停车场管理的发展方向-Tigerwong科技

随着机动车保有量的快速增长，停车难、乱停车、易拥堵、出行效率低、体验差等一系列问题不容忽视。 与这些与车主出行密切相关的问题相比，配套停车场还面临运营成本高、资源分布不均、周转率低、客户流失等问题。 城市停车场被认为是解决日益严重的城市问题的有效方法。 随着车牌识别、互联网 + 技术和电子支付在全国的普及和应用，智能停车管理系统为停车场管理带来了新思路和新方向。 停车场停车场还推出了车牌识别系统，如车牌识别系统、视频搜索系统、超声波引导系统、lbeacon搜索汽车、支付宝微信、手机支付系统等，以解决停车场面临的问题。

停车场管理系统也已用于应对当前的停车管理解决方案。 创建智能停车管理系统解决方案。 目前的智能停车管理系统解决方案可以在一定程度上暂时满足现有停车场的管理需求。 但随着科技的发展、社会制度的完善以及云数据、云平台的推广，停车将更加智能化，车主将有更加舒适的体验，管理单位将能够以最小的成本轻松管理停车场，从而实现经营效益的最大化。 通过AI智能算法结合大数据分析，丰富视频识别内容，提高识别准确率，提高系统智能化程度。

为了满足停车场运营的需求，停车场管理系统的供应商需要不断进行技术创新，用最高效的技术解决目前遇到的问题，甚至可以预测和避免未来可能出现的问题。 目前，部分企业利用AI技术和大数据分析，推出基于视频的车牌识别系统，提高车辆识别率，准确记录车辆运行轨迹，实现智能停车计费，减少管理人力。 但是，车辆功能多样化，车辆识别不会停留在简单的车牌号码上。 车型、车身颜色等特征的识别也将辅助车牌识别，成为一种新的车辆识别方式。 随着智能识别算法的发展，车牌识别摄像头将得到更广泛的应用。

因此，随着停车场收费管理系统的发展，智能车牌识别摄像头将成为重要的组成部分。 同样，一些车辆和驾驶员的非法操作也可以被识别和检测，例如车辆不付费的强行进出，以及驾驶员下车后的强行进出。 您可以将这些行为结果告知云平台，并告知管理人员进行紧急处理。 还可以向业主发送相关信息和图片，告知业主违规行为，并要求业主支付停车费，赔偿相应损失。 如果车主拒不执行，车辆甚至该人将被列入黑名单，不得进入辖区内停车场，甚至与征信系统、车辆年检、违章等相关联。 深度学习算法是摄像头获取的相关行为数据，并在后端进行人工修正，从而不断改进AI智能算法，提高检测识别率，减少误判，最终使整个系统更加智能化。

此外，对于车牌和车辆特性的识别，可以在云中部署多种识别算法和软件。 相机收集的图片可以用来识别图片。 通过投票，可以选择可靠性高的识别结果作为车辆识别结果。 前端硬件识别与各种云算法相结合，提高了车辆识别率，减少了人工干预，提高了系统功能和稳定性。 多种支付方式，杜绝渗漏; 完善的征信系统，提高车主的停车体验。

目前，不少停车场已实现无感支付，全国各省市都在逐步推广停车电子支付。 支付宝、微信、银联支付等电子支付方式丰富了支付场景，避免了停车场滴水不漏。 届时可实现邮筒无人化管理，优化停车场管理秩序，提升管理效率。 北京市今年出台的《北京市机动车停车规定》将违法停车与征信系统挂钩，将停车设施建设单位、经营单位和停车人的违法行为记入征信系统。 如果他们是认真的，他们可以被宣传和惩罚。

由此可见，恶意逃款行为将从即日起受到处罚。 规范的管理制度和完善的法律法规为停车行业的管理提供了有效的依据和强大的后盾，也使停车场能够将更多的精力投入到服务用户上，从而提升车主的停车体验。 随着大数据、互联网、云平台和云管理的快速发展，停车场将变得越来越智能化。 管理单位的宗旨非常明确，包括堵漏、增加收入、降低成本、方便管理和提高服务质量，因此对停车场进行管理; 对系统供应商的要求是不断突破、创新和改革。 只有突破才能更新技术，只有创新才能有更好的管理模式和理念，只有改革才能保证制度的稳定，降低成本，增加自身收入。

来源: 城市停车，原标题 “下一代无人充电汽车停车管理系统的发展方向”，删除修改。 作者: 孙彬坤