車牌識別系統軟識別與硬識別的優勢比較

隨著停車行業的發展,市場上充斥著各種各樣的產品,對車牌識別系統的需求也越來越廣泛。 主要分為軟件識別和硬件識別。 車牌識別系統可以通過車牌號碼檢測實現自動識別、自動登錄和自動比對。 車牌識別系統可以實現許多智能功能,如自動開閘、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區分固定車輛和臨時車輛、自動計算停車位等。 軟件識別: 很明顯,通過軟件可以理解單詞的含義。

捕獲的圖片通過計算機上雲平台上的識別軟件進行識別,處理和存儲。 它的工作原理是通過相機拍攝照片,然後通過計算機軟件處理字符,實現號牌識別。 該系統對拍攝的圖片的性能有很高的要求。 它必須有非常清晰的畫面才能達到效果。 該系統不僅對現場環境和調試質量有很高的要求,而且在一般環境不容樂觀的情況下也無法應用。

硬件識別: 通過獨立的硬件設備對系統拍攝到的圖片進行一系列的字符處理; 目前在停車場系統行業中,硬件識別也分為兩種,即用單獨的車牌識別儀器和前端的硬件識別。 前端硬件識別集成攝像頭比較常見。 它滿足了市場的需求,受到了許多客戶的青睞。 就是將傳統的分離式車牌識別儀器嵌入攝像頭,實現前端硬件與攝像頭的融合,完美實現圖像採集、視頻流傳輸、字符識別、閘門升降等一系列工作。 軟識別和硬識別的優勢比較: 1. 分析識別模式: 硬識別系統: 採用視頻流分析識別,對監控範圍內的視頻流進行全天候實時分析; 軟識別系統: 圖像分析識別,對規定範圍內的車輛進行拍照,然後對照片進行分析; 當車輛位置較差時,識別容易出錯。 2. 觸發識別模式: 硬識別系統: 地面感應和視頻觸發是可選的。 無需添加檢測設備,破壞地面或添加項目,每天24小時收集圖像。 軟識別系統: 由地面傳感、紅外等周邊車輛檢測設備觸發; 需要一定數量。 3. 智能算法模型硬識別系統: 採用智能模糊點陣識別算法,具有較高的準確率和識別率,基本不需要人工干預。

軟識別系統: OCR/字體拓撲識別算法會經常出現錯誤識別,準確率低。 它還需要手動輸入校正後的號牌。 4. 可靠性和穩定性: 硬識別系統: 內置車牌識別算法,可根據環境光線自動調節攝像機成像亮度,確保系統的可靠性和穩定性。 軟識別系統: 軟件識別,容易頻繁死機,需要頻繁重啟計算機,導致間歇性的系統癱瘓。 5. 識別速度: 硬識別系統: 車輛牌照識別速度小於0.4秒,完全滿足車流量大的需求; 軟識別系統: 車輛牌照識別速度大於3秒甚至更長,難以承受。 6. 環境適應性硬識別系統: 在夜間、陰天、雨天等各種光照條件下都能全天正常工作; 軟識別系統: 在上述條件下,識別準確率在一天中的不同時段會有較大波動。 7. 兼容硬識別系統: 無需工業IO卡的支持,威盛停車場的控制系統可以直接無縫兼容各種IC、ID、紙票等停車場,從而在車牌號碼和卡號必須一致的情況下,實現自動識別和自動打印車牌號碼的功能。 軟識別系統: 依靠Io卡進行車輛檢測、道閘開關等動作,只嵌入軟件,與硬件沒有聯繫。 量大,線路多,穩定性相對較差。 8. 相機共享硬識別系統: 該系統可以與監控系統共享相機,而不會對系統造成任何影響。

軟識別系統: 不能共享,否則會嚴重影響系統穩定性和識別率。 9. 輸出信號硬識別系統: 系統可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號、號牌顏色及識別可靠性、車流量、院子內停車量等實時數據。 具有車輛出入靜態圖片查詢、連接車位引導系統等功能。 軟識別系統: 它沒有輸出接口,基本上由系統本身使用。 它無法進行二次開發。 車牌識別系統對進出停車場的車輛進行實時在線管理,提高進出停車場車輛的停車效率。 同時,業界首個以車主為核心的終端智能生態圈deue,能夠有效提升車主的停車體驗。 有關更多令人興奮的行業新聞和停車計劃,請緻電或關注tigerwong的官方網站。

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