车牌识别系统软识别与硬识别的优势比较

随着停车行业的发展，市场上充斥着各种各样的产品，对车牌识别系统的需求也越来越广泛。 主要分为软件识别和硬件识别。 车牌识别系统可以通过车牌号码检测实现自动识别、自动登录和自动比对。 车牌识别系统可以实现许多智能功能，如自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分固定车辆和临时车辆、自动计算停车位等。 软件识别: 很明显，通过软件可以理解单词的含义。

捕获的图片通过计算机上云平台上的识别软件进行识别，处理和存储。 它的工作原理是通过相机拍摄照片，然后通过计算机软件处理字符，实现号牌识别。 该系统对拍摄的图片的性能有很高的要求。 它必须有非常清晰的画面才能达到效果。 该系统不仅对现场环境和调试质量有很高的要求，而且在一般环境不容乐观的情况下也无法应用。

硬件识别: 通过独立的硬件设备对系统拍摄到的图片进行一系列的字符处理; 目前在停车场系统行业中，硬件识别也分为两种，即用单独的车牌识别仪器和前端的硬件识别。 前端硬件识别集成摄像头比较常见。 它满足了市场的需求，受到了许多客户的青睐。 就是将传统的分离式车牌识别仪器嵌入摄像头，实现前端硬件与摄像头的融合，完美实现图像采集、视频流传输、字符识别、闸门升降等一系列工作。 软识别和硬识别的优势比较: 1. 分析识别模式: 硬识别系统: 采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析; 软识别系统: 图像分析识别，对规定范围内的车辆进行拍照，然后对照片进行分析; 当车辆位置较差时，识别容易出错。 2. 触发识别模式: 硬识别系统: 地面感应和视频触发是可选的。 无需添加检测设备，破坏地面或添加项目，每天24小时收集图像。 软识别系统: 由地面传感、红外等周边车辆检测设备触发; 需要一定数量。 3. 智能算法模型硬识别系统: 采用智能模糊点阵识别算法，具有较高的准确率和识别率，基本不需要人工干预。

软识别系统: OCR/字体拓扑识别算法会经常出现错误识别，准确率低。 它还需要手动输入校正后的号牌。 4. 可靠性和稳定性: 硬识别系统: 内置车牌识别算法，可根据环境光线自动调节摄像机成像亮度，确保系统的可靠性和稳定性。 软识别系统: 软件识别，容易频繁死机，需要频繁重启计算机，导致间歇性的系统瘫痪。 5. 识别速度: 硬识别系统: 车辆牌照识别速度小于0.4秒，完全满足车流量大的需求; 软识别系统: 车辆牌照识别速度大于3秒甚至更长，难以承受。 6. 环境适应性硬识别系统: 在夜间、阴天、雨天等各种光照条件下都能全天正常工作; 软识别系统: 在上述条件下，识别准确率在一天中的不同时段会有较大波动。 7. 兼容硬识别系统: 无需工业IO卡的支持，威盛停车场的控制系统可以直接无缝兼容各种IC、ID、纸票等停车场，从而在车牌号码和卡号必须一致的情况下，实现自动识别和自动打印车牌号码的功能。 软识别系统: 依靠Io卡进行车辆检测、道闸开关等动作，只嵌入软件，与硬件没有联系。 量大，线路多，稳定性相对较差。 8. 相机共享硬识别系统: 该系统可以与监控系统共享相机，而不会对系统造成任何影响。

软识别系统: 不能共享，否则会严重影响系统稳定性和识别率。 9. 输出信号硬识别系统: 系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号、号牌颜色及识别可靠性、车流量、院子内停车量等实时数据。 具有车辆出入静态图片查询、连接车位引导系统等功能。 软识别系统: 它没有输出接口，基本上由系统本身使用。 它无法进行二次开发。 车牌识别系统对进出停车场的车辆进行实时在线管理，提高进出停车场车辆的停车效率。 同时，业界首个以车主为核心的终端智能生态圈deue，能够有效提升车主的停车体验。 有关更多令人兴奋的行业新闻和停车计划，请致电或关注tigerwong的官方网站。

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