停車場車牌識別系統的獨特優勢-Tigerwong Technology

車輛識別系統的獨特功能是從之前的過往車輛中提取車輛的唯一車牌號進行識別,而攝像頭拍攝的畫面由於受到外界環境的干擾而相對複雜,因此速度、提取車牌號的清晰度和準確性受到很大影響。 因為環境的干擾一般是道路檢查點和停車場的因素,為了提高分辨率的識別能力,需要從算法層處理不同的場景。 高清車牌識別系統專門針對停車場開發嵌入式車牌識別算法,提高大角度和車牌匹配率的效果,這在同行業中是領先的。 以下是車牌識別系統在停車場的特殊應用場景: 大角度下的廣角識別識別是停車場與其他場景 (路口) 最大的區別,也是停車場環境下車牌識別系統技術中最難的點。 由於車牌識別系統在停車場內很難捕捉到車輛的大角度的矩形車牌,因此獲得的車牌圖像往往不是矩形圖像,必須仿射變形並校正為矩形圖像。

大角度引起的車牌成像變形是車牌識別中公認的技術難點之一。 難點在於 (1) 車牌定位困難; 由於車牌識別攝像機拍攝的角度,車牌圖像往往不是矩形的,因此必須先進行仿射變形,將其校正為矩形圖像。 因此,從如此複雜的外部環境中提取車牌並不容易。 2圖像校正比較困難; 圖像校正使用定向高通濾波 (定向微分) 來確定運動模糊的方向。 然後利用相關原理計算模糊標度。 識別速度和大像素之間的矛盾對於車牌識別相機來說,車牌越遠,像素越小,而車牌識別相機越近,像素越大。 與其他場景相比,停車場的車道更短,並且當今的車牌識別系統的識別是實時的。

在保證識別速度快的情況下,支持大像素寬度的車牌識別是典型的矛盾。 通常,如果車牌像素寬度過大,則識別速度必須較慢。 如果識別速度快,則要求車牌像素寬度在一定範圍內。 白名單功能小區停車場的一大特點是每天進出的車輛基本固定,因此車牌識別系統的白名單功能可以應用到這個本地車輛上。 將白名單導入車牌識別系統後,白名單功能列表中的車輛可以自動停止並釋放。 不想放置的車輛也可以加入黑名單。 多技術,在停車場的入口和出口實現最佳的車輛匹配率。

對車牌識別系統的系統結構和內部識別算法也進行了不時的改進和改進。 特別值得注意的是,基於車牌識別硬件平台擴展的一些技術,如視頻測速、車型識別、車輛部分特徵識別與比對等技術,配合車牌識別,在停車場出入口完成最佳車輛匹配率,這也是停車場環境的特點。 車牌識別系統的特點是從過往車輛中提取車輛的唯一車牌號碼進行識別。 在很好地使用了上述四個功能之後,車牌識別系統在停車場使用時將大大提高識別率和識別速度。 當今的車牌識別系統的識別率無法達到100%,但是,它已經達到了驚人的99%,並且還有改進的空間。

我們也在等待識別率100% 的那一天。