Manufaa Ulinganisho Kati ya Utambuzi Laini na Utambuzi Mgumu wa Mfumo wa Utambuzi wa Bamba la Leseni

Pamoja na maendeleo ya tasnia ya maegesho, soko limejaa anuwai ya bidhaa, na mahitaji ya mfumo wa utambuzi wa sahani ya leseni yanazidi kuwa pana. Imegawanywa hasa katika utambuzi wa programu na utambuzi wa vifaa. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni unaweza kutambua utambuzi wa kiotomatiki, kuingia kiotomatiki na ulinganisho wa kiotomatiki kupitia utambuzi wa nambari ya nambari ya leseni. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni unaweza kutambua kazi nyingi za akili, kama vile kufungua lango kiotomatiki, malipo ya kiotomatiki, uthibitishaji wa moja kwa moja wa utambulisho wa gari la mtumiaji, tofauti ya moja kwa moja kati ya magari ya kudumu na magari ya muda, hesabu ya moja kwa moja ya nafasi za maegesho na kadhalika. Utambuzi wa programu: ni dhahiri kwamba maana ya neno inaweza kueleweka kupitia programu.

Picha zilizopigwa zinatambuliwa, kusindika na kuhifadhiwa kupitia programu ya utambuzi kwenye jukwaa la wingu kwenye kompyuta. Kanuni yake ya kufanya kazi ni kuchukua picha kupitia kamera, na kisha kuchakata wahusika kupitia programu ya kompyuta ili kutambua utambuzi wa nambari. Mfumo una mahitaji ya juu kwa utendaji wa picha zilizopigwa. Lazima iwe na picha wazi sana ili kufikia athari. Mfumo sio tu una mahitaji ya juu kwa mazingira ya tovuti na ubora wa kurekebisha, lakini pia hauwezi kutumika katika hali ambapo mazingira ya jumla hayana matumaini.

Utambuzi wa vifaa: mfululizo wa usindikaji wa tabia kwa picha zilizochukuliwa na mfumo kupitia vifaa vya kujitegemea vya vifaa; Kwa sasa, katika sekta ya mfumo wa kura ya maegesho, utambuzi wa vifaa pia umegawanywa katika aina mbili, yaani, na chombo tofauti cha utambuzi wa sahani ya leseni na utambuzi wa vifaa vya mbele. Kamera iliyojumuishwa ya utambuzi wa maunzi ya mbele ni ya kawaida. Inakidhi mahitaji ya soko na imependelewa na wateja wengi. Ni kupachika zana ya kitamaduni ya utambuzi wa nambari ya nambari ya simu kwenye kamera, kutambua uunganisho wa maunzi ya mbele na kamera, na kutambua kikamilifu mfululizo wa kazi kama vile kupiga picha, uwasilishaji wa mtiririko wa video, utambuzi wa wahusika, kuinua lango, n.k. Ulinganisho wa faida kati ya utambuzi laini na utambuzi mgumu: 1. Hali ya uchanganuzi na utambuzi: mfumo mgumu wa utambuzi: uchanganuzi na utambuzi wa mtiririko wa video unakubaliwa kufanya uchanganuzi wa hali ya hewa wa wakati halisi wa mitiririko ya video ndani ya safu ya ufuatiliaji; Mfumo laini wa utambuzi: uchanganuzi wa picha na utambuzi, piga picha za magari ndani ya safu maalum, na kisha uchanganue picha; Wakati nafasi ya gari ni mbaya, kitambulisho kinakabiliwa na makosa. 2. Anzisha hali ya utambuzi: mfumo mgumu wa utambuzi: hisia ya ardhini na kichochezi cha video ni cha hiari. Hakuna haja ya kuongeza vifaa vya kutambua, kuharibu ardhi au kuongeza miradi, na kukusanya picha saa 24 kwa siku. Mfumo wa utambuzi wa laini: unaosababishwa na kutambua ardhi, infrared na vifaa vingine vya kugundua gari la pembeni; Kiasi fulani kinahitajika. 3. Muundo wa akili wa algorithm mfumo wa utambuzi mgumu: algoriti yenye akili isiyoeleweka ya utambuzi wa matrix inapitishwa, ambayo ina usahihi wa juu na kiwango cha utambuzi, na kimsingi haihitaji uingiliaji wa mikono.

Mfumo laini wa utambuzi: algoriti ya utambuzi wa topolojia ya OCR/fonti mara nyingi itakuwa na utambuzi wa uwongo, na usahihi wa chini. Inahitaji pia kuingiza bati la nambari iliyosahihishwa kwa mikono. 4. Kuegemea na uthabiti: mfumo mgumu wa utambuzi: algoriti ya utambuzi wa sahani ya leseni iliyojengewa ndani, ambayo inaweza kurekebisha kiotomatiki mwangaza wa picha ya kamera kulingana na mwanga iliyoko ili kuhakikisha kutegemewa na uthabiti wa mfumo. Mfumo wa utambulisho laini: kitambulisho cha programu, ambacho kinakabiliwa na mvurugo wa mara kwa mara, kinahitaji kuanzisha upya mara kwa mara kwa kompyuta, na kusababisha kupooza kwa mara kwa mara kwa mfumo. 5. Kasi ya utambuzi: mfumo mgumu wa utambuzi: kasi ya utambuzi wa sahani ya leseni ya gari ni chini ya sekunde 0.4, ambayo inakidhi kikamilifu mahitaji ya mtiririko mkubwa wa trafiki; Mfumo laini wa utambuzi: kasi ya utambuzi wa nambari ya gari ni kubwa kuliko sekunde 3 au hata zaidi, ambayo haiwezi kuvumilika. 6. Mfumo mgumu wa utambulisho wa kukabiliana na hali: unaweza kufanya kazi kwa kawaida siku nzima chini ya hali mbalimbali za mwanga kama vile usiku, siku ya mawingu na siku ya mvua; Mfumo laini wa utambuzi: chini ya hali zilizo hapo juu, usahihi wa utambuzi utabadilika sana katika vipindi tofauti vya siku. 7. Mfumo wa utambuzi ngumu wa utangamano: bila msaada wa kadi ya IO ya viwanda, mfumo wa udhibiti wa kura ya maegesho unaweza kuendana moja kwa moja na bila mshono na kila aina ya IC, kitambulisho, tikiti ya karatasi na kura zingine za maegesho, ili kutambua kazi za otomatiki. utambuzi na uchapishaji wa kiotomatiki wa nambari ya nambari ya leseni wakati nambari ya nambari ya leseni na nambari ya kadi lazima iwe sawa. Mfumo wa kitambulisho laini: inategemea kadi ya Io kwa kugundua gari, kufungua na kufunga milango ya barabara na vitendo vingine, ambayo imeingizwa tu kwenye programu na haina uhusiano na maunzi. Kiasi kikubwa, mistari mingi na utulivu duni. 8. Mfumo mgumu wa utambuzi wa kushiriki kamera: mfumo unaweza kushiriki kamera na mfumo wa ufuatiliaji bila athari yoyote kwenye mfumo.

Mfumo laini wa utambuzi: hauwezi kushirikiwa, vinginevyo utaathiri sana uthabiti wa mfumo na kiwango cha utambuzi. 9. Mfumo mgumu wa utambuzi wa mawimbi ya pato: mfumo unaweza kutoa data ya wakati halisi kama vile picha kubwa ya gari, picha ndogo ya bamba la nambari, nambari ya kitambulisho cha nambari ya simu, rangi ya nambari na utegemezi wa kitambulisho, mtiririko wa trafiki, kiasi cha maegesho kwenye yadi, nk. Ina kazi ya swala la picha tuli kwa ufikiaji wa gari, kuunganisha mfumo wa mwongozo wa nafasi ya maegesho, n.k. Mfumo wa utambuzi wa laini: hauna kiolesura cha pato na kimsingi hutumiwa na mfumo wenyewe. Haiwezi kufanya maendeleo ya pili. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni hutekeleza usimamizi wa mtandaoni wa wakati halisi wa magari yanayoingia na kutoka kwenye maegesho ili kuboresha ufanisi wa maegesho ya magari yanayoingia na kutoka kwenye maegesho. Wakati huo huo, deue, mfumo wa ikolojia wa kwanza wa sekta hiyo unaozingatia wamiliki wa gari, unaweza kuboresha uzoefu wa maegesho ya wamiliki wa gari. Kwa habari zaidi za kusisimua za sekta na mipango ya maegesho, tafadhali piga simu au ufuate tovuti rasmi ya tigerwong.

Kutakuwa na faida nyingi zisizotarajiwa ikiwa utaendelea kuwa makini!!!.