Die einzigartige Funktion des Fahrzeug erkennungs systems besteht darin, das eindeutige Kennzeichen des Fahrzeugs aus den zuvor vorbeifahren den Fahrzeugen zur Erkennung zu extrahieren, und die von der Kamera aufgenommenen Bilder sind aufgrund der Störung der äußeren Umgebung, also der Geschwindigkeit, relativ komplex. Klarheit und Genauigkeit der Extraktion des Kennzeichens sind stark betroffen. Da die Interferenz der Umgebung im Allgemeinen der Faktor von Straßen kontroll punkten und Parkplätzen ist, ist es notwendig, mit verschiedenen Szenen aus der Algorithmus ebene umzugehen, um die Erkennungs fähigkeit der Auflösung zu verbessern. Das HD-Kennzeichen erkennungs system entwickelt speziell den eingebetteten Kennzeichen erkennungs algorithmus für Parkplätze, um den Effekt der Abstimmung srate mit großem Winkel und Kennzeichen zu verbessern. Dies ist in derselben Branche führend. Im Folgenden sind die speziellen Anwendungs szenarien des Kennzeichen erfassungs systems auf dem Parkplatz aufgeführt: Die Weitwinkel erkennung unter großen Winkeln ist der größte Unterschied zwischen dem Parkplatz und anderen Szenen (Kreuzungen), und es ist auch der schwierigste Punkt in der Kennzeichen erfassungs system technologie in der Parkplatz umgebung. Da es mit dem Kennzeichen erfassungs system schwierig ist, das rechteckige Nummern schild des Fahrzeugs in einem großen Winkel auf dem Parkplatz zu erfassen, ist das erhaltene Kennzeichen bild häufig kein rechteckiges Bild, das affin deformiert und zu einem rechteckigen Bild korrigiert werden muss.
Die durch große Winkel verursachte Verformung der Kennzeichen bildgebung ist eine der anerkannten technischen Schwierigkeiten bei der Kennzeichen erfassung. Die Schwierigkeiten liegen in (1) schwieriger Kennzeichen position; Aufgrund des Winkels der Kennzeichen erkennungs kamera ist das Kennzeichen bild oft nicht rechteckig, daher muss zuerst eine affine Verformung vorgenommen werden, um es zu einem rechteckigen Bild zu korrigieren. Daher ist es nicht einfach, Nummern schilder aus einer solch komplexen äußeren Umgebung zu extrahieren. 2 Die Bild korrektur ist schwieriger; Die Bild korrektur verwendet eine direktion ale Hochpass filterung (Richtungs differenzierung), um die Richtung der Bewegungsunschärfe zu bestimmen. Dann wird die Fuzzy-Skala unter Verwendung des Korrelation prinzips berechnet. Widerspruch zwischen der Erkennungs geschwindigkeit und großen Pixeln für die Kennzeichen erkennungs kamera. Je weiter das Nummern schild entfernt ist, desto kleiner ist das Pixel und je näher die Kennzeichen erkennungs kamera ist, desto größer ist das Pixel. Im Vergleich zu anderen Szenen ist die Fahrspur des Parkplatzes kürzer und die Erkennung des heutigen Kennzeichen erkennungs systems in Echtzeit.
Es ist ein typischer Widerspruch, die Erkennung von Nummern schildern mit großer Pixel breite unter der Bedingung zu unterstützen, eine schnelle Erkennungs geschwindigkeit zu gewährleisten. Wenn die Pixel breite des Nummern schilds zu groß ist, muss die Erkennungs geschwindigkeit im Allgemeinen langsam sein. Wenn die Erkennungs geschwindigkeit schnell ist, muss die Pixel breite des Nummern schildes innerhalb eines bestimmten Bereichs liegen. White-List-Funktion Ein Hauptmerkmal des Community-Parkplatzes ist, dass die Fahrzeuge jeden Tag fest sind, sodass die White-List-Funktion des Kennzeichen erkennungs systems auf dieses lokale Fahrzeug angewendet werden kann. Nach dem Import der weißen Liste in das Kennzeichen erfassungs system kann das Fahrzeug in der White-List-Funktions liste gestoppt und automatisch freigegeben werden. Fahrzeuge, die nicht platziert werden möchten, können auch auf die schwarze Liste gesetzt werden. Multi-Technologie, um die beste Fahrzeug-Matching-Rate am Eingang und Ausgang des Parkplatzes zu erreichen.
Die Systems truktur und der interne Erkennungs algorithmus des Kennzeichen erkennungs systems werden ebenfalls von Zeit zu Zeit verbessert und verbessert. Besonders bemerkens wert ist, dass einige auf Basis der Hardware-Plattform Kennzeichen erkennung erweiterte Technologien, wie z. B. Video geschwindigkeit messung, Fahrzeugtyp erkennung, Fahrzeug teil merkmals erkennung sowie Vergleichs-und Äquivalenz technik, mit Kennzeichen erkennung kooperieren, um die beste Fahrzeug abgleich rate an der Ein-und Ausfahrt des Parkplatzes zu erreichen. Was auch das Merkmal der Parkplatz umgebung ist. Das Kennzeichen erkennungs system zeichnet sich dadurch aus, dass das eindeutige Kennzeichen des Fahrzeugs aus den vergangenen Fahrzeugen zur Erkennung extrahiert wird. Nachdem die oben genannten vier Merkmale gut genutzt wurden, verbessert das Kennzeichen erkennungs system die Erkennungs rate und die Erkennungs geschwindigkeit bei Verwendung auf dem Parkplatz erheblich. Die Erkennungs rate des heutigen Kennzeichen erkennungs systems kann 100% nicht erreichen. Es hat jedoch erstaunliche 99% erreicht, und es gibt noch Raum für Verbesserungen.
Wir warten auch auf den Tag, an dem die Anerkennung srate 100% beträgt.
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