주차장 관리의 개발 방향-Tigerwong 기술

자동차 소유권의 급속한 성장으로 어려운 주차, 무질서한 주차, 쉬운 혼잡, 낮은 여행 효율성 및 열악한 경험과 같은 일련의 문제는 무시할 수 없습니다. 자동차 소유자의 여행과 밀접한 관련이있는 이러한 문제와 비교할 때, 지원 주차장은 높은 운영 비용, 고르지 않은 자원 분배, 낮은 회전율과 같은 몇 가지 문제에 직면 해 있습니다. 고객 손실 등등. 도시 주차장은 점점 더 심각한 도시 문제에 대한 효과적인 해결책으로 간주됩니다. 전국의 번호판 인식, 인터넷 플러스 기술 및 전자 지불의 인기와 적용으로 지능형 주차 관리 시스템은 주차장 관리를위한 새로운 아이디어와 새로운 방향을 가져 왔습니다. 주차장 주차장은 또한 라이센스 카드 인식 시스템, 비디오 검색 시스템, 초음파 안내 시스템, lacon 검색 자동차, Alipay WeChat, 와 같은 번호판 인식 시스템을 출시했습니다. 그리고 휴대 전화 지불 시스템, 등, 주차장에 직면 문제를 해결하기 위해.

자동차 주차 관리 시스템은 또한 현재의 주차 관리 솔루션에 대처하기 위해 사용되었습니다. 지능형 주차 관리 시스템 솔루션을 만듭니다. 현재의 지능형 주차 관리 시스템 솔루션은 일시적으로 기존 주차장의 관리 요구를 어느 정도 충족시킬 수 있습니다. 그러나 과학 기술의 발전, 사회 시스템의 개선 및 클라우드 데이터 및 클라우드 플랫폼의 홍보로 주차는보다 지능적이며 자동차 소유자는보다 편안한 경험을 할 것입니다. 관리 단위는 최소 비용으로 주차장을 쉽게 관리 할 수있을 것입니다, 운영 이점을 극대화하기 위해. 큰 데이터 분석과 결합 된 AI 지능형 알고리즘을 통해 비디오 인식 내용을 풍부하게하고 인식 정확도를 높이고 시스템의 지능을 향상시킵니다.

주차장 운영의 요구를 충족시키기 위해, 자동차 주차 관리 시스템의 공급 업체는 끊임없이 기술 혁신을 수행하고, 가장 효율적인 기술을 사용하여 현재 발생하는 문제를 해결해야합니다. 미래에 발생할 수있는 문제를 예측하고 피하십시오. 현재 일부 회사는 AI 기술과 빅 데이터 분석을 사용하여 비디오 기반 번호판 인식 시스템을 시작하여 차량의 인식률을 높이고 차량의 주행 트랙을 정확하게 기록하고, 지능형 주차 청구를 실현하고 관리 인력을 줄입니다. 그러나, 차량 특징은 다양해지고, 차량 인식은 간단한 번호판 번호에 머물지 않을 것이다. 차량 유형, 차량 모델, 바디 컬러 및 기타 기능의 인식은 번호판 인식을 돕고 차량 인식의 새로운 방법이 될 것입니다. Al 지능형 인식 알고리즘의 개발로 번호판 인식 카메라가 더 널리 사용될 것입니다.

따라서 주차장 요금 관리 시스템의 개발과 함께 지능형 번호판 인식 카메라가 중요한 부분이 될 것입니다. 마찬가지로, 차량 및 운전자의 일부 불법 운영도 확인되고 탐지 될 수 있습니다. 버스에서 내린 후 운전자의 강제 출입이 가능합니다. 이러한 행동 결과를 클라우드 플랫폼에 알리고 관리 직원에게 응급 치료를 알릴 수 있습니다. 또한 관련 정보와 사진을 소유자에게 보내고 위반 사항을 소유자에게 알리고 소유자에게 주차 요금을 지불하고 해당 손실을 보상하도록 요구할 수 있습니다. 소유자가 시행을 거부하면 차량 또는 사람이 블랙리스트에 올랐으며 관할권 내 주차장에 들어갈 수 없거나 신용 조사 시스템과 관련이 있습니다. 연간 차량 검사, 규정 위반 등 딥 러닝 알고리즘은 카메라에 의해 얻어진 관련 행동 데이터이며 백엔드에서 수동으로 수정되어 인공 지능 알고리즘을 지속적으로 개선하고 감지 및 인식 속도를 향상 시키며, 오판을 줄이고 마침내 전체 시스템을 더 지능적으로 만듭니다.

또한 번호판 및 차량 특성을 인식하기 위해 다양한 인식 알고리즘 및 소프트웨어를 클라우드에 배치 할 수 있습니다. 카메라에 의해 수집 된 사진은 사진을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 투표에 의해, 신뢰성이 높은 인식 결과가 차량 인식 결과로서 선택될 수 있다. 프런트 엔드 하드웨어 인식과 다양한 클라우드 알고리즘의 조합은 차량 인식률을 향상시키고 수동 개입을 줄이며 시스템 기능과 안정성을 향상시킵니다. 누출을 제거하기위한 다양한 지불 방법; 자동차 소유자의 주차 경험을 향상시키는 건전한 신용 조사 시스템.

현재 많은 주차장이 무의미한 지불을 실현했으며 전국의 지방과 도시는 점차 주차 전자 지불을 장려하고 있습니다. Alipay, WeChat, UnionPay 지불 및 기타 전자 지불 방법은 지불 시나리오를 풍부하게하고 주차장이 떨어지고 떨어지는 것을 피하십시오. 그 때, 포스트 박스의 무인 관리가 실현 될 수 있고, 주차장의 관리 순서가 최적화되며, 관리 효율성이 향상됩니다. 올해 베이징이 발행 한 베이징 자동차 주차 규정은 불법 주차를 신용 조사 시스템과 연결하고 주차 시설 건설 단위의 불법 행위를 기록합니다. 비즈니스 단위 및 신용 정보 시스템에 사람을 주차. 그들이 심각하다면, 그들은 공개되고 처벌 될 수 있습니다.

이것은 지불의 악의적 인 회피가 지금부터 처벌 될 것임을 보여줍니다. 표준화 된 관리 시스템과 완벽한 법률 및 규정은 주차 산업의 관리를위한 효과적인 기반과 강력한 지원을 제공하고 주차장이 사용자 서비스에 더 많은 에너지를 할애 할 수 있도록합니다. 자동차 소유자의 주차 경험을 향상시키기 위해. 빅 데이터, 인터넷, 클라우드 플랫폼 및 클라우드 관리의 급속한 발전으로 주차장은 점점 더 지능적이 될 것입니다. 관리 단위의 목적은 플러그, 수익 증가, 비용 절감, 편리한 관리 및 서비스 품질 향상을 포함하여 매우 명확하므로 주차장을 관리합니다. 시스템 공급 업체의 요구 사항은 지속적인 돌파구, 혁신 및 개혁입니다. 획기적인 만이 기술을 업데이트 할 수 있으며 혁신 만이 더 나은 관리 모드와 개념을 가질 수 있으며 개혁 만이 시스템의 안정성을 보장하고 비용을 절감하며 자신의 수입을 증가시킬 수 있습니다.

출처: 도시 주차, 원래 제목 "차세대 무인 충전 자동차 주차 관리 시스템의 개발 방향", 삭제 및 수정. 저자: sun Binkun.