La funzione unica del sistema di riconoscimento del veicolo è quella di estrarre il numero unico di targa del veicolo dai precedenti veicoli di passaggio per il riconoscimento e le immagini catturate dalla fotocamera sono relativamente complesse a causa dell'interferenza dell'ambiente esterno, quindi la velocità, La chiarezza e l'accuratezza dell'estrazione del numero di targa sono notevolmente influenzate. Poiché l'interferenza dell'ambiente è generalmente il fattore dei posti di blocco stradali e dei parcheggi, al fine di migliorare la capacità di riconoscimento della risoluzione, è necessario affrontare scene diverse dal livello dell'algoritmo. Il sistema di riconoscimento della targa HD sviluppa appositamente l'algoritmo di riconoscimento della targa incorporata per i parcheggi per migliorare l'effetto di un ampio angolo e del tasso di corrispondenza della targa, questo è leader nello stesso settore. I seguenti sono gli scenari applicativi speciali del sistema di riconoscimento delle targhe nel parcheggio: il riconoscimento grandangolare sotto ampio angolo è la più grande differenza tra il parcheggio e altre scene (intersezioni), ed è anche il punto più difficile nella licenza tecnologia del sistema di riconoscimento della targa nell'ambiente del parcheggio. Poiché il sistema di riconoscimento della targa è difficile da catturare la targa rettangolare del veicolo con un ampio angolo nel parcheggio, l'immagine della targa ottenuta spesso non è un'immagine rettangolare, che deve essere deformata affine e corretta in un'immagine rettangolare.
La deformazione dell'imaging della targa causata da un ampio angolo è una delle difficoltà tecniche riconosciute nel riconoscimento della targa. Le difficoltà risiedono nella (1) posizione difficile della targa; A causa dell'angolo preso dalla telecamera di riconoscimento della targa, l'immagine della targa spesso non è rettangolare, quindi è necessario effettuare prima una deformazione affine per correggerla in un'immagine rettangolare. Pertanto, non è facile estrarre le targhe da un ambiente esterno così complesso. 2 La correzione dell'immagine è più difficile; La correzione dell'immagine utilizza il filtraggio direzionale passa alto (differenziazione direzionale) per determinare la direzione della sfocatura del movimento. Quindi la scala fuzzy viene calcolata utilizzando il principio di correlazione. Contraddizione tra la velocità di riconoscimento e grandi pixel per la fotocamera di riconoscimento della targa, più lontano è la targa, più piccolo è il pixel e più vicina è la telecamera di riconoscimento della targa, più grande è il pixel. Rispetto ad altre scene, la corsia del parcheggio è più breve e il riconoscimento del sistema di riconoscimento della targa di oggi è in tempo reale.
È una contraddizione tipica supportare il riconoscimento delle targhe con una grande larghezza di pixel a condizione di garantire una velocità di riconoscimento rapida. Generalmente, se la larghezza del pixel della targa è troppo grande, la velocità di riconoscimento deve essere lenta. Se la velocità di riconoscimento è veloce, la larghezza del pixel della targa deve essere entro un certo intervallo. Funzione della lista bianca una caratteristica importante del parcheggio della comunità è che i veicoli dentro e fuori ogni giorno sono fondamentalmente fissi, quindi la funzione della lista bianca del sistema di riconoscimento della targa può essere applicata a questo veicolo locale. Dopo aver importato la lista bianca nel sistema di riconoscimento della targa, il veicolo nell'elenco delle funzioni della lista bianca può essere fermato e rilasciato automaticamente. I veicoli che non vogliono essere inseriti possono anche essere aggiunti alla lista nera. Multi tecnologia per ottenere il miglior tasso di corrispondenza del veicolo all'ingresso e all'uscita del parcheggio.
Anche la struttura del sistema e l'algoritmo di riconoscimento interno del sistema di riconoscimento della targa sono migliorati e migliorati di volta in volta. È particolarmente degno di nota il fatto che alcune tecnologie estese in base alla piattaforma hardware di riconoscimento della targa, come la misurazione della velocità video, il riconoscimento del tipo di veicolo, il riconoscimento parziale delle caratteristiche del veicolo e la tecnologia di confronto e di equivalenza, cooperino con il riconoscimento della targa per completare il miglior tasso di corrispondenza del veicolo all'ingresso e all'uscita del parcheggio, Che è anche la caratteristica dell'ambiente del parcheggio. Il sistema di riconoscimento della targa è caratterizzato dall'estrazione del numero unico di targa del veicolo dai veicoli passati per il riconoscimento. Dopo che le quattro caratteristiche di cui sopra sono ben utilizzate, il sistema di riconoscimento della targa migliorerà notevolmente il tasso di riconoscimento e la velocità di riconoscimento quando viene utilizzato nel parcheggio. Il tasso di riconoscimento del sistema di riconoscimento della targa di oggi non può raggiungere il 100%, tuttavia, ha raggiunto un incredibile 99% e c' è ancora spazio per miglioramenti.
Stiamo anche aspettando il giorno in cui il tasso di riconoscimento è del 100%.
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