С развитием индустрии парковок рынок полон широкого спектра продуктов, и спрос на систему распознавания номерных знаков становится все более и более обширным. Он в основном разделен на распознавание программного обеспечения и аппаратного распознавания. Система распознавания номерных знаков может реализовать автоматическое распознавание, автоматический вход и автоматическое сравнение с помощью обнаружения номерных знаков. Система распознавания номерных знаков может реализовать множество интеллектуальных функций, таких как автоматическое открытие ворот, автоматическое выставление счетов, автоматическая проверка личности пользователя транспортного средства, автоматическое различие между стационарными транспортными средствами и временными транспортными средствами, автоматический расчет парковочных мест и так далее. Программное распознавание: очевидно, что значение слова можно понять через программное обеспечение.
Захваченные снимки распознаются, обрабатываются и сохраняются с помощью программы распознавания на облачной платформе на компьютере. Его принцип работы-делать фотографии через камеру, а затем обрабатывать символы с помощью компьютерного программного обеспечения для распознавания номерных знаков. Система предъявляет высокие требования к работоспособности снятых снимков. Он должен иметь очень четкую картину, чтобы добиться эффекта. Система не только предъявляет высокие требования к окружающей среде на месте и качеству отладки, но также не может применяться в ситуации, когда общая среда не является оптимистичной.
Аппаратное распознавание: серия обработки символов для изображений, захваченных системой с помощью независимого аппаратного оборудования; В настоящее время в индустрии систем парковок аппаратное распознавание также делится на два типа, то есть с отдельным инструментом распознавания номерных знаков и аппаратным распознаванием переднего конца. Встроенная камера с аппаратным распознаванием передней части относительно распространена. Он отвечает потребностям рынка и пользуется популярностью у многих клиентов. Он должен встроить в камеру традиционный отдельный инструмент для распознавания номерных знаков, реализовать интеграцию переднего оборудования и камеры и прекрасно реализовать ряд работ, таких как захват изображений, передача видеопотока, распознавание персонажей, подъем ворот и т. Д. Сравнение преимуществ между мягким распознаванием и трудным распознаванием: 1. Режим анализа и распознавания: жесткая система распознавания: анализ и распознавание видеопотока используется для проведения всепогодного анализа видеопотоков в реальном времени в пределах диапазона мониторинга; Мягкая система распознавания: анализ и распознавание изображений, фотографирование транспортных средств в пределах указанного диапазона, а затем анализ фотографий; когда положение транспортного средства является плохим, Идентификация подвержена ошибкам. 2. Режим распознавания триггера: жесткая система распознавания: наземный сигнал и видео-триггер не являются обязательными. Нет необходимости добавлять оборудование для обнаружения, разрушать землю или добавлять проекты и собирать изображения 24 часа в сутки. Мягкая система распознавания: срабатывает с помощью наземного зондирования, инфракрасного и другого периферийного оборудования обнаружения транспортных средств; Требуются определенные количества. 3. Система жесткого распознавания интеллектуальных моделей алгоритмов: принят интеллектуальный алгоритм распознавания матриц нечетких точек, который имеет более высокую точность и скорость распознавания и в основном не требует ручного вмешательства.
Мягкая система распознавания: алгоритм распознавания топологии OCR/шрифта часто будет иметь ложное распознавание с низкой точностью. Также необходимо вручную ввести исправленный номерной знак. 4. Надежность и стабильность: жесткая система распознавания: встроенный алгоритм распознавания номерных знаков, который может автоматически регулировать яркость изображения камеры в соответствии с окружающим освещением для обеспечения надежности и стабильности системы. Мягкая система идентификации: идентификация программного обеспечения, которая подвержена частым сбоям, требует частого перезапуска компьютера, что приводит к периодическому параличу системы. 5. Скорость распознавания: жесткая система распознавания: скорость распознавания номерных знаков автомобиля составляет менее 0,4 секунды, что полностью отвечает потребностям большого транспортного потока; Мягкая система распознавания: скорость распознавания номерных знаков автомобиля превышает 3 секунды или даже дольше, что невыносимо. 6. Экологическая адаптивная жесткая идентификационная система: она может работать в течение всего дня при различных условиях освещения, таких как ночь, пасмурный день и дождливый день; Мягкая система распознавания: в вышеуказанных условиях точность распознавания будет сильно колебаться в разные периоды дня. 7. Совместимость жесткой системы распознавания: без поддержки промышленной карты IO, система управления через парковку может быть напрямую и легко совместима со всеми видами IC, ID, бумажных билетов и других парковок, Чтобы реализовать функции автоматического распознавания и автоматической печати номерного знака, когда номерной знак и номер карты должны быть согласованными. Мягкая система идентификации: она полагается на карту Io для обнаружения транспортных средств, открытия и закрытия дорожных ворот и других действий, которая встроена только в программное обеспечение и не имеет связи с оборудованием. Большие количества, много линий и относительно плохая стабильность. 8. Система жесткого распознавания камер: система может совместно использовать камеру с системой мониторинга без какого-либо воздействия на систему.
Мягкая система распознавания: она не может быть разделена, иначе это серьезно повлияет на стабильность системы и скорость распознавания. 9. Система жесткой идентификации выходного сигнала: система может выводить данные в реальном времени, такие как большое изображение транспортного средства, небольшое изображение номерного знака, идентификационный номер номерного знака, цвет номерного знака и надежность идентификации, транспортный поток, громкость парковки во дворе и т. Д. Он имеет функцию запроса статического изображения для доступа к транспортному средству, подключения системы наведения парковочного пространства и т. Д. Мягкая система распознавания: она не имеет выходного интерфейса и в основном используется самой системой. Он не в состоянии проводить вторичную разработку. Система распознавания номерных знаков в режиме реального времени осуществляет онлайн-управление въездом и выездом с парковки транспортных средств для повышения эффективности парковки автомобилей, въезжающих и выезжающих с парковки. Между тем, deue, первая в отрасли терминальная интеллектуальная экосистема, ориентированная на автовладельцев, может эффективно улучшить качество парковки автовладельцев. Чтобы узнать больше о новостях отрасли и планах парковки, позвоните на официальный сайт тигервонга или посетите его.
Будет много неожиданных выгод, если продолжать обращать внимание!.
Шэньчжэнь TigerWong Technology Co.,Ltd
Тел:86 13717037584
Электронная почта: info@sztigerwong.com
Добавить: 1-й этаж, здание А2, Индустриальный парк Silicon Valley Power Digital, № 1. улица Дафу, 22, улица Гуанлан, район Лунхуа,
Шэньчжэнь, провинция Гуандун, Китай