Ventajas únicas del sistema de reconocimiento de matrículas en estacionamiento-Tecnología Tigerwong

La función única del sistema de reconocimiento del vehículo es extraer el número de matrícula única del vehículo de los vehículos anteriores que pasan para el reconocimiento, y las imágenes capturadas por la cámara son relativamente complejas debido a la interferencia del entorno externo, por lo que la velocidad, La claridad y precisión de extraer el número de placa se ven muy afectadas. Debido a que la interferencia del entorno es generalmente el factor de los puntos de control de carreteras y los estacionamientos, para mejorar la capacidad de reconocimiento de resolución, es necesario lidiar con diferentes escenas de la capa de algoritmos. El sistema de reconocimiento de matrículas HD desarrolla especialmente el algoritmo de reconocimiento de matrículas integrado para estacionamientos para mejorar el efecto de un gran ángulo y tasa de coincidencia de matrículas. Esto es líder en la misma industria. Los siguientes son los escenarios especiales de aplicación del sistema de reconocimiento de matrículas en el estacionamiento: el reconocimiento de gran angular bajo un gran ángulo es la mayor diferencia entre el estacionamiento y otras escenas (intersecciones), y también es el punto más difícil en la tecnología del sistema de reconocimiento de placas en el entorno del estacionamiento. Debido a que el sistema de reconocimiento de matrículas es difícil de capturar la matrícula rectangular del vehículo en un ángulo grande en el estacionamiento, la imagen de la matrícula obtenida a menudo no es una imagen rectangular, que debe deformarse y corregirse a una imagen rectangular.

La deformación de la imagen de la placa de matrícula causada por un gran ángulo es una de las dificultades técnicas reconocidas en el reconocimiento de la placa de matrícula. Las dificultades radican en (1) la ubicación de la placa de matrícula difícil; Debido al ángulo tomado por la cámara de reconocimiento de la placa de matrícula, la imagen de la placa de matrícula a menudo no es rectangular, por lo que primero se debe hacer una deformación afín para corregirla en una imagen rectangular. Por lo tanto, no es fácil extraer placas de matrícula de un entorno externo tan complejo. 2 La corrección de la imagen es más difícil; La corrección de la imagen utiliza el filtrado direccional de paso alto (diferenciación direccional) para determinar la dirección del desenfoque del movimiento. Luego, la escala difusa se calcula utilizando el principio de correlación. Contradicción entre la velocidad de reconocimiento y los píxeles grandes para la cámara de reconocimiento de matrículas, cuanto más lejos está la matrícula, más pequeño es el píxel y cuanto más cerca está la cámara de reconocimiento de matrículas, más grande es el píxel. En comparación con otras escenas, el carril del estacionamiento es más corto y el reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas actual es en tiempo real.

Es una contradicción típica apoyar el reconocimiento de matrículas con gran ancho de píxeles bajo la condición de garantizar una velocidad de reconocimiento rápida. Generalmente, si el ancho de píxel de la placa de matrícula es demasiado grande, la velocidad de reconocimiento debe ser lenta. Si la velocidad de reconocimiento es rápida, se requiere que el ancho de píxel de la placa de matrícula esté dentro de un cierto rango. Función de lista blanca una característica importante del estacionamiento de la comunidad es que los vehículos dentro y fuera todos los días son básicamente fijos, por lo que la función de lista blanca del sistema de reconocimiento de matrícula se puede aplicar a este vehículo local. Después de importar la lista blanca al sistema de reconocimiento de matrículas, el vehículo en la lista de funciones de la lista blanca se puede detener y liberar automáticamente. Los vehículos que no quieran ser colocados también se pueden añadir a la lista negra. Multi tecnología para lograr la mejor tasa de coincidencia de vehículos en la entrada y salida del estacionamiento.

La estructura del sistema y el algoritmo de reconocimiento interno del sistema de reconocimiento de matrículas también se mejoran y mejoran de vez en cuando. Es particularmente notable que algunas tecnologías extendidas basadas en la plataforma de hardware de reconocimiento de matrículas, como la medición de velocidad de video, el reconocimiento de tipo de vehículo, el reconocimiento parcial de características del vehículo y la tecnología de comparación y equivalencia, cooperan con el reconocimiento de matrículas para completar la mejor tasa de coincidencia de vehículos en la entrada y salida del estacionamiento, Que también es la característica del entorno del estacionamiento. El sistema de reconocimiento de matrículas se caracteriza por extraer el número de matrícula único del vehículo de los vehículos anteriores para su reconocimiento. Después de que las cuatro características anteriores se utilicen bien, el sistema de reconocimiento de matrículas mejorará en gran medida la tasa de reconocimiento y la velocidad de reconocimiento cuando se utilice en el estacionamiento. La tasa de reconocimiento del sistema actual de reconocimiento de matrículas no puede llegar al 100%, Sin embargo, ha alcanzado un sorprendente 99%, y todavía hay margen de mejora.

También estamos esperando el día en que la tasa de reconocimiento sea del 100%.