Direção de Desenvolvimento de Gestão de Estacionamento-Tecnologia Tigerwong

Com o rápido crescimento da propriedade de veículos motorizados, uma série de problemas como estacionamento difícil, estacionamento desordenado, congestionamento fácil, baixa eficiência de viagens e experiência pobre não podem ser ignorados. Em comparação com esses problemas intimamente relacionados às viagens dos proprietários de automóveis, o estacionamento de apoio também enfrenta alguns problemas, como alto custo de operação, distribuição desigual de recursos, baixa taxa de rotatividade, perda de clientes e assim por diante. O estacionamento da cidade é considerado uma solução eficaz para os problemas urbanos cada vez mais graves. Com a popularidade e a aplicação do reconhecimento da placa de licença, da Internet mais a tecnologia e do pagamento eletrônico em todo o país, o sistema de gestão inteligente do estacionamento trouxe ideias novas e direções novas para a gestão dos estacionamentos. O estacionamento também lançou um sistema de reconhecimento de placas, como sistema de reconhecimento de cartões, sistema de pesquisa de vídeo, sistema de orientação ultrassônica, carro de busca de sinalizador, Alipay WeChat e sistema de pagamento por telefone celular, etc., a fim de resolver os problemas enfrentando o estacionamento.

O sistema de gerenciamento de estacionamento também tem sido usado para lidar com as soluções atuais de gerenciamento de estacionamento. Crie uma solução inteligente de sistema de gestão de estacionamento. A solução de sistema de gerenciamento de estacionamento inteligente atual pode atender temporariamente às necessidades de gerenciamento do estacionamento existente até certo ponto. No entanto, com o desenvolvimento da ciência e tecnologia, a melhoria do sistema social e a promoção de dados de nuvem e plataforma de nuvem, o estacionamento será mais inteligente e os proprietários de automóveis terão uma experiência mais confortável, a unidade de gestão será capaz de gerenciar facilmente o estacionamento com o custo mínimo, De modo a maximizar os benefícios operacionais. Através do algoritmo inteligente AI combinado com análise de big data, enriquecer o conteúdo do reconhecimento de vídeo, melhorar a precisão do reconhecimento e melhorar a inteligência do sistema.

A fim de atender às necessidades de operação de estacionamento, o fornecedor de sistema de gestão de estacionamento de carro precisa realizar constantemente a inovação tecnológica, usar a tecnologia mais eficiente para resolver os problemas encontrados no momento, e até mesmo prever e evitar os problemas que podem ocorrer no futuro. Atualmente, algumas empresas usam tecnologia de IA e análise de big data para lançar um sistema de reconhecimento de placa baseado em vídeo para melhorar a taxa de reconhecimento de veículos, registrar com precisão a pista de corrida de veículos, realizar faturamento de estacionamento inteligente e reduzir a mão de obra de gerenciamento. No entanto, os recursos do veículo são diversificados e o reconhecimento do veículo não permanecerá em um número de placa simples. O reconhecimento do tipo de veículo, modelo de veículo, cor da carroceria e outros recursos também ajudará no reconhecimento da placa e se tornará uma nova forma de reconhecimento do veículo. Com o desenvolvimento do algoritmo de reconhecimento inteligente Al, a câmera de reconhecimento de placas será mais amplamente utilizada.

Portanto, com o desenvolvimento do sistema de gerenciamento de carga de estacionamento, a câmera de reconhecimento de placa inteligente será uma parte importante. Da mesma forma, algumas operações ilegais de veículos e motoristas também podem ser identificadas e detectadas, como a entrada e saída forçada de veículos sem pagamento e a entrada e saída forçadas de motoristas após descer do ônibus. Você pode informar a plataforma de nuvem sobre esses resultados de comportamento e informar o pessoal de gerenciamento para tratamento de emergência. Você também pode enviar informações e fotos relevantes ao proprietário, informar o proprietário de violações e exigir que o proprietário pague taxas de estacionamento e compense as perdas correspondentes. Se o proprietário se recusar a implementar, o veículo ou mesmo a pessoa estará na lista negra e não poderá entrar no estacionamento dentro da jurisdição, ou mesmo associado ao sistema de investigação de crédito, inspeção anual do veículo, violação dos regulamentos, etc. O algoritmo de aprendizagem profunda são os dados de comportamento relevantes obtidos pela câmera e corrigidos manualmente no back-end, de modo a melhorar continuamente o algoritmo inteligente AI, melhorar a taxa de detecção e reconhecimento, reduzir o erro de julgamento e, finalmente, tornar todo o sistema mais inteligente.

Além disso, para o reconhecimento das características da placa e do veículo, uma variedade de algoritmos de reconhecimento e software podem ser implantados na nuvem. As fotos coletadas pela câmera podem ser usadas para identificar as imagens. Ao votar, o resultado do reconhecimento com alta confiabilidade pode ser selecionado como o resultado do reconhecimento do veículo. A combinação de reconhecimento de hardware front-end e vários algoritmos de nuvem melhora a taxa de reconhecimento do veículo, reduz a intervenção manual e melhora a função e a estabilidade do sistema. Uma variedade de métodos de pagamento para eliminar o vazamento; Um sistema de investigação de crédito de som para melhorar a experiência de estacionamento dos proprietários de automóveis.

Atualmente, muitos estacionamentos realizaram pagamentos sem sentido, e as províncias e cidades em todo o país estão gradualmente promovendo o pagamento eletrônico do estacionamento. Alipay, WeChat, pagamento UnionPay e outros métodos de pagamento eletrônico enriquecem o cenário de pagamento e evitam o gotejamento e gotejamento do estacionamento. Naquela época, o gerenciamento não tripulado da caixa postal pode ser realizado, a ordem de gerenciamento do estacionamento é otimizada e a eficiência da gestão é aprimorada. Os regulamentos de estacionamento de veículos motorizados de Pequim emitidos por Pequim este ano vinculam o estacionamento ilegal ao sistema de investigação de crédito e registram os atos ilegais de unidades de construção de instalações de estacionamento, unidades de negócios e pessoas de estacionamento no sistema de informações de crédito. Se forem graves, podem ser divulgados e punidos.

Isso mostra que a evasão maliciosa de pagamento será punida a partir de agora. O sistema de gestão padronizado e as leis e regulamentos perfeitos fornecem uma base eficaz e um forte apoio para a gestão da indústria de estacionamento, e também permitem que o estacionamento dedique mais energia aos usuários que atendem, de modo a melhorar a experiência de estacionamento dos proprietários de automóveis. Com o rápido desenvolvimento de big data, Internet, plataforma de nuvem e gerenciamento de nuvem, o estacionamento se tornará cada vez mais inteligente. O objetivo da unidade de gestão é muito claro, incluindo ligar, aumentar a receita, reduzir custos, gestão conveniente e melhorar a qualidade do serviço, por isso gerencia o estacionamento; Os requisitos dos fornecedores do sistema são avanço contínuo, inovação e reforma. Somente o avanço pode atualizar a tecnologia, apenas a inovação pode ter um melhor modo de gestão e conceito, e apenas a reforma pode garantir a estabilidade do sistema, reduzir custos e aumentar sua própria renda.

Fonte: estacionamento urbano, o título original "direção de desenvolvimento da próxima geração de sistema de gerenciamento de estacionamento de carregamento não tripulado", excluído e modificado. Autor: sun Binkun.