Vantagens únicas do sistema de reconhecimento de placas em estacionamento-Tecnologia Tigerwong

A função única do sistema de reconhecimento do veículo é extrair o número exclusivo da placa do veículo dos veículos anteriores para reconhecimento, e as imagens capturadas pela câmera são relativamente complexas devido à interferência do ambiente externo, então a velocidade, A clareza e a precisão da extração do número da placa são muito afetadas. Como a interferência do ambiente é geralmente o fator de pontos de controle de estradas e estacionamentos, a fim de melhorar a capacidade de reconhecimento de resolução, é necessário lidar com diferentes cenas da camada de algoritmo. O sistema de reconhecimento de placa de licença HD desenvolve especialmente o algoritmo de reconhecimento de placa de licença embutido para estacionamentos para melhorar o efeito de grande ângulo e taxa de correspondência de placa de licença. Isso é líder na mesma indústria. A seguir estão os cenários de aplicação especial do sistema de reconhecimento de placas no estacionamento: reconhecimento de grande angular sob grande ângulo é a maior diferença entre o estacionamento e outras cenas (cruzamentos), e também é o ponto mais difícil na placa tecnologia do sistema de reconhecimento no ambiente de estacionamento. Como o sistema de reconhecimento de placas é difícil de capturar a placa retangular do veículo em um grande ângulo no estacionamento, a imagem da placa obtida geralmente não é uma imagem retangular, que deve ser deformada e corrigida em uma imagem retangular.

A deformação da imagem da placa de licença causada por grande ângulo é uma das dificuldades técnicas reconhecidas no reconhecimento da placa. As dificuldades residem em (1) localização difícil da placa; Devido ao ângulo assumido pela câmera de reconhecimento da placa, a imagem da placa muitas vezes não é retangular, portanto, a deformação afim deve ser feita primeiro para corrigi-la em uma imagem retangular. Portanto, não é fácil extrair placas de licença de um ambiente externo tão complexo. 2 A correção de imagem é mais difícil; A correção de imagem usa filtragem direcional de alta passagem (diferenciação direcional) para determinar a direção do desfoque de movimento. Em seguida, a escala difusa é calculada usando o princípio de correlação. Contradição entre a velocidade de reconhecimento e pixels grandes para câmera de reconhecimento de placa de licença, quanto mais longe a placa é, menor é o pixel, e quanto mais perto a câmera de reconhecimento de placa de licença é, maior é o pixel. Em comparação com outras cenas, a pista do estacionamento é mais curta e o reconhecimento do sistema de reconhecimento de placas de hoje é em tempo real.

É uma contradição típica apoiar o reconhecimento de placas com grande largura de pixel sob a condição de garantir uma velocidade de reconhecimento rápida. Geralmente, se a largura do pixel da placa de licença for muito grande, a velocidade de reconhecimento deve ser lenta. Se a velocidade de reconhecimento for rápida, a largura do pixel da placa de licença deve estar dentro de um determinado intervalo. A função de lista branca, uma das principais características do estacionamento da comunidade, é que os veículos dentro e fora todos os dias são basicamente fixos, de modo que a função de lista branca do sistema de reconhecimento de placas pode ser aplicada a este veículo local. Depois de importar a lista branca para o sistema de reconhecimento da placa, o veículo na lista de funções da lista branca pode ser parado e liberado automaticamente. Os veículos que não desejam ser colocados também podem ser adicionados à lista negra. Multi tecnologia para obter a melhor taxa de correspondência de veículos na entrada e saída do estacionamento.

A estrutura do sistema e o algoritmo de reconhecimento interno do sistema de reconhecimento de placas também são aprimorados e aprimorados de tempos em tempos. É particularmente digno de nota que algumas tecnologias estendidas com base na plataforma de hardware de reconhecimento de placa de licença, como medição de velocidade de vídeo, reconhecimento de tipo de veículo, reconhecimento de recurso parcial do veículo e tecnologia de comparação e equivalência, cooperam com o reconhecimento de placa de licença para completar a melhor taxa de correspondência de veículos na entrada e saída do estacionamento, Que também é a característica do ambiente de estacionamento. O sistema de reconhecimento de placas é caracterizado pela extração do número exclusivo da placa do veículo dos veículos anteriores para reconhecimento. Depois que os quatro recursos acima forem bem usados, o sistema de reconhecimento de placas melhorará muito a taxa de reconhecimento e a velocidade de reconhecimento quando usado no estacionamento. A taxa de reconhecimento do sistema de reconhecimento de matrículas de hoje não pode chegar a 100%, no entanto, atingiu um incrível 99%, e ainda há espaço para melhorias.

Também estamos aguardando o dia em que a taxa de reconhecimento é de 100%.