распознавания и программное обеспечение. Снимки, собранные камерой, можно использовать для идентификации снимков. Путем голосования результат распознавания с высокой надежностью может быть выбран в качестве результата распознавания автомобиля. Комбинация аппаратного распознавания переднего конца и различных облачных алгоритмов улучшает скорость распознавания автомобиля, снижает ручное вмешательство и улучшает функцию и стабильность системы. Различные способы оплаты для устранения утечки; надежная система кредитного расследования для улучшения качества парковки владельцев автомобилей.

В настоящее время многие парковки осознали бессмысленную оплату, а провинции и города по всей стране постепенно продвигают парковочную электронную оплату. Платежи Alipay, WeChat, UnionPay и другие электронные способы оплаты обогащают сценарий оплаты и избегают капель и капель на парковке. В то время можно реализовать беспилотное управление почтовым ящиком, оптимизировать порядок управления автостоянкой и повысить эффективность управления. Правила парковки автотранспортных средств, изданные Пекином в этом году, связывают незаконную парковку с системой кредитного расследования и фиксируют незаконные действия строительных единиц, бизнес-единиц и парковочных людей в системе кредитной информации. Если они серьезны, их могут предать гласности и наказать.

Это показывает, что злостное уклонение от уплаты отныне будет наказываться. Стандартизированная система управления и совершенные законы и постановления обеспечивают эффективную основу и прочную поддержку для управления парковочной индустрией, а также позволяют парковке выделять больше энергии на обслуживание пользователей, чтобы улучшить качество парковки у владельцев автомобилей. С быстрым развитием больших данных, Интернета, облачной платформы и облачного управления, парковка будет становиться все более и более интеллектуальным. Цель подразделения управления предельно ясна, включая подключение, увеличение выручки, снижение затрат, удобное управление и повышение качества обслуживания, поэтому оно управляет парковкой; Требования поставщиков системы-непрерывный прорыв, инновации и реформы. Только прорыв может обновить технологии, только инновации могут иметь лучший режим управления и концепцию, и только реформа может обеспечить стабильность системы, снизить затраты и увеличить собственный доход.

Источник: городская парковка, оригинальное название «Направление развития системы управления парковкой беспилотных автомобилей нового поколения», удалено и изменено. Автор: солнце Бинкун.