مقارنة المزايا بين الاعتراف الناعم والاعتراف الصعب بسلسلة التعرف على لوحات الترخيص

مع تطور صناعة وقوف السيارات ، فإن السوق مليء بمجموعة واسعة من المنتجات ، وأصبح الطلب على نظام التعرف على لوحة الترخيص أكثر وأكثر شمولاً. وهي مقسمة بشكل أساسي إلى التعرف على البرامج والتعرف على الأجهزة. يمكن لنظام التعرف على لوحة الترخيص تحقيق التعرف التلقائي وتسجيل الدخول التلقائي والمقارنة التلقائية من خلال الكشف عن رقم لوحة الترخيص. يمكن لنظام التعرف على لوحة الترخيص تحقيق العديد من الوظائف الذكية ، مثل فتح البوابة التلقائي ، والفواتير التلقائية ، والتحقق التلقائي من هوية مركبة المستخدم ، والتمييز التلقائي بين المركبات الثابتة والمركبات المؤقتة ، والحساب التلقائي لأماكن وقوف السيارات وما إلى ذلك. التعرف على البرامج: من الواضح أن معنى الكلمة يمكن فهمه من خلال البرنامج.

يتم التعرف على الصور الملتقطة ومعالجتها وتخزينها من خلال برنامج التعرف على النظام الأساسي السحابي على الكمبيوتر. مبدأ عملها هو التقاط الصور من خلال الكاميرا ، ثم معالجة الأحرف من خلال برامج الكمبيوتر لتحقيق التعرف على لوحة الأرقام. يحتوي النظام على متطلبات عالية لأداء الصور الملتقطة. يجب أن يكون لها صورة واضحة جدا لتحقيق التأثير. لا يحتوي النظام على متطلبات عالية للبيئة في الموقع وجودة تصحيح الأخطاء فحسب ، بل لا يمكن تطبيقه أيضًا في الحالة التي تكون فيها البيئة العامة غير متفائلة.

التعرف على الأجهزة: سلسلة من معالجة الأحرف للصور التي يلتقطها النظام من خلال معدات الأجهزة المستقلة ؛ في الوقت الحاضر ، في صناعة نظام مواقف السيارات ، ينقسم التعرف على الأجهزة أيضًا إلى نوعين ، أي مع أداة منفصلة للتعرف على لوحة الترخيص والتعرف على الأجهزة الأمامية. الكاميرا المتكاملة التعرف على الأجهزة الأمامية شائعة نسبيا. يلبي احتياجات السوق وقد تم تفضيله من قبل العديد من العملاء. هو تضمين أداة التعرف على لوحة الترخيص المنفصلة التقليدية في الكاميرا ، وتحقيق تكامل الأجهزة الأمامية والكاميرا ، وتحقيق سلسلة من العمل تمامًا مثل التقاط الصور ، ونقل دفق الفيديو ، والتعرف على الشخصيات ، ورفع البوابة ، إلخ. مقارنة المزايا بين الاعتراف الناعم والاعتراف الصعب: 1. وضع التحليل والتعرف: نظام التعرف الصعب: تم اعتماد تحليل دفق الفيديو والتعرف عليه لإجراء تحليل في الوقت الفعلي في جميع الأحوال الجوية لتدفقات الفيديو ضمن نطاق المراقبة ؛ نظام التعرف على الصور والتعرف عليها ، والتقاط صور للمركبات ضمن النطاق المحدد ، ثم تحليل الصور ؛ عندما يكون وضع السيارة ضعيفًا ، تحديد عرضة للخطأ. 2. وضع التعرف على الزناد: نظام التعرف الصعب: الإحساس الأرضي وجهاز تشغيل الفيديو اختياريًا. ليست هناك حاجة لإضافة معدات الكشف ، وتدمير الأرض أو إضافة المشاريع ، وجمع الصور على مدار 24 ساعة في اليوم. نظام التعرف على اللينة: يتم تشغيله بواسطة استشعار الأرض والأشعة تحت الحمراء وغيرها من معدات الكشف عن المركبات الطرفية ؛ كميات معينة مطلوبة. 3. نظام التعرف الصعب على نموذج الخوارزمية الذكية: تم اعتماد خوارزمية التعرف على مصفوفة النقاط الغامضة الذكية ، والتي تتمتع بدقة أعلى ومعدل التعرف ، ولا تحتاج بشكل أساسي إلى تدخل يدوي.

نظام التعرف الناعم: غالبًا ما تحتوي خوارزمية التعرف على طوبولوجيا OCR/الخط على التعرف الخاطئ بدقة منخفضة. كما يحتاج إلى إدخال لوحة الأرقام المصححة يدويًا. 4. الموثوقية والاستقرار: نظام التعرف الصلب: خوارزمية التعرف المضمنة على لوحة الترخيص ، والتي يمكنها تلقائيًا ضبط سطوع تصوير الكاميرا وفقًا للضوء المحيط لضمان موثوقية واستقرار النظام. نظام تحديد الهوية الناعمة: يتطلب تحديد البرامج ، وهو عرضة للأعطال المتكررة ، إعادة تشغيل الكمبيوتر بشكل متكرر ، مما يؤدي إلى شلل النظام المتقطع. 5. سرعة التعرف: نظام التعرف الصعب: سرعة التعرف على لوحة ترخيص السيارة أقل من 0.4 ثانية ، والتي تلبي تمامًا احتياجات تدفق حركة المرور الكبيرة ؛ نظام التعرف على الناعمة: سرعة التعرف على لوحة ترخيص السيارة أكبر من 3 ثوانٍ أو حتى أطول ، وهو أمر لا يطاق. 6. القدرة على التكيف البيئي نظام تحديد الهوية الثابت: يمكن أن تعمل بشكل طبيعي طوال اليوم في ظل ظروف الإضاءة المختلفة مثل الليل والنهار الغائم واليوم الممطر ؛ نظام التعرف الناعم: في ظل الظروف المذكورة أعلاه ، تتقلب دقة التعرف بشكل كبير في فترات مختلفة من اليوم. 7. نظام التعرف الثابت على التوافق: بدون دعم بطاقة IO الصناعية ، يمكن أن يكون نظام التحكم في موقف السيارات عبر الإنترنت متوافقًا بشكل مباشر وبسلاسة مع جميع أنواع IC والمعرف والتذكرة الورقية ومواقف السيارات الأخرى ، وذلك لتحقيق وظائف التعرف التلقائي والطباعة التلقائية لرقم لوحة الترخيص عندما يجب أن يكون رقم لوحة الترخيص ورقم البطاقة متسقين. نظام تحديد الهوية الناعمة: يعتمد على بطاقة Io لاكتشاف المركبات وفتح وإغلاق بوابات الطرق والإجراءات الأخرى ، والتي يتم تضمينها فقط في البرامج وليس لها اتصال بالأجهزة. كميات كبيرة وخطوط كثيرة واستقرار ضعيف نسبيا. 8. مشاركة الكاميرا نظام التعرف الثابت: يمكن للنظام مشاركة الكاميرا مع نظام المراقبة دون أي تأثير على النظام.

نظام التعرف الناعم: لا يمكن مشاركته ، وإلا فإنه سيؤثر بشكل خطير على استقرار النظام ومعدل التعرف عليه. 9. نظام تحديد إشارة الإخراج الثابت: يمكن للنظام إخراج البيانات في الوقت الفعلي مثل الصورة الكبيرة للمركبة ، صورة صغيرة للوحة الأرقام ، رقم لوحة الرقم ، لون لوحة الأرقام وموثوقية التعريف ، وتدفق حركة المرور ، وحجم وقوف السيارات في الفناء ، إلخ. لديها وظيفة استعلام الصورة الثابتة للوصول إلى السيارة ، وربط نظام توجيه أماكن وقوف السيارات ، وما إلى ذلك. نظام التعرف الناعم: لا يحتوي على واجهة إخراج ويستخدم بشكل أساسي من قبل النظام نفسه. أنها غير قادرة على تنفيذ التنمية الثانوية. يقوم نظام التعرف على لوحة الترخيص بإدارة في الوقت الفعلي عبر الإنترنت للمركبات التي تدخل وتغادر ساحة انتظار السيارات لتحسين كفاءة وقوف السيارات التي تدخل وتغادر ساحة انتظار السيارات. وفي الوقت نفسه ، يمكن لـ deue ، وهو أول نظام بيئي ذكي في الصناعة يركز على مالكي السيارات ، تحسين تجربة وقوف مالكي السيارات بشكل فعال. لمزيد من أخبار الصناعة وخطط وقوف السيارات الأكثر إثارة ، يرجى الاتصال أو متابعة الموقع الرسمي لـ tigerwong.

سيكون هناك العديد من المكاسب غير المتوقعة إذا واصلت الاهتمام!!!.